Diyelim ki Avrupa’da biraz araştırma yapmak istediniz. O bölgedeki herkese sormak kulağa imkansız geliyor, değil mi? Herkes “evet” dese bile, farklı ülkelerde, farklı dillerde ve saat dilimlerinde bir anket yapmak, tüm sonuçları toplamak ve işlemek uzun zaman alacak ve çok maliyetli olacaktır. Veriler daha hızlı toplanabilir ve anket örneklemesinden çok zaman kazanılabilir.
Anket örneklemesi, araştırmacıların popülasyonlarının veya çalışma katılımcılarının temsili bir örnekleminden veri topladıkları bir süreçtir. Temsili bir örneklem, nüfusun genelini temsil eden bir örneklemdir – ne düşündükleri veya neye inandıkları hakkında güvenilir bilgi sağlamak için hedef nüfusu temsil eden yeterli sayıda insanı içerir. Başka bir deyişle, ülkenizdeki tüm insanları sayıp onlara belirli bir konu hakkındaki görüşlerini sorsanız, o ülkedeki herkesi temsil edip etmediklerini bilemezsiniz çünkü herkes sorularınıza cevap veremeyecektir (çünkü internete erişimleri olmayabilir).
Anket Örneklemesi Nedir?
Anket örneklemesi, bir araştırmanın tasarımında anket veya anket gibi araçlar yoluyla verilerin toplandığı bir prosedürdür.
Örnekleme araştırmaya çok yardımcı olur. Anket araştırmasında örnekleme, araştırmaya katılacak üyeleri popülasyondan nasıl seçtiğimizi ifade eder. Araştırma/anket sonuçlarının doğruluğunu belirler.
Örneklem anketlerinin ilkesi, incelenen nüfusun tamamını değil, örneklem olarak adlandırılan uygun şekilde seçilmiş bir alt kümeyi gözlemlemektir.
Araştırmacılar Neden Anket Örneklemesine İhtiyaç Duyar?
Bu örneklem genellikle ele alınan popülasyondan çok daha küçüktür. Bu avantaj, kapsamlı bir araştırmaya göre kullanımı çok daha kolay hale getirir.
Çok daha düşük maliyetle daha hızlı sonuçlar elde etmek ve daha kaliteli verilere sahip olmak için, az sayıda denekle çalışırken, tüm bir nüfusla görüşme ve/veya inceleme yaparken olduğundan çok daha dikkatli veri toplamak mümkündür.
Anket örnekleme türleri:
Araştırmacıların elinde, her biri belirli koşullara uyarlanmasına olanak tanıyan özel niteliklere sahip farklı anket örnekleme türleri bulunmaktadır. Aşağıda en popüler olanlardan bahsediyoruz, böylece bir sonraki büyük araştırma projenizde hangisini kullanabileceğinizi belirleyebilirsiniz.
Olasılıksız örnekleme prosedürü, popülasyonun her üyesinin eşit seçilme şansına sahip olmadığı bir popülasyon üyelerini seçme yöntemidir.
Bu, olasılıklı olmayan örneklemeden daha yaygındır çünkü istatistiksel analiz kullanarak çalışılan popülasyon hakkında anlamlı sonuçlar çıkarmanıza olanak tanır.
Basit rastgele örnekleme, popülasyondaki herhangi bir üye ya da üye grubuyla aynı seçilme şansına sahip bir örneklem seçmenin bir yoludur. Numune almak için bu yöntemi kaç kez kullandığınızın bir önemi yoktur; her seferinde aynı sonucu alırsınız.
Küme örneklemesi, hedef kitlenin tek tek birimleri yerine grupların seçilmesini içeren bir katılımcı seçme yöntemidir. Gruplar, belirli posta kodlarındaki kişiler veya bir akademik yıla ait öğrenciler gibi önceden var olan gruplar olabilir.
Küme örneklemesi, hedef kitlenin tek tek üyeleri hakkında bilgi edinmenin zor veya imkansız olduğu durumlarda yaygın olarak kullanılır. Örneğin, lise öğrencilerinin refahını incelemek istiyorsanız, ancak yalnızca okulları hakkında veri toplayabiliyorsanız, küme örneklemesi araştırmanız için uygun olacaktır.
Olasılıksız örnekleme, genellikle üzerinde çalışılacak belirli bir hedef kitleniz olmadığında kullanılır. Araştırmanızda veya projenizde size yardımcı olacak her türlü veriyi arıyorsunuz, ancak aklınızda belirli bir popülasyon yok.
Bu durumda, örnekleminizin temsil etmeye çalıştığınız daha büyük grubu temsil ettiğinden emin olmanız önemlidir. Çalışmanızın sonuçlarının daha geniş bir gruba genellenebilmesi için örnekleminizin mümkün olduğunca çeşitli ve farklı olmasını istersiniz.
Rastgele olmayan bir yöntem, rastgele bir yöntemin tam tersidir. Rastgele yöntemde, araştırmacı hangi kişilerin veya kilit faktörlerin seçileceğini belirtmezken, rastgele olmayan yöntemde araştırmacı kimin veya neyin dahil edileceği konusunda nettir.
Bu yaklaşımla, bir örneklemin parçası olmak üzere işe alınan kişilerden tanıdıkları kişileri katılmaya davet etmeleri istenir, daha sonra bu kişilerden arkadaşlarını ve ailelerini davet etmeleri istenir ve bu böyle devam eder.
SoruPro örneklem yöntemi, örneklem büyüklüğü ve anket uzunluğunu seçerek pazarın en güçlü çevrimiçi anket yazılımını sunar. Bu Anket yazılımı çeşitli örnekleme yöntemleri arasından seçim yapmanızı sağlar.
Bir anket yürütmenin en önemli yönlerinden biri, belirli bir örneklemin tüm nüfusu temsil etmesini sağlamaktır. Hedef kitlenizin temel demografik özelliklerini doğru bir şekilde temsil eden katılımcıları işe almak çok önemlidir. Her QuestionPro anketi ile, anket örnekleminizin hedef kitlenizi temsil ettiğinden emin olmak için bir anket analizi yapabilirsiniz.
Anket örneklemenizi nasıl kullanabilirsiniz?
Sonuç olarak, araştırmada örneklem kullanmanın esas olarak para ve zaman tasarrufu sağladığı söylenebilir; uygun bir örnekleme stratejisi kullanılırsa, uygun bir örneklem büyüklüğü seçilir. Örnekleme ve ölçüm hatalarını azaltmak için gerekli önlemler alındıktan sonra bir örneklemin geçerli ve güvenilir bilgiler vermesi gerekir.
Buna ek olarak, araştırmacı örneklemin içinden çekildiği popülasyonu temsil ettiğinden emin olmalıdır. Bu, ölçülen her bir değişken için uygun bir temsiliyet ölçüsü sağlayan uygun örnekleme yöntemleri uygulanarak yapılabilir.
Artık anketiniz için katılımcıların kimler olduğunu bildiğinize göre, bir sonraki adım araştırmanızı doğrulamak için profili ve gerekli ücreti karşılayan gerekli kriterleri karşılayan kişileri bulmaktır. QuestionPro gibi platformlar, +123.000 milyondan fazla kişiye kolayca erişebileceğiniz ve bunları araştırma ihtiyaçlarınıza göre segmente edebileceğiniz hizmetlere sahiptir.
