Anket Verilerinin Toplanması: Tanım, Örneklerle Yöntemler ve Analiz

Anket Verileri: Tanım

Anket verileri, bir ankete katılan katılımcılardan oluşan bir örneklemden toplanan sonuç veriler olarak tanımlanır. Bu veriler, araştırma yapmak için belirli bir konu hakkında hedef kitleden toplanan kapsamlı bilgilerdir. Anket verilerinin toplanması ve istatistiksel analizi için kullanılan birçok yöntem vardır.

İstenen birey örnekleminden geri bildirim ve görüş toplamak için çeşitli ortamlar kullanılır. Anket araştırması yürütürken, araştırmacılar veri toplamak için çevrimiçi anketler, telefon anketleri, yüz yüze anketler vb. gibi birden fazla kaynağı tercih etmektedir. Anket verilerinin toplanma ortamı, gerekli sayıda anket yanıtına ulaşmak için ulaşılacak insan örneklemini belirler.

Anketörün katılımcı ile nasıl iletişime geçeceği (çevrimiçi veya çevrimdışı), bilgilerin katılımcılara nasıl iletileceği gibi anket verilerinin toplanmasına ilişkin faktörler toplanan verilerin etkinliğini belirler.

Örneklerle Anket Veri Toplama Yöntemleri

Anket verilerini toplamak için kullanılan yöntemler, teknolojideki değişimle birlikte evrim geçirmiştir. Yüz yüze anketlerden, telefon anketlerine ve şimdi de çevrimiçi ve e-posta anketlerine kadar, anket dünyası veri̇ toplama zamanla değişmiştir. Her anket veri toplama yönteminin artıları ve eksileri vardır ve her araştırmacının hedef örneklemden doğru bilgi toplamak için bir tercihi vardır.

Bu veri toplama yöntemlerinin her biri için anket yanıtlama oranları, erişimleri ve etkileri her zaman farklı olduğu için farklılık gösterecektir. Belirli hedef kitle özelliklerine ve insan doğasını çeşitli durumlar altında inceleme niyetine göre farklı yollar seçilmektedir.

Dağıtım yöntemlerine dayalı anket verisi türleri:

Dört ana anket verisi toplama yöntemi vardır – Telefon Anketleri, Yüz yüze Anketler ve Çevrimiçi Anketler.

• Çevrimiçi Anketler

Çevrimiçi anketler en uygun maliyetli olanlardır ve diğer araçlara kıyasla en fazla sayıda kişiye ulaşabilirler. Bu anketlerin performansı diğer veri toplama yöntemlerine göre çok daha yaygındır. Hedef örnekleme sorulacak birden fazla sorunun olduğu durumlarda, bazı araştırmacılar geleneksel yüz yüze veya telefon anketleri yerine çevrimiçi anketler yapmayı tercih etmektedir.

Çevrimiçi anketler etkilidir ve bu nedenle diğer geleneksel anket yöntemlerine kıyasla katlanarak daha doğru anket verileri toplamak için hesaplama mantığı ve dallanma teknolojileri gerektirir. Uygulamada basittirler ve katılımcıların minimum zamanını alırlar. Çevrimiçi anketler kullanılarak anket verilerinin toplanması için gereken yatırım da diğer yöntemlere kıyasla ihmal edilebilir düzeydedir. Sonuçlar, araştırmacıların analiz etmesi ve düzeltici önlemlere karar vermesi için gerçek zamanlı olarak toplanır.

 

Online ankete çok iyi bir örnek, bir otel zincirinin, tesiste yapılan bir konaklama veya etkinlik sonrasında misafir memnuniyeti ölçümlerini toplamak için online anket kullanmasıdır.

Daha fazla bilgi edinin:
Yaşam Kalitesi Anket Soruları + Örnek Anket Şablonu

Çevrimiçi anketler güvenli ve emniyetlidir. Yüz yüze etkileşim veya doğrudan bir iletişim biçimi olmadığından, küresel kriz zamanlarında oldukça kullanışlıdırlar. Örneğin, birçok kuruluş pandemi sırasında temassız anketlere geçti. Bu, çalışanların ofise gelmeden önce herhangi bir COVID-19 semptomu yaşamadıklarından emin olmalarına yardımcı oldu.

Daha fazla bilgi edinin:
Temassız Sağlık Taraması Anket Soruları + Örnek Anket Şablonu

• Yüz yüze Anketler

Katılımcılardan yüz yüze iletişim yoluyla bilgi toplamak diğer iletişim araçlarına göre çok daha etkilidir çünkü katılımcılar genellikle anketörlere güvenme eğilimindedir ve söz konusu konu hakkında dürüst ve net geri bildirimde bulunurlar.

Araştırmacılar, katılımcılarının sorulan sorulardan rahatsız olup olmadıklarını kolayca tespit edebilir ve tartışmaya dahil olan hassas konular olması durumunda son derece verimli olabilir. Bu çevrimiçi veri toplama yöntemi, diğer yöntemlere kıyasla daha fazla maliyet yatırımı gerektirmektedir. Coğrafi veya psikografik segmentasyona göre, araştırmacılar doğru bilgi elde etmek için eğitilmelidir.

Örneğin, bir iş değerlendirme anketi İK veya bir yönetici ile çalışan arasında yüz yüze gerçekleştirilir. Bu yöntem, veri toplama mümkün olduğunca doğru bilgi toplayabildiği için en iyi yüz yüze çalışır.

• Telefon Anketleri

Telefon anketleri, yüz yüze anketlere göre çok daha az yatırım gerektirir. Telefonla yapılan anketlerin maliyeti, gerekli erişime bağlı olarak, çevrimiçi anketler kadar veya biraz daha fazladır. Katılımcılarla telefon aracılığıyla iletişim kurmak, yüz yüze anket ortamına göre daha az çaba ve insan gücü gerektirir.

Mülakatçılar aynı yerde bulunursa, hedef kitleye hatasız sorular sorulmasını sağlamak için sorularını çapraz kontrol edebilirler. Telefonla anket yapmanın en büyük dezavantajı, ortam köprüsü nedeniyle yanıtlayıcı ile dostane bir denklem kurmanın zorlaşmasıdır. Araştırmacının güvenilirliği sorgulanabileceğinden, katılımcıların telefon üzerinden verdikleri geri bildirimlerde anonim kalmayı tercih etme olasılıkları da yüksektir.

Örneğin, bir perakende devi satın alma kararlarını anlamak istiyorsa, tüm satın alma deneyimi hakkında veri toplamak için bir telefon, motivasyon ve satın alma deneyimi anketi yapabilir.

• Kağıt Anketler

Yaygın olarak kullanılan diğer anket yöntemi ise kağıt anketlerdir. Bu anketler dizüstü bilgisayarların, bilgisayarların ve tabletlerin gidemediği yerlerde kullanılabilir ve bu nedenle eski bir yöntem olan veri̇ toplamakalem ve kağıt. Bu yöntem, saha araştırmalarında anket verilerinin toplanmasına yardımcı olur ve toplanan yanıtların sayısını ve bu yanıtların geçerliliğini güçlendirmeye yardımcı olur.

Kağıt anketin popüler bir örneği veya kullanım örneği, fast-food zincirinin müşterilerinin yemek deneyimi hakkında geri bildirim toplamak istediği bir fast-food restoran anketidir.

Ücretsiz bir hesap oluşturun

Uygulandıkları sıklığa göre anket verisi türleri:

Anketler, dağılım sıklıklarına göre 3 farklı türe ayrılabilir. Onlar:

• Kesitsel Anketler

Kesitsel anketler, bir örnek popülasyon veya önceden tanımlanmış bir alt küme genelinde belirli bir zaman noktasında toplanan değişkenlere ilişkin verileri analiz eden gözlemsel bir araştırma yöntemidir. Bu yöntemden elde edilen anket verileri, araştırmacının katılımcının belirli bir zamanda ne hissettiğini anlamasına yardımcı olur. Belirli bir durumdaki görüşlerin ölçülmesine yardımcı olur.

Örneğin, araştırmacı film kiralama alışkanlıklarını anlamak istiyorsa, demografik özellikler ve coğrafi konumlar arasında bir anket yapılabilir. Örneğin kesitsel anket, 21-28 yaş arası erkeklerin aksiyon filmleri, 35-45 yaş arası kadınların ise romantik komediler kiraladığını anlamaya yardımcı olabilir. Bu anket verileri, boylamsal bir çalışmanın temelini oluşturmaya yardımcı olmaktadır.

• Boylamsal Anketler

Boylamsal anketler, araştırmacıların uzun bir süre boyunca gözlem yapmasına ve veri toplamasına yardımcı olan anketlerdir. Bu anket verileri nitel veya nicel nitelikte olabilir ve anketi oluşturan kişi anket katılımcılarına müdahale etmez.

Örneğin, maden işçilerinin akciğer hastalıklarına daha yatkın olup olmadığını anlamaya yardımcı olmak için yıllarca süren boylamsal bir çalışma yürütülebilir. Bu çalışma bir yıl sürmekte ve önceden var olan koşulları dikkate almamaktadır.

• Retrospektif Anketler

Geriye dönük anketlerde, araştırmacılar katılımcılardan geçmişteki olayları rapor etmelerini ister. Bu anket yöntemi derinlemesine anket verileri sunar ancak tamamlanması o kadar uzun sürmez. Araştırmacılar bu tür bir anket uygulayarak insanların geçmiş deneyimlerine ve inançlarına dayalı veriler toplayabilir.

Örneğin, yürüyüşçülere belirli bir yürüyüş hakkında – yürüyüş parkurunun koşulları, yürüyüşün kolaylığı, hava koşulları, yürüyüş koşulları vb. yürüyüşü tamamladıktan sonra sorulursa, bu retrospektif bir çalışmadır.

Anket Verilerinin Analizi

Anket verileri toplandıktan sonra, bu verilerin nihai araştırma hedefine yardımcı olmasını sağlamak için analiz edilmesi gerekir. Bu araştırmayı yürütmenin farklı yolları ve izlenecek bazı adımlar vardır. Bunlar aşağıdaki gibidir:

Anket Veri Analizi: Adımlar ve İpuçları

Anket veri analizinin dört ana adımı vardır:

1. En popüler anket araştırma sorularını anlayın: Anket soruları, anketin genel amacı ile uyumlu olmalıdır. İşte o zaman toplanan veriler araştırmacılara yardımcı olmakta etkili olacaktır. Örneğin, bir seminer düzenlenmişse, araştırmacılar seminer sonrası bir geri bildirim anketi gönderecektir. Bu anketin temel amacı, katılımcıların gelecekteki seminerlere katılmak isteyip istemediklerini anlamak olacaktır. Soru şu olacak: “Gelecekteki seminerlere katılma olasılığınız nedir?” – Bu soru için toplanan veriler, gelecekteki seminerlerin başarı olasılığını belirleyecektir.
2. Çapraz tablolama tekniğini kullanarak elde edilen sonuçları filtreleyin: Çapraz tablolama formatını kullanarak hedef kitledeki çeşitli kategorileri ve düşüncelerini anlayın. Örneğin, seminere katılan işletme sahipleri, yöneticiler, öğrenciler vb. varsa, gelecekteki seminerlere katılmayı tercih edip etmeyeceklerine ilişkin veriler çapraz tablolama kullanılarak temsil edilebilir.
3. Türetilen sayıları değerlendirin: Toplanan bilgilerin analiz edilmesi kritik önem taşır. Katılımcıların kaçı gelecekteki seminerlere katılacaklarını, kaçı katılmayacaklarını düşünmektedir – bu gerçeklerin örneklemden elde edilen sonuçlara göre değerlendirilmesi gerekir.
4. 
   Sonuçlar çıkarın:
   Toplanan ve analiz edilen verilerle bir hikaye örün. Anket araştırmasının amacı neydi ve anket verileri bu amaca nasıl hizmet ediyor? – Bunu anlayın ve doğru, kesin sonuçlar geliştirin.

Anket Veri Analiz Yöntemleri

Elde edilen verilere erişim olmadan anket yapmak ve anket verilerinden sonuç çıkaramamak anlamsızdır. Bir anket düzenlediğinizde, anketin analizlerine erişiminizin olması zorunludur. Kalem ve kağıt gibi geleneksel anket yöntemlerini kullanarak analiz etmek zordur ve ayrıca ek insan gücü gerektirir. Gelişmiş anket verileri kullanıldığında anket veri analizi çok daha kolay hale gelir
çevrimiçi veri toplama
Pazar araştırması anket yazılımı veya müşteri anket yazılımı gibi çevrimiçi bir anket platformu ile yöntemler.

Toplanan verileri anlamlandırmak için anket verileri üzerinde istatistiksel analiz yapılabilir. Nicel verilerin birden fazla veri analiz yöntemi vardır. Yaygın olarak kullanılan türlerden bazıları şunlardır:

• Çapraz tablolama: Çapraz tablolama en yaygın kullanılan veri analiz yöntemidir. Verileri anlamlandırmak için temel bir tablolama çerçevesi kullanır. Bu istatistiksel analiz yöntemi, verilerin kolayca anlaşılabilir satır ve sütunlar halinde tablolaştırılmasına yardımcı olur ve bu da farklı araştırma parametreleri arasında paralellikler kurulmasına yardımcı olur. Birbirini dışlayan veya birbiriyle bağlantısı olan verileri içerir.
• Trend analizi: Trend analizi, anket verilerine uzun bir süre boyunca bakma olanağı sağlayan istatistiksel bir analiz yöntemidir. Bu yöntem, zaman içinde toplanmış yanıt verilerinin çizilmesine yardımcı olarak, ortak bir değişkene ilişkin algıların zaman içindeki değişimine dair bir eğilim çizgisi çizilmesini sağlar.
• MaxDiff analizi: MaxDiff analiz yöntemi, bir müşterinin bir ürün veya hizmette birden fazla parametre arasında neyi tercih ettiğini ölçmek için kullanılır. Örneğin, bir ürünün özellik listesi, rakipleriyle arasındaki fark, kullanım ve ölçek kolaylığı, fiyatlandırma vb. maxdiff analizinin temelini oluşturur. Basit bir biçimde, bu yöntem “en iyi-en kötü” yöntemi olarak da adlandırılır. Bu yöntem konjoint analizine çok benzer, ancak uygulaması çok daha kolaydır ve birbirinin yerine kullanılabilir.
• Konjoint analizi: Yukarıda belirtildiği gibi, konjoint analizi maxdiff analizine benzer, sadece karmaşıklığı ve gelişmiş anket verilerini toplama ve analiz etme yeteneği bakımından farklılık gösterir. Bu yöntem, bir kişinin satın alma davranışının arkasındaki her parametreyi analiz eder. Konjoint analizini kullanarak, bir müşteri için tam olarak neyin önemli olduğunu ve satın almadan önce değerlendirilen hususları anlamak mümkündür.
• TURF analizi: TURF analizi veya Toplam Yinelenmeyen Erişim ve Frekans analizi, bir ürün veya hizmetin veya her ikisinin karışımının toplam pazar erişimini değerlendiren istatistiksel bir araştırma metodolojisidir. Bu yöntem, kuruluşlar tarafından mesajlarının müşterilere ve potansiyel müşterilere ulaşma sıklığını ve yollarını anlamak için kullanılır. Bu da pazara açılma stratejilerini değiştirmelerine yardımcı oluyor.
• Boşluk analizi: Boşluk analizi, beklenen performans ile gerçek performans arasındaki farkı ölçmeye yardımcı olan yan yana bir matris soru türü kullanır. Anket verilerine yönelik bu istatistiksel yöntem, performansı fiili performanstan planlanan performansa taşımak için yapılması gerekenlerin anlaşılmasına yardımcı olur.
• SWOT analizi: Yaygın olarak kullanılan bir diğer istatistiksel yöntem olan SWOT analizi, anket verilerini bir kuruluşun veya ürün ya da hizmetin güçlü, zayıf yönlerini, fırsatlarını ve tehditlerini temsil eden ve rekabetin bütünsel bir resmini sunan veriler halinde düzenler. Bu yöntem, etkili iş stratejileri oluşturulmasına yardımcı olur.
• Metin analizi: Metin analizi, akıllı araçların nitel ve açık uçlu verileri anlamlandırdığı ve nicelleştirdiği veya kolayca anlaşılabilir verilere dönüştürdüğü gelişmiş bir istatistiksel yöntemdir. Bu yöntem, anket verileri yapılandırılmamış olduğunda kullanılır.

Daha Fazla Bilgi Edinin:
MaxDiff Analizi vs Konjoint Analizi