Hiç anket verilerinizi alıp hedef kitle gruplarınız arasındaki kalıpları ve ilişkileri keşfetmek istediniz, ancak bunların kağıda en iyi şekilde nasıl yansıtılacağından emin olamadınız mı? Araştırmacılar ve içgörü yöneticileri, yürütülen araştırmanın iş dünyasına uygulanabilir sonuçlar sağlamada başarılı olduğunu iddia etmeden önce “sayıları” veya verileri anlamalıdır.
Sorun şu ki, başlangıçta elde ettiğiniz ham veriler size bunu vermeyecektir ve hatta gözden geçirilmesi ürkütücü ve yanıltıcı olabilir.
Bir pazar araştırması çalışmasına başlarken kendinize soracağınız ilk soru, “Hedef kitlem bu ürün veya hizmeti satın almak istiyor mu?” olmalıdır. Ancak, hedef kitlenizi temsil eden tüm farklı müşteri türlerini de göz önünde bulundurmanız gerekir. Markalar müşterileri arasında demografik özelliklere, psikografik segmentasyonlara ve çeşitli satın alma davranışları ve eğilimlerine göre ayrım yapar.
Birden fazla farklı tema ve sonuç olabileceğini biliyorsunuz, ancak verilerinizi sonuçlara ve daha sonra teorilere nasıl dönüştürebilirsiniz? Bu ilişkileri nasıl buluyorsunuz? Bir izleyici grubu bir ürün veya hizmete karşı diğerinden ne kadar farklı hissedecektir? Bu farklılıklar özellikle nelerdir?
Bize katılın
eyleme geçi̇lebi̇li̇r i̇ş kararlari i̇çi̇n çapraz tablolamanin nasil kullanilacaği hakkinda web semi̇neri̇
ve anket verilerinizden en iyi şekilde yararlanın.
Anket araştırmalarında çapraz tablolama
Bir anket raporu hazırlarken, ilk olarak temel frekans analizine ya da anketinizi tamamlayan katılımcıların “genel” görüşlerine sahip olursunuz; bu da size kitlenizin “genel olarak” ne düşündüğü ve hissettiği hakkında genel bir izlenim verir. Örneğin, toplam kitlenizin yüzde kaçının bir soruya verilen her bir yanıtı seçtiğini göreceksiniz.
Ve bu çalışmaya katılan toplam kitlenin demografik temsilini gözden geçirebileceksiniz. İçgörülü olsa da, bu genellikle sizin, araştırmacının, bu çalışma için başlangıçta aradığı içgörüleri veya büyük resim hedefini yerine getirmez; daha fazla veri madenciliği ve derinlemesine analiz yapılması gerekir.
Peki nedir
çapraz tablolama
?! Kapsamlı bir dökümdür ve satır ve sütunlardan oluşan afişler veya pivot tablolar şeklinde görüntülenen bir anabilgisayar istatistiksel modelidir. Bu tabloların yaptığı şey, iki değişken arasındaki etkileşimi analiz etmenize ve ölçmenize olanak tanımaktır.
Satırlar (veya x ekseni) soruları ve bunların farklı anket yanıtlarını ortaya koymaktadır. Aynı zamanda, sütunlar (veya y ekseni) üzerinde karşılaştırma yapmak istediğiniz değişken(ler)i temsil eder (*bazen bu bir anket sorusuna da dayanabilir). Bu, çalışmanızdaki parametreler arasındaki farklı modellerin, eğilimlerin ve korelasyonların belirlenmesini kolaylaştırır – bunların birbirini dışlayıp dışlamadığına bakılmaksızın.
Çapraz tablolama ham verilerin ötesine geçmenizi sağlar ve bir veya daha fazla sorunun (veya değişkenin) birbiriyle nasıl ilişkili olduğunu görmenizi sağlar. Çapraz tablolama aynı zamanda birçok olası sonuca sahip gibi görünen verileri alır ve çalışmanızdaki farklı faktörler arasında bu eğilimleri, bu karşılaştırmaları ve bu korelasyonları çizerek tek bir teori üzerinde ‘sıfırlanmanıza’ yardımcı olur.
Araştırma çalışmalarınızda çapraz tablolamayı etkili bir şekilde kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için,
webinarımıza katılın
.
Çapraz tablolama anketlerde ne zaman ve nasıl kullanılır?
Çapraz tabloları çalıştırırken, aşağıdaki gruplama türlerini değişken olarak uygulayabilirsiniz:
- Demografi – Hedef kitlenizi yaş, cinsiyet, hane geliri aralığı, etnik köken veya geçmiş ve konum (ülke, bölge, eyalet/il, kampüs vb.) açısından ayırarak anket sonuçlarınızı karşılaştırın
- Psikografi – Hedef kitlenizi bir varlığa yönelik bireysel tutumlara göre bölümlere ayırabiliyor musunuz? Neye değer veriyorlar ya da onları kişisel olarak ne memnun ediyor? Değerlerini veya tutumlarını ortaya koymak için hangi eylemleri gerçekleştiriyorlar?
- Tüketici davranışları – hedef ki̇tleni̇z ürün veya hi̇zmeti̇ni̇zi̇ i̇nternet üzeri̇nden satin almayi terci̇h edi̇yor mu? Mağazada mı? İkisinin bir kombinasyonu mu? Hedef kitleniz arasında kimler marka sadakatine sahip ve bir ürün veya hizmeti birden fazla markadan satın almaya istekli?
Ayrıca, çapraz tablolar tüm bu farklı soru türleriyle uyumludur:
- Çoktan seçmeli (hem tekli hem de çoklu seçim)
- Açılır menü
- Matris soruları
- Derecelendirme veya
Likert ölçekli sorular
- Net Tavsiye Skoru (NPS)
- Konjoint analizi
- MaxDiff analizi
Ayrıca, en yaygın olarak aşağıdakiler olmak üzere, farklı sektörlerdeki bir dizi profesyonel tarafından da kullanılırlar:
- Pazar araştırmacıları / ürün araştırmacıları / müşteri memnuniyeti yöneticileri – Geri bildirim ve ürün/hizmet memnuniyeti anketleri, meta veri ve demografi kullanımı, ürünleri iyileştirmek ve pazarlama kampanyalarının odağını yönlendirmek için eyleme geçirilebilir sonuçlar sağlar. Müşteri memnuniyeti anketleri, yöneticilerin ve araştırmacıların işletmenizdeki bir departman veya bölge içindeki iyileştirme alanlarını belirlemelerine yardımcı olur.
- Okul yöneticileri – eğitim sektöründeki üyeler, öğrencilere ders veya eğitmen değerlendirme anketleri gönderebilir, konular, ders saati gibi değişkenleri kullanarak öğrencilerin eğitim deneyimini iyileştirmek için herhangi bir zayıflığı veya aksaklıkları ortaya çıkarabilir.
- İnsan kaynakları – okul yönetimine benzer şekilde, İK direktörleri ve yöneticileri, belirli ofis konumlarında, departmanlarda ve iş rollerinde çatışma alanlarını veya iyileştirme ihtiyaçlarını belirlemek için çalışan katılımı, memnuniyet anketleri ve hatta çıkış görüşmesi anketlerini kullanabilir.
Çapraz tablolamanın avantajları ve faydaları nelerdir?
Çapraz tablolama, özünde değişkenler arasındaki korelasyonları belirlemenize olanak tanır. Örneğin, yüzdelere bakarak ‘bu genç kitlenin yeni bir ürünle yaşlı kitleye kıyasla daha fazla ilgilendiğini’ belirleyebilirsiniz. Size bu korelasyonları bulabilmesinin yanı sıra, herhangi bir ileri istatistik derecesi olmadan verileri yorumlamak basit ve kolaydır.
Çapraz tablolar, özellikle ham veriler (düzenli bir şekilde düzenlenmemiş) tam olarak anlaşılamayacağından, ham verileri incelerken yaşayabileceğiniz herhangi bir karışıklığı önlemenize yardımcı olacaktır. Ham verileri inceleseniz bile, yalnızca incelediğiniz verileri gözlemleyebilir veya bunlardan çıkarım yapabilirsiniz.
Yeni bir ürün veya hizmetle 35 yaşındaki birçok müşterinin ilgilendiğini fark edebilirsiniz. Ancak çapraz tablolarda, “35 yaş ve altındaki müşterilerin %75’i yeni bir ürün veya hizmetle ilgileniyor” şeklinde kesin bilgileriniz var. Yani veriler sadece ölçülebilir değil, aynı zamanda göreceli veya karşılaştırılabilirdir.
Son olarak, kuruluşunuz genelinde kararları iyileştirmek için kullanılabilecek temiz veriler sunmaya yardımcı olurlar. Ölçülebilir ve karşılaştırılabilir verilerin elinizin altında olması, doğru takip sorularını sormanızı sağlayacaktır. Sonuç olarak, verileri daha fazla inceleyebilir ve ister kitle filtreleri aracılığıyla ister özel değişkenler aracılığıyla – diğer anket yanıtlarına veya platformda sakladığınız diğer profil verilerine dayalı olarak – daha ilginç anormallikler ve içgörüler bulabilirsiniz.
Sonuç
Çapraz tablolar, verilerinizin sonuçlara ve sonuçların da teorilere dönüştürülmesine yardımcı olur. Çapraz tablolama yalnızca elinizdeki verileri ve bulguları geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda araştırmacı olarak sizin de hangi ek araştırma verilerini aramanız ve belirlemeniz gerektiğini daha iyi anlamanızı sağlar. Koşmaya ne kadar aşina olursanız Araştırmanızda çapraz tablolarAnalitik araştırma süreçlerine ne kadar aşina olursanız. Hangi verileri aramanız gerektiğini ne kadar iyi anlarsanız, işletmenizi ilgili sonuçlara yönlendirmenize ve şirketinizin kârını en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olur.
