Betimsel araştırma ve Korelasyonel araştırma, araştırmacıların kendi alanlarında iddialı ve ölçülü kararlar almalarına yardımcı olan iki önemli araştırma türüdür. Tanımlayıcı korelasyonel araştırmalarda hem tanımlayıcı araştırma hem de korelasyonel araştırma kullanılır.
Betimsel araştırma, nitelikleri nesnel ve sistematik olarak tanımlamak için davranışın gözlemlenmesini içeren bir araştırma yöntemi olarak tanımlanır. Tanımlayıcı bir araştırma projesi, olguları veya grupları derinlemesine anlamayı amaçlar.
Öte yandan korelasyonel araştırma, araştırmacının değişkenleri değiştirmeye veya aralarında nedensellik ilişkisi kurmaya çalışmadan, değişkenlerin gerçek dünyada doğal olarak nasıl ilişkili olduğunu tanımlayan ve tahmin eden bir yöntemdir.
Tanımlayıcı araştırmanın temel amacı mevcut durumun anlık bir görüntüsünü oluşturmak iken, korelasyonel araştırma iki veya daha fazla varlığın veya değişkenin karşılaştırılmasına yardımcı olur.
Tanımlayıcı korelasyonel araştırma nedir?
Tanımlayıcı korelasyonel araştırma, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi neden-sonuç ilişkisi hakkında herhangi bir iddiada bulunmadan açıklamaya çalışan bir araştırma tasarımı türüdür. Aralarında bir bağlantı olup olmadığını görmek için en az iki değişkene ilişkin verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini içerir.
Tanımlayıcı korelasyonel araştırmalarda, araştırmacılar ilgilenilen değişkenleri açıklamak ve nasıl ilişkili olduklarını bulmak için veri toplar. Asıl amaç, değişkenleri değiştirmeden veya bir şeyin diğerine neden olduğunu varsaymadan, değişkenleri ve nasıl ilişkili olduklarını tam olarak açıklamaktır.
Tanımlayıcı korelasyonel araştırmalarda, araştırmacılar herhangi bir değişkeni değiştirmez veya neden-sonuç bağlantıları bulmaya çalışmaz. Bunun yerine, sadece ilgilenilen değişkenleri izler ve ölçer ve ardından verilerden ortaya çıkan kalıplara ve ilişkilere bakarlar.
Deneysel araştırma, bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni nasıl etkilediğini görmeyi içerirken, tanımlayıcı korelasyonel araştırma sadece değişkenler arasındaki ilişkiyi tanımlar.
Tanımlayıcı korelasyonel araştırmalarda, korelasyonel araştırma tasarımları iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin büyüklüğünü ve yönünü ölçerek aralarındaki ilişkileri ortaya koyar. Başlangıçta, karşılaştırılan gruplar veya değişkenler arasında başlangıç denkliği oluşturulması, tanımlayıcı korelasyonel araştırmalarda esastır
Bağımsız değişken, tanımlayıcı korelasyonel araştırmalarda ölçülen bağımlı değişkenin ölçümünden önce ortaya çıkar. Amacı, belirli bir nüfusun veya grubun özelliklerini veya eylemlerini açıklamak ve bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki bağlantılara bakmaktır.
Tanımlayıcı araştırmalar ve korelasyonel araştırmalar nasıl yürütülür?
Tanımlayıcı araştırma üç yöntem kullanılarak gerçekleştirilmiştir:
- Vaka çalışmaları – Vaka çalışmaları, bireylerin veya grupların derinlemesine araştırılmasını ve incelenmesini içerir. Vaka çalışmaları bir hipoteze yol açar ve bir olguyu incelemenin kapsamını daha da genişletir. Ancak vaka çalışmaları, doğru tahminlerde bulunma kapasitesine sahip olmadıkları için neden ve sonuç belirlemek için kullanılmamalıdır.
- Anketler- Anket, katılımcı olarak da bilinen bir nüfusa uygulanan bir dizi sorudan oluşur. Anketler, katılımcılardan anlamlı bilgiler toplanmasına yardımcı olan popüler bir pazar araştırması aracıdır. İyi kalitede veri toplamak için, bir anketin açık uçlu ve kapalı uçlu soruların dengeli bir karışımı olması gereken iyi anket sorularına sahip olması gerekir.
- Doğal Gözlem- Doğal gözlemler, gözlem yapılan kişiyi/nesneyi rahatsız etmeden doğal ortamda gerçekleştirilir. Bu, bir süpermarketteki insanlar hakkında onlara haber vermeden not almaya benzer. Bu, toplanan verilerin daha geçerli olmasını sağlar çünkü insanlar burada gözlemlendiklerinin farkında değildir. Bu onların doğal özelliklerini ortaya çıkarma eğilimindedir.
Korelasyonel araştırma, veri toplamak için doğal gözlemi de kullanır. Ancak buna ek olarak, bilgi toplamak için arşiv verilerini kullanır. Arşiv verileri, benzer nitelikte daha önce yapılmış araştırmalardan toplanır. Arşiv verileri birincil araştırma yoluyla toplanır.
Doğal gözlemin aksine, arşiv yoluyla toplanan bilgiler basittir. Örneğin, sosyal güvenlik numaralarını kullanarak Amerika Birleşik Devletleri’nde Jacinda adında kaç kişi olduğunu saymak.
Tanımlayıcı araştırma vs ilişkisel araştırma
| Nitelikler | Tanımlayıcı Araştırma | Korelasyonel Araştırma |
| Amaç | Tanımlayıcı araştırma, yeni gerçekleri ve araştırmanın anlamını ortaya çıkarmak için kullanılır. | Korelasyonel araştırma iki değişkeni ölçmek için gerçekleştirilir. |
| Doğa | Tanımlayıcı araştırma analitiktir ve derinlemesine çalışmalar araştırma sırasında bilgi toplanmasına yardımcı olur. | Korelasyon doğası gereği matematikseldir. Pozitif bir korelasyon, iki değişken arasındaki ilişkiyi istatistiksel olarak ölçmek için katsayı olarak görünür. |
| Amaçlar | Tanımlayıcı nitelik, diğer nicel araştırmaların gerçekleştirilmesi için bir bilgi tabanı sağlar | Bu araştırma türü, bir çalışmadaki iki değişkenin ne ölçüde ilişkili olduğunu keşfetmek için kullanılır. |
| Örnek | Konaklama sektöründe en yaygın kullanılan çalışan motivasyon araçları hakkında bilgi edinmek için bir araştırma yapılmıştır. | Kanser ve evliliğin ilişkili olup olmadığını öğrenmek için araştırmalar yapılmıştır. |
Tanımlayıcı korelasyonel araştırmanın özellikleri
Tanımlayıcı korelasyonel araştırmanın temel özellikleri aşağıdakileri içerir:
Açıklama
Temel amaç, tıpkı betimsel araştırmalarda olduğu gibi, ilgilenilen değişkenleri eksiksiz bir şekilde tanımlamaktır. Araştırmacılar belirli bir grubun veya olayın özelliklerini, davranışlarını veya tutumlarını açıklamayı amaçlar.
İlişkiler
Korelasyonel araştırma gibi, tanımlayıcı korelasyonel araştırma da iki veya daha fazla faktörün nasıl ilişkili olduğuna bakar. Değişkenlerin zaman içinde nasıl değiştikleri veya nasıl bağlantılı oldukları gibi birbirleriyle nasıl bağlantılı olduklarına bakar.
Nicel analiz
Nicel verileri analiz etmek için kullanılan yöntemlerin çoğu tanımlayıcı korelasyonel araştırmalarda kullanılır. Araştırmacılar, değişkenler arasındaki ilişkilerin boyutunu ve yönünü incelemek ve ölçmek için istatistiksel yöntemler kullanırlar.
Manipülasyon yok
Korelasyonel araştırmalarda olduğu gibi, araştırmacı değişkenleri değiştirmez veya kontrol etmez. Veriler, herhangi bir değişiklik veya müdahale olmadan doğal ortamında alınır.
Kesitsel veya boylamsal
Tanımlayıcı korelasyonel araştırmalar için kesitsel veya boylamsal tasarımlar kullanılabilir. Kesitsel araştırmalar zamanın bir noktasında veri toplarken, boylamsal araştırmalar zaman içindeki değişiklikleri ve ilişkileri incelemek için uzun bir süre boyunca veri toplar.
Tanımlayıcı korelasyonel araştırma örnekleri
Örneğin, tanımlayıcı korelasyonel araştırma, bir kişinin yaşı ile ne kadar para kazandığı arasındaki bağlantıya bakabilir. Araştırmacı, insanların yaş ve gelirlerinden bir örneklem alır ve daha sonra iki faktör arasında bir bağlantı olup olmadığını görmek için verilere bakar.
- Örnek 1: Üniversite öğrencilerinin ne kadar uyudukları ile okulda ne kadar başarılı oldukları arasında bir bağlantı olup olmadığını bulmak için bir araştırma projesi yapılır. Çocukların her gece kaç saat uyuduklarını ve not ortalamalarının ne olduğunu takip ediyorlar. Araştırmacı, verileri inceleyerek öğrencilerin nasıl uyuduklarını tanımlayabilir ve ne kadar uyudukları ile okulda ne kadar başarılı oldukları arasında bir bağlantı olup olmadığını öğrenebilir.
- Örnek 2: Bir araştırmacı, 40 ila 60 yaşları arasındaki kişilerin egzersiz alışkanlıklarının fiziksel sağlıklarını nasıl etkilediğini bilmek istemektedir. Ne sıklıkta ve ne kadar sıkı egzersiz yaptığınız, vücut kitle endeksiniz (BMI), kan basıncınız ve kolesterol rakamlarınız gibi konularda notlar alırlar. Araştırmacı, verileri analiz ederek katılımcıların egzersiz alışkanlıklarını ve fiziksel sağlıklarını tanımlayabilir ve bu faktörler arasında herhangi bir bağlantı olup olmadığını araştırabilir.
- Örnek 3: Diyelim ki bir araştırmacı, spor yapan üniversite öğrencilerinin daha az stresli hissedip hissetmediğini öğrenmek istiyor. Araştırmacı, bir anket kullanarak öğrencilerin haftada kaç saat egzersiz yaptıklarını ve ne kadar stresli hissettiklerini öğreniyor. Verilere bakıldığında, araştırmacı egzersiz ve stres seviyeleri arasında orta düzeyde negatif bir korelasyon olduğunu bulabilir. Bu, egzersiz arttıkça stres seviyelerinin düşme eğiliminde olduğu anlamına gelir.
Sonuç
Tanımlayıcı korelasyonel araştırma, bir popülasyonun veya grubun özellikleri ve farklı parçaları arasındaki ilişkiler hakkında bilgi edinmek için iyi bir yoldur. Araştırmacıların değişkenleri ayrıntılı olarak tanımlamasına ve bir değişkenin diğerine neden olduğunu öne sürmeden aralarındaki ilişkileri incelemesine olanak tanır.
Tanımlayıcı korelasyonel araştırmalar faydalı bilgiler verir ve daha fazla araştırma yapmak veya hipotezler üretmek için bir başlangıç noktası olarak kullanılabilir. Bu tür bir çalışmanın neden-sonuç ilişkisini gösterememesi ve kesitsel verilere dayanması gibi sorunların farkında olmak önemlidir.
Yine de, tanımlayıcı korelasyonel araştırmalar bir şeyleri anlamamıza yardımcı olur ve birçok alanda karar vermemizi kolaylaştırır.
QuestionPro, tanımlayıcı korelasyonel araştırmalar için çok kullanışlı bir araçtır. Birçok özelliği ve kullanımı kolay arayüzü, araştırmacıların verileri hızlı bir şekilde toplamasına ve incelemesine yardımcı olarak belirli bir popülasyon veya gruptaki değişkenlerin özelliklerini ve aralarındaki ilişkileri daha iyi anlamalarını sağlar.
Yazılımdaki farklı soru türleri, analitik araştırma araçları ve raporlama özellikleri araştırma sürecini iyileştirir ve araştırmacıların faydalı sonuçlar elde etmesine yardımcı olur. QuestionPro, tanımlayıcı korelasyonel araştırma yapmayı kolaylaştırır, bu da onu birçok alanda önemli şeyler öğrenmek ve kararlar almak için yararlı bir araç haline getirir.
