Dünya çapındaki kuruluşlar QuestionPro’yu karmaşıklık, nitelik, tür ve sürelerle ilgili çeşitli çalışmalar için kullanmaktadır. Dünya çapında araştırmacıların tercih ettiği lider bir iş ortağı olarak QuestionPro ekosisteminde her yıl milyonlarca yanıt toplanmaktadır. Şimdi bunu küresel çapta yürütülen tüm araştırmalarla çarpın. İçgörü toplama ve yönetme yelpazesine yayılan çeşitli çalışmalarda milyonlarca veri noktasından bahsediyorsunuz.
Pek çok ortağımızdan, araştırma verilerinin oluşturulması ve paylaşılması konusunda temelde bir sorun olduğunu duyuyoruz:
- Araştırma verileri son derece silo halinde
- Çoğu zaman aynı araştırma çeşitli ekipler ve paydaşlar tarafından tekrar tekrar yürütülür
- Raporlar fark edilmiyor ve sonuçta kayboluyor
- Geçmiş verileri mevcut ve gelecekteki sorunlarla eşleştirmenin bir yolu yoktur
Bu blog boyunca, tüm bu sorunları ve bir içgörü havuzu oluşturmanın tüm bu sorunları çözmeye nasıl yardımcı olduğunu ve bilgi yönetimi için yapılandırılmış bir iş akışında içgörülerin demokratikleştirilmesine nasıl yardımcı olduğunu inceleyeceğiz. Bu blog aynı zamanda bir içgörü masası veya araştırma havuzu ile daha akıllı araştırma veri yönetiminin sürekli keşif sürecine nasıl yardımcı olduğuna, zamanı nasıl azalttığına ve araştırma ekipleri ve kuruluşları için maliyetlerden nasıl tasarruf sağladığına da ışık tutacaktır.
İçerik
- İçgörü ve araştırma deposu nedir?
- Bir içgörü ve araştırma havuzuna yönelik iş ihtiyacı
- İçgörü ve araştırma havuzu kullanmanın faydaları ve avantajları
- Bir içgörü ve araştırma havuzunun özellikleri
- İçgörü ve araştırma havuzunun bileşenleri
- Adımlarla bir içgörü havuzu oluşturma ve yönetme yöntemi
- Örneklerle içgörü türleri ve araştırma havuzları
Araştırma ve içgörü deposu nedir?
İçgörü havuzu veya araştırma havuzu, araştırmacıların ve ilgili paydaşların bir kuruluşun hem geçmişte hem de günümüzde yürüttüğü araştırmalara ilişkin içgörüleri ortaya çıkarmak için gidebilecekleri merkezi bir gerçek kaynağı olarak tanımlanır. Bu, tüm araştırma verilerinizi organize bir havuzda düzenlemek, keşfetmek, aramak ve keşfetmek için birleştirilmiş bir platformdur.
İçgörü havuzunu (içgörü masası veya içgörü merkezi olarak da bilinir), müşteri ve araştırma içgörülerini anlaşılması kolay bir modelde hızlı bir şekilde ortaya çıkaran ve sürekli keşfe yardımcı olan merkezi bir platform olarak düşünün. Çoğu zaman, iş paydaşları ve araştırmacılar hangi araştırmanın yapıldığını bilmediklerinden veya geçmişe yönelik veri ve raporların anlamlandırılamadığından ve hatta karşılaştırılamadığından şikayet ederler. İçgörü deposu, aşağıdaki bilgilere kolayca erişilmesini sağlayarak bu sorunu çözer
araştırma verileri
Niteliksel anket araştırması, birebir görüşmeler/müşteri araştırması ve hatta davranışsal araştırma mevcut verileri dahil olmak üzere araştırma ölçeği veya türü ne olursa olsun sürekli içgörü keşfine izin vermek.
Araştırma havuzunu, araştırma ekipleri, iş paydaşları, karar vericiler ve daha fazlası için geçmiş çalışmaları aramanın, içgörüler üzerine inşa etmenin, bir bilgi grafiğinin ilerlemesini görmenin ve daha da önemlisi gelecekteki içgörülere giden süreyi ve maliyeti azaltmanın bir yolu olan bir Wikipedia olarak düşünün.
Bir içgörü havuzu, araştırma, işbirliği ve iletişim araçlarından oluşan mevcut teknoloji yığınınızın bir araya getirilmesini sağlar. Ayrıca iş akışı yönetimi, satıcı API erişimi, gerçek zamanlı durum ve bildirimler ve ölçeklenebilir bir şekilde akıllı içgörüler üreten bir motor sağlar.
İçgörü deposu üç temel veri seviyesinden oluşur:
- İçgörüler: Bütünsel bir düzeyde, içgörü masası etiketlenmiş, endekslenmiş ve birleştirilmiş içgörülerden oluşur. Bunlar, nitel ve nicel çalışmalar, kullanıcı araştırmaları, özel çalışmalar, ileri araştırma modelleme çalışmaları ve daha fazlası dahil olmak üzere farklı araştırma türlerindeki geçmiş ve mevcut çalışmalardır. Tüm bu bilgiler, iş taksonomisi ve meta etiketlerin kullanımıyla kolayca aranabilir. Bu içgörüler aynı zamanda maliyet harcamalarını, çalışmaların yatırım getirisini ve zaman ve kaynak harcamaları hakkında fikir veren diğer faktörleri de izler.
- Gözlemler ve bilgi kırıntıları: İçgörü merkezinin ikincil düzeyi, belirli bir ekibin veya ürünün yürüttüğü çalışmalar, boylamsal izleme çalışmalarından elde edilen içgörüler, ürün geliştirmeleri, pazarlama mesajları veya belirli bir girişimden kaynaklanan bir kampanya hakkında daha da ayrıntılı düzeyde bilgi sağlamayı amaçlamaktadır. Bu seviye aynı zamanda sunumları ve sonuçları da depolar, böylece silo halindeki çalışmalardan elde edilen kabile bilgisi herkesin erişimine açık olur.
- Ham araştırma verileri: Bu havuzun son bileşeni, müşteri aramaları, satıcı araştırma verileri, anketler, iş taksonomisi etiketli çalışmalar, nitel ve nicel veriler, IDI’lar, müşteri davranış verileri ve daha fazlası dahil olmak üzere gerçek verilerdir. Tüm bunlar, gerektiğinde bakılabilecek ve yararlanılabilecek filtrelenmemiş verilerdir.
Sonuç olarak, içgörü havuzu, araştırma verilerinin silolarını yıkmaya ve içgörülerin demokratikleşmesine yardımcı olan bir birlikte oluşturma aracıdır.
Bir içgörü ve araştırma havuzuna yönelik iş ihtiyacı
Artık bir içgörü havuzuna neden ihtiyaç duyulduğunu, ancak böyle bir çözümün hızlandırılmasını gerektiren gerçek nedenleri anlamak için bir yapı var. Genel olarak araştırma iki başlık altında toplanır: markalar için fırsatları ortaya çıkarmayı amaçlayan üretici araştırma ve belirli kullanım durumlarını ve çözümleri test eden değerlendirici araştırma.
Bu içgörü kullanım durumlarının her ikisinin de temelinde bilgi yönetimi ve ölçeklenebilir içgörüler konusunda temel bir ihmal vardır. Geleneksel olarak, geçmiş verileri araştırmak, yeni üyelere hız kazandırmak, geçmiş araştırmalardan yararlanmak, bireysel çalışmalarda bilginin kaybolması, kabile bilgisi ve daha fazlası gibi sorunlar vardı. İçgörü sürecini ölçeklenebilir hale getirmek için işletmelerin ve kuruluşların bu belirli sorunları aşması gerekir. Bir içgörü veya havuza ihtiyaç duyulmasını gerektiren en önemli sorunlar şunlardır:
Araştırma ve veriler son derece silo halinde
Kuruluşlar çeşitli sıklıklarda, ölçeklerde ve karmaşıklıklarda araştırmalar yürütür. Bir kuruluş içindeki farklı gruplar araştırmayı kendileri yürütebilir veya uzman araştırmacılara göndererek onların çalışmalar yapmasını sağlayabilir. Buna diğer bölümler, iş birimleri ve farklı çalışma türlerine sahip coğrafi konumlar arasındaki değişken araştırma faktörlerini de ekleyin. Müşteri araştırmalarını, kullanılabilirlik araştırmalarını, çevrimiçi odak gruplarını, nicel araştırmaları ve ardından yığınla anket verileri toplandı. Bunların hepsi küçük gruplarda kendine yer bulur ama asla demokratikleşmez. Araştırma verileri büyük ölçüde silo halinde ve belirli bir dönemden sonra kimsenin bu verileri anlamlandırmasının bir yolu yok. Bu verilere rastlansa bile, verilerde anlamlandırılması zor olan çok sayıda kabile bilgisi vardır.
Aynı araştırmanın birden fazla kez yapılması
İçgörü masasının doğuşuna neden olan bir diğer önemli faktör de aynı araştırmanın birden fazla kez yapılmasıdır. Çoğu zaman, ekiplere yeni üyeler katıldığında, gidip daha önce tamamlanmış olan çalışmaları yürütürler ve daha önce toplanmış olan içgörülerden yararlanırlar. Bu, zaman ve para kaybına katkıda bulunur ve içgörülerin yatırım getirisini azaltır. Çoğu zaman, iş paydaşları araştırmacıların kendilerine gönderdiği içgörülere temkinli yaklaşır. Zamanla, araştırma ve veriler benzer duyguları yansıttığından, araştırmacıların ve araştırma raporlarının güvenilirliğini ortadan kaldırmaktadır.
Araştırma raporları fark edilmiyor
Araştırma raporları her çalışmanın sonunda üretilir, ancak ne yazık ki bunların nasıl üretildiği, saklandığı veya dağıtıldığı konusunda çok az veya hiç yapı yoktur. Buna bir de araştırmacıların verileri nasıl yorumladığının karmaşıklığı ve içgörülerin iş sorunlarıyla uyumlu olmaması eklenince, bu raporların üstü örtülüyor. Çoğu zaman, bu raporları bulmak da zordur, çünkü çeşitli yerlerde yaşamakta ve zamanla eskimektedirler. Raporlarla ilgili bir diğer sorun da bulguların veya tavsiyelerin veri odaklı bir yapıya sahip olmaması ve bu durumun paydaşlar arasında daha yüksek düzeyde güvensizliğe yol açmasıdır.
İş akışları keyfidir
Büyük ve karmaşık kuruluşlar, toplanan verilerin karmaşıklığı nedeniyle daha büyük ölçekte yürütülen araştırmalar ve bu araştırmalara dahil olan paydaşlar hakkında hiçbir fikir sahibi değildir. Ayrıca, çeşitli paydaşlar iş sorunlarına farklı bakmakta ve benzer çalışmalar için farklı içgörüler isteyebilmektedir. Proje alım formları kişiden kişiye değişir ve araştırma yöntemleri de çeşitlilik gösterir. Böylece, her bir iş akışı son derece keyfi hale gelir ve böylece, belirli bir zamandan sonraki süreçleri anlamlandırmak oldukça karmaşık hale gelir.
Bilgi keşfi mevcut değildir
Araştırma projelerinin her birinin bir nedeni vardır. Araştırma ve araştırma anketleri marka, müşteri kaybı vb. gibi belirli ihtiyaçlar için yapılır ve bu iş taksonomileri genellikle konuşmalarda, e-postalarda ve kabile bilgisinde yakalanır. Geleneksel olarak, iş taksonomileri oluşturmanın ve içgörü elde etmek için araştırma çalışmalarına meta etiketler ayarlamanın bir yolu yoktu. Yeni üyeler bile geçmiş çalışmalara ve geçmiş çalışmaların bulgularına ve öğrendiklerine ilişkin tek bir merkezi havuzda şeffaflığa sahip değildir.
Mevcut pazar ve araçlar parçalanmış durumda
Bir içgörü havuzunu gerekli kılan en büyük zorluklardan biri, mevcut pazarın ve araçların son derece parçalı olmasıdır. Çeşitli çözümlerin, yazılımların, mevcut teknoloji yığınlarının, iletişim ve yönetim araçlarının karmaşıklığını da buna ekleyin. Bu, çeşitli seviyelerdeki konuşmaların ve etkileşimlerin bir karışımıdır. Çalışmaları talep etmek için bazı araçlar, proje yönetim araçları, çalışmaları yönetmek için yazılımlar, araştırma raporları ve daha fazlası vardır. Sadece bu da değil, dahili iletişim araçları var ve ardından satıcılarla iletişim, onların API’leri vb. bilgi akışının ve yönetiminin karmaşıklığına katkıda bulunuyor.
Araştırmanın yatırım getirisini kanıtlama
Bu araçların parçalı yapısı nedeniyle, araştırma döngüleri daha uzun ve karmaşık hale gelmektedir. Diğer faktörler araştırmanın karmaşıklığına yol açar ve kullanılan anketler, kullanılan tedarikçiler, ulaşılan katılımcı örneklemi, ilgili araçlar ve daha fazlası ile önyargılı olabilir. Bu nedenle, çoğu kritik araştırma çalışması, bir karmaşıklık ve belirsizlik katmanı uygulanmaya devam ederken, fikir aşamasından eyleme geçirilebilir içgörü aşamasına kadar çok uzun zaman alır. Bu nedenle, kararlar alındığında, araştırma sürecini gerçek nihai faktöre bağlamak zordur ve araştırmanın yatırım getirisini gerekçelendirmeyi zorlaştırır.
Bu faktörler, araştırma ve içgörü sürecini daha basit, verimli ve hızlı hale getiren bir sistemi bir araya getirme ihtiyacına katkıda bulundu.
İçgörü ve araştırma havuzu kullanmanın faydaları ve avantajları
İçgörü havuzu, araştırmacıların ve kuruluşların hayatlarını daha iyi ve verimli hale getiren çok sayıda hareketli parçadan oluşur. Önemli fayda ve avantajlarından bazıları şunlardır
Verimli ve yeniden kullanılabilir iş akışları
Bir araştırma havuzunun kullanılması, içgörü uzmanları için geleneksel olarak hantal ve verimsiz olan yeni proje alım süreçlerinin, proje yönetiminin, durum güncellemelerinin, şablonların vb. bir araya getirilmesine yardımcı olur. Verilerin talep aşamasından kullanıcı araştırma havuzunda etiketlenen ve izlenen içgörülere kadar nasıl aktığını gösteren iş akışlarının kurulmasıyla, açıkça tanımlanmış bir yapı önemli bir zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
İçgörülere hızlı erişim
Araştırma çalışmaları tamamlandıktan sonra, tüm projelere ait verilerin, temel bulguların ve materyallerin anlamlı ve aranabilir bir deposu bulunmaktadır. Artık araştırmacılar, içgörü ekipleri ve paydaşlar için içgörülere hızlı erişim sağlayan tek bir birleşik platformda güncel veya geçmiş verilere bakmak avantajlı ve kolay hale geliyor.
Geliştirilmiş bilgi erişimi ve grafiği
Sıfırdan başlamak yerine halihazırda yürütülmüş olan geçmiş araştırmaları temel almak, bilgiye erişimi ve grafiği geliştirir. Geçmiş çalışmalar hakkında bilgi edinmek ve mevcut boşluklarla geçmiş keşiflerin eğilim çizgilerini oluşturmak zahmetsizdir. Kolektif bilgi bir havuzda toplandığından, bilgelik külçeleri, yatırım getirisini göstermek için maliyet hesaplamaları ve daha fazlası hakkında sürekli olarak şirket içinde sürekli keşif yapılır.
Daha fazla şeffaflık ve bilgi kaybı yok
Bu bilgi merkezinin ek bir avantajı da, bilgi merkezinin şeffaflığının artmasıdır.
araştırma tasarımı
ve araştırma talep eden birinden, bunları yürüten ve raporları yayınlayan ekiplere kadar olan süreç. Ayrıca, daha önce yürütülen çalışmaları ve ilgili ekip üyelerini bulmak da kolaydır, böylece çeşitli kriterlere göre bilgi çekmek daha kolay olur.
Hızlı geri dönüşlü çalışmalar
Çalışma türleri, anketler, kullanılan araçlar, anket katılımcıları ve daha fazlası gibi bilgilere erişim, birçok idari hususun araştırmacılar ve diğer ilgili paydaşlar tarafından zaten bilindiği hızlı geri dönüşlü çalışmaların yürütülmesine yardımcı olur. Bu, geçmiş istihbarattan yararlanmaya ve eyleme geçirilebilir içgörüleri daha hızlı sağlayan çalışmaları daha hızlı uygulamaya koymaya olanak tanır.
Demokratikleştirilmiş veri ve birleşik ambarlama
Farklı ekiplerden ve iş birimlerinden gelen veriler, azaltılmış kabile bilgisi ve tek tip iş taksonomisi ile merkezi bir birleşik depoya akar ve araştırma merkezini her türlü içgörü için tek durak noktası haline getirir. Verileri anlamlandırmak için birden fazla yere bakmak ve çeşitli paydaşlara ulaşmak zorunda kalmamanızı sağlamak için veri yönetimi ve erişilebilirliği üzerinde daha fazla durulmaktadır. Bu durumda, çok değişkenli araştırma verilerini yönetmek de daha basit hale gelir.
Gerçek zamanlı analizler
İçgörü havuzunu kullanarak, verilere ve analizlere anında ve gerçek zamanlı erişim sağlanır. Sadece bu da değil, akıllı etiketler ve yapay zeka (AI) yardımıyla, ilgili ve ilginç projeler hakkında bilgi ortaya çıkarmak mümkündür. Bu özellik, araştırmacıların ve iş paydaşlarının güçlendirilmiş ve yeniden kullanılabilir pazar araştırmalarında gerçek zamanlı analizlerden yararlanmaları için araştırma havuzunu kullanmayı daha da kazançlı hale getiriyor.
Bir içgörü ve araştırma havuzunun özellikleri
Çok sayıda araştırmacı, iş paydaşı ve marka ile konuştuktan sonra, bir içgörü havuzunun en önemli beş özelliğini belirledik. Bu temel özellikler yaygın benimseme ve kullanıma yol açar ve aynı zamanda başarılı araştırma havuzlarının temel taşlarıdır.
Geri alınabilir
İçgörü merkezinin en önemli özelliklerinden biri, araştırmacıların ve diğer iş paydaşlarının erişiminin çok kolay olması gerektiğidir. Ekip üyeleri, birden fazla sorgu ve çeşitli platformlar yazmadan, anlaşılması ve tüketilmesi daha kolay bilgilere hızlı bir şekilde ulaşmalıdır. Tüm bu bilgileri tek bir platformda bir araya getirmek kritik önem taşıyor. Araştırmacılar geçmiş çalışmalardan bilgi toplayabilmeli ve devam eden çalışmaların oluşturulmasına yardımcı olmalıdır. İş paydaşları ayrıca demografik bilgiler, proje maliyetleri, uzunlamasına çalışmalar ve daha fazlası dahil olmak üzere kendileri için neyin önemli olduğuna dayalı içgörüler elde edebilmelidir.
Yaklaşılabilir
Bir işletmedeki ilgili tüm paydaşlar, bilgi toplamak için içgörü platformundan yararlanmak istemelidir. Aracın benimsenme oranının yüksek olması için her seviyedeki üyenin kolayca ulaşabileceği bir araç olmalıdır. Ayrıca analiz yapmak zahmetsiz olmalı ve karmaşık ve hantal iş akışlarından kaçınmalıdır. Paydaşlar, güçlü ancak kolayca temsil edilebilen ve hafif verilere erişmek ve karmaşık raporlara ve grafiklere bakmak zorunda kalmamak ister.
İzlenebilir
Başarılı bir içgörü havuzu, verilere hiçbir zaman geri bağlantı kurmadan sadece güzel grafikler ve sayılardan oluşmamalıdır. İçgörüleri verilerle birleştirebilmek çok önemlidir ve ihtiyaç duyulması halinde bilgilere geri bağlanmanın bir yolu olmalıdır. Kanıta dayalı olduğu için güven oluşturan orijinal veya ham verilere atıfta bulunulmalıdır. İçgörü masası, doğrulanması gerekiyorsa yıllar öncesinden bile tüm verilere geri dönmeli ve hatta o zaman yapılan çıkarımların bugün geçerli olup olmadığını kontrol etmelidir. Kolayca izlenebilir veriler, tekrarlanan çalışmalar veya boylamsal izleme durumunda çok değişkenli verilerin hala anlamlı olmasını da sağlar. Son olarak, izlenebilir verilerle araştırmacılar aynı hızla yeni sonuçlara ve içgörülere ulaşmalıdır.
Erişilebilir
Bir araştırma havuzunun yüksek benimsenme oranlarına sahip olması ve fark yaratması için ilgili tüm paydaşlar tarafından erişilebilir olması gerekir. Araştırma ekiplerine yeni katılanlar bile ilk günden itibaren içeri girip zaman kaybetmeden geçmiş çalışmalar hakkında bilinçli kararlar ve çıkarımlar yapabilmelidir. Muazzam bir başarı için, aracın benimsenmesi anında ve sürekli olmalıdır. İçgörü havuzunuz gerçeğin tek kaynağı olmalı ve ekip üyeleri içgörüleri ortaya çıkarmak için çeşitli klasörlere, raporlara, belgelere ve elektronik tablolara bakmak zorunda kalmamalıdır.
Güvenli
Araştırma havuzunuz birden fazla kaynaktan gelen verileri barındıracağından ve kuruluşunuz için tek bir doğruluk kaynağı olacağından, gizli ve hassas olabilecek bilgileri barındırması muhtemeldir. Araştırma havuzunuzun küresel kuruluşlar arasında yaygın bir kullanıma sahip olması için, aracın federal ve diğer yerel yönetimlerin veri ambarı ve güvenlik gibi yönergelerini karşılaması gerekir GDPR uyumlu ve daha fazlası. Ayrıca verilerin saklanması, şifrelenmesi, anonim hale getirilmesi ve silinmesine yönelik politikaların da mevcut olması gerekir.
İçgörü ve araştırma havuzunun bileşenleri
Artık bir içgörü havuzunun özelliklerini ve sürekli değişen araştırma ortamındaki önemini bildiğinize göre, sizi ve ekiplerinizi başarıya hazırlamak için böyle bir havuzun tüm bileşenlerine bakalım.
- Ekibin misyonu ve vizyonu: İçgörü havuzunun önemli bir bileşeni, neyi başarmak istediğinizi ve bunu nasıl yapmayı planladığınızı daha büyük ekibe ve kuruluşa bildirmektir. Daha büyük organizasyona bir vizyon ve ekibe ne için yaklaşılabileceğini göstermek hesap verebilirlik ve şeffaflık gösterir.
- Araştırma talebi iş akışları: İçgörü masası, her talebin uygun şekilde ve tanımladığınız formatta karşılanabilmesi için iş akışları ve talep belgeleri örneklerinden oluşmalıdır. Yeniden kullanılabilir iş akışları ayrıca ekip üyelerinin araştırma taleplerini, beklentileri, zaman çizelgelerini ve daha fazlasını nasıl gireceklerini bilmelerini sağlar.
- Derinlemesine programlar: Programlar konusunda şeffaf olmak, paydaşlara neyin ne zaman yapılacağını bildirme olanağı sağlar. Bu tür programlar aynı zamanda ekip üyelerinin ve diğerlerinin araştırmaya dahil olmalarına veya tamamlandıktan sonra araştırma verilerini ne zaman arayacaklarını bilmelerine yardımcı olur.
- Araştırma planları, yöntemleri ve araçları: Araştırma planlarının, kullanılan tekniklerin ve araçların önceden yayınlanmasıyla, araştırma terimleri ve kurum genelinde ne bekleneceği ve ne zaman bekleneceği vb. konularda belirsizlik ortadan kalkar. Bu, içgörülerin şirket çapında uyumlaştırılmasını ve benimsenmesini sağlar.
- İş taksonomisi ve meta etiketler: İçgörü havuzunuzun bir diğer önemli bileşeni, içgörülere erişirken herkesin aynı sayfada olması için iyi bir iş taksonomisi ve meta etiketlerin net bir tanımı olmalıdır. Bu durum, kabile bilgisinin ve yerelleştirilmiş bilginin etkisini büyük ölçüde ortadan kaldırmaktadır.
- Araştırma raporları: İçgörü merkezinin hayati bir bileşeni de araştırma raporlarının toplanmasıdır. Benzer bir format, yapı ve çıktıya sahip olmaları iyi olsa da, merkezi raporlar içgörülerin demokratikleştirilmesini kolaylaştırır ve silo halindeki bilgileri öldürür.
- Araştırma içgörüleri: İçgörü havuzunun bir diğer kritik bileşeni, projeler hakkında küçük bilgiler, maliyet ölçümleri, araştırma çalışmasının kullanımı vb. dahil olmak üzere araştırma içgörülerinin toplanmasıdır.
- Ham veriler: Notlar, kayıtlar, anket verileri gibi ham verilerin içgörü merkezine dahil edilmesine ve etiketlenmesine izin vermek, araştırma ekiplerine ve kullanıcılara güvenilirlik kazandırır. Bu bilgiler, gelecekte erişilmesi veya analiz edilmesi gerektiğinde de kullanışlı olacaktır.
- Anlık görüntü görünümü ve analizler: Kullanıcıların anlık görüntüye ve analitiklere erişmesine izin vermek, geçmişte tamamlanan farklı çalışmaları sergilediği için aracın daha fazla benimsenmesini ve kullanılmasını sağlar. Bu özellik aynı zamanda geçmiş çalışmaların karşılaştırılabilmesine ve gelecekteki çalışmalar için bir basamak olarak kullanılabilmesine olanak tanır.
Adımlarla bir içgörü veya araştırma havuzu oluşturma ve yönetme yöntemi
Uygun şekilde yönetildiği takdirde, kurumsal düzeyde bir içgörü havuzunun benimsenme oranı çok yüksektir. Bu kullanıcı araştırma havuzu aynı zamanda makro ve mikro düzeylerdeki araştırma sorunlarını çözebilir ve eyleme geçirilebilir içgörülerin ortaya çıkarılması ve yönetilmesinde etkili bir kolaylaştırıcı olabilir. Ancak tüm bunları yapabilmek için, tüm paydaşların mevcut süreçler ve ölçeklenebilir ve değer sağlayan birleşik bir araştırma ve içgörü platformuna ulaşmak için ihtiyaç duydukları şeyler konusunda son derece net olması gerekir. Kullanacağınız platforma karar vermeden önce araştırma ve işbirliği için kullandığınız mevcut teknoloji yığınınızı, satıcıları ve satıcı API’lerini, mevcut bilgi yönetimi merkezlerini, iş akışlarını ve diğer dahili faktörleri de gözden geçirmeniz faydalı olacaktır.
İşte altı kolay adımda bir içgörü havuzu oluşturma ve yönetme yöntemi:
1. İçgörü havuzunu yönetecek ekibi atayın
Kuruluşunuzdaki araştırmacılar ve geniş tabanlı araştırma ekibi içgörü havuzunu korumalı ve sahiplenmelidir. Grup içinde bile, aracın kurum içinde ve kurum genelinde benimsenmesini sağlayacak liderler ve araştırma şampiyonları atayın. Böyle bir ekibin ve üyelerinin, kurum genelinde ve çeşitli iç ve dış paydaşlarla yürütülen araştırmaya ilişkin kapsayıcı bir görüşe sahip olması gerekir.
Bu ekip aynı zamanda taksonominin yönetilmesinden, iş akışlarının oluşturulmasından ve içgörü merkezinden bilgi elde edilmesine yardımcı olmaktan da sorumlu olmalıdır. Bu ekibe kurum genelinde benimsenmeyi artırma görevi verilmesi, bu platformun kurum genelinde tek gerçek ve bilgi kaynağı haline gelmesine yardımcı olur. Birden fazla üye bu platformun benimsenmesine ve başarılı olmasına katkıda bulunabilir ve katkıda bulunabilirken, potansiyelini tam olarak ortaya çıkarabilecek iş liderleri olmalıdır.
2. Mevcut ve geçmiş araştırmalarınızı düzenleyin
Ekibe ve araca karar verdikten sonra, mevcut ve geçmiş araştırmaları düzenlemek için iş taksonomisini, bir etiket gruplamasını ve daha fazlasını tanımlamak çok önemlidir. Bu, projelere, ürünlere, konumlara veya seçtiğiniz başka herhangi bir kritere göre olabilir. Doğru organizasyon, çeşitli kaynaklardan gelen araştırma ve içgörülerin birleştirilmesine ve anında sağlam ve ölçeklenebilir bir bilgi grafiği oluşturulmasına yardımcı olur. Sadece bu da değil, kurum genelindeki iş paydaşları ve araştırmacılar, araştırmanın hacmi, ölçeği, yöntemleri, araçları ve yatırım getirisi hakkında bilgi sahibi olurlar.
3. Destekleyici içgörüler ekleyin
Notlar, veriler, gözlemler ve geri bildirimler ekleyerek içgörü havuzunu olağanüstü sağlam ve güçlü hale getirebilirsiniz. İlgili bilgileri bir araya getirmek ve ardından bunları markanız için en uygun şekilde etiketlemek, genel olarak ekiplerin ihtiyaç duyduğu en somut ve kesin içgörüleri elde etmenizi sağlar. Çok fazla bilgi eklemek gibi gelebilir, ancak ilgili tüm içgörüler ve verilerle doğru şekilde etiketlenirse, araştırma havuzunuzun en güçlü versiyonunu oluşturursunuz. En iyi uygulamalar, notlar ve diğer destekleyici bilgilerin eklenmesiyle araştırma merkeziniz büyümeye devam edecek ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etme süreniz kısalacaktır.
4. Verileri sentezleme ve analiz etme
Hem nitel hem de nicel araştırma verilerinizi ve bunların analizini tek bir platformda yönetmenizi sağlayan bir araç kullanarak, her iki dünyanın da en iyisini elde edersiniz – ürün yönetimi,
araştırma platformu
ve iletişim araçlarını merkezi bir konumda toplar. Bu aynı zamanda daha iyi yönetmek ve hatta gerektiğinde daha sonra erişmek için ilgili tüm verileri tek bir merkezi konumda toplama olanağı sağlar.
5. Kritik içgörüler, bulgular ve raporlar oluşturun
Araştırma merkezinizde kolayca sindirilebilir raporlar ve bilgi külçeleri oluşturmak zorunludur. Karmaşık çalışmaları, kritik içgörüler ve bulgulardan oluşan akıllı etiketli raporlara dönüştürmek, havuz için en iyi benimsenmeyi sağlayacaktır. Sadece bu da değil, bu bulgular her bir raporun anlık görüntüsünü sağlar ve ardından raporları karşılaştırma, sonuçlar çıkarma, maliyet artışlarını belirleme ve araştırmanın yatırım getirisini gerekçelendirme olanağı verir. Her bir araştırma çalışmasının adı, talep sahibi, iş birimi, araştırma metodolojisi, zaman çizelgeleri, maliyetleri ve daha fazlasına göre anlık bir görünümünü oluşturarak platform hakkında en somut bilgileri sunar ve böylece benimsenmeyi artırır.
6. İçgörüleri etiketleyin ve paylaşın
Son olarak, araştırma çalışmalarını uygun iş taksonomisi ve meta etiketlerle etiketlemek, gruplamaya, dizine eklemeye ve aranabilir içgörü raporları oluşturmaya yardımcı olur. Anında çıkarım yapmaya yardımcı olabildikleri sürece birden fazla etiketi gruplamak veya eklemek sorun teşkil etmez. İçgörülerin etiketlenmesi ve paylaşılması paydaşlara araştırma süreci hakkında fikir verir. Bu aynı zamanda araştırma masasının benimsenmesini ve kullanımını artırmaya da yardımcı olur. Gruplamalar birbiriyle örtüşen içgörülere sahip olabilir, ancak iş, araştırma çalışması, iş grubu ve daha fazlasına göre ilgili tüm paydaşların içgörülere erişmesi için bu sorun değildir.
Örneklerle içgörü türleri ve araştırma havuzları
Birden fazla içgörü deposu türü vardır ve biz en yaygın kullanılan türlere bakacağız.
İçgörüler ve araştırma havuzları
Çoğu kuruluş araştırma havuzu yolculuğuna, daha basit olması ve araçlara sahip olması nedeniyle kurum içinde başlar. Bu da onların araştırma platformunu, nitel araştırma çözümünü, çeşitli analitik araçları ve şirket içi işbirliği araçlarını kullanmak anlamına geliyor. Bunlar, elektronik tablolar, raporlar ve belgelerden oluşan dahili bir wiki üzerinde gelişigüzel bir araya getirilmiş bir platformla sonuçlanır. Bunlara dahili içgörü havuzları denir ve bazı önemli örnekler Google Business Suite, Airtable vb.dir.
Ancak bunlar ölçeklenebilir değildir ve her zaman güvenilir değildir. Bu tür içgörü masalarında, araştırma verilerini arama, saklama ve etiketleme becerisinin olmaması ve araştırma ve içgörü dostu veriler için kavramların kullanılmaması gibi belirgin sınırlamalar da vardır.
Özel olarak oluşturulmuş içgörüler ve araştırma havuzları
Kullanıma hazır ve sınırlı uygulanabilirlik araçlarından memnun olmayan birçok büyük kuruluş genellikle kendi içgörü havuzlarını şirket içinde oluşturma eğilimindedir. Microsoft, WeWork ve daha fazlası tarafından amaca yönelik olarak oluşturulmuş araçlarla ilgili çeşitli hikayeler var. Bu Microsoft İnsan İçgörüleri Sistemi (HIS) şirket içinde geliştirildi ve şirket içinde ihtiyaç duyulan ölçeğe ve kullanım durumuna göre özel olarak oluşturuldu. Ancak, kaç kuruluş bu tür çözümleri sıfırdan oluşturmak için zaman ve kaynak harcamayı göze alabilir?
Uzmanlaşmış içgörü ve araştırma havuzu araçları
Bu da bizi son içgörü havuzu aracımıza getiriyor. Araştırmacılar bu araçları araştırmacılar için geliştirmişlerdir ve içgörülerin demokratikleştirilmesinin birçok yönünü dikkate alırken aynı zamanda silo halindeki araştırma ve içgörü bilgilerini de ortadan kaldırmaktadırlar.
QuestionPro Insights Hub
Bu
QuestionPro Insights Hub
sağlamlığı ve aracı nedeniyle dünyanın önde gelen araştırmacıları ve markaları tarafından tercih edilen, amaca yönelik olarak oluşturulmuş bir araştırma ve içgörü havuzu platformu ve çözümüdür. Bu platform, nitel ve nicel araştırma araçlarıyla bağlantılıdır. Ayrıca, tüm araştırma verilerini tek bir platform altında bir araya getiren gelişmiş bir analitik motora sahiptir.
Bu araştırma havuzu aynı zamanda sağlam ve güçlü bir platform oluşturmak için örnek sağlayıcılarınıza, topluluk platformunuza ve Slack, Microsoft Teams ve daha fazlası dahil olmak üzere işbirliği araçlarına bağlanmanıza olanak tanır. Sadece bu da değil, müşteri araştırmanızı, çalışan araştırmanızı, gelişmiş araştırma modelleri çalışmalarınızı ve daha fazlasını tek bir konsolide platform altında bir araya getirerek birden fazla araç kullanma ihtiyacını azaltabilirsiniz. Bu platformun araştırma odaklı doğası ve herhangi bir dahili teknik yığına bağlanma yeteneği, çeşitli araştırmacılar ve markalar için araç seçimidir.
Aurelius Lab, araştırmacıların ve markaların araştırma içgörülerini tek bir şemsiye altında bir araya getirmek için hafif ama güçlü bir platform kullanmalarına olanak tanır. Verilerinizi kolayca içe aktarabilir, etiketler ekleyebilir ve verileri anında anlamlandırabilirsiniz. Bu platform araştırma verilerinizi içe aktarmanızı gerektirir, ancak yine de içgörüleri yönetmek için güçlü bir araçtır.
Bloomfire
Bloomfire, hem araştırmacılara hem de paydaşlara tek bir doğruluk kaynağı sağlayan, aranabilir, kolay erişilebilir bir araştırma kütüphanesidir. Gereksiz araştırma içgörülerini azaltmak için akıllı arama, ikincil araştırma ve veriler arasında arama gibi değerli araçlar sunarlar ve ayrıca satıcı yayıncılığını kolaylaştırmaya yardımcı olurlar.
Dovetail
Dovetail, araştırmacılar için içgörü yönetimi ve keşif sürecine yardımcı olan bir başka amaca yönelik araçtır. Araç tam gelişmiş bir pazar araştırması platformundan oluşmuyor, ancak yine de içgörüleri kaydetme ve yazıya dökme ve hızlı bir şekilde bilgi ve analiz elde etme olanağı sağlıyor.