Araştırmacılar bir kavram üzerinde çalışırken, bu kavram hakkında veri toplamaları gerekir. Bu veriler boy, kilo, saç rengi ve görüşler gibi birçok şekilde olabilir. Araştırma için veri toplarken, iyi yorumlayabilmeniz ve analiz edebilmeniz için verilerinizin şeklini bilmeniz önemlidir. Kategorik verileri tartışalım ve araştırma projeniz için ihtiyacınız olan her şeyi öğrenelim…
Araştırmanın iki ana veri türü vardır:
- Kategorik veriler
- Sayısal veriler.
Bu blogda, bu verilerin ne olduğu, farklı türleri ve en önemli özelliklerinden bazıları hakkında konuşacağız. Hadi başlayalım.
Kategorik veri nedir?
Kategorik veriler, adlarına veya etiketlerine göre saklanabilen ve tanımlanabilen bir bilgi biçimini ifade eder. Sayısal olarak ölçülmek yerine kategoriler halinde gruplandırılabilen bir nitel veri türüdür.
Bu veri türü, bir kişinin cinsiyeti, memleketi gibi şeyleri gösteren kategorik değişkenlerden oluşur. Kategorik ölçümler sayılarla değil, doğal dil tanımlarıyla verilir.
Sayılar bazen bunu temsil edebilir, ancak bu sayılar matematiksel olarak hiçbir şey ifade etmez. Aşağıda bu veri türüne ilişkin bazı örnekler verilmiştir:
- Doğum tarihi
- Favori spor
- Saç Rengi
- Yükseklik
Yukarıdaki örnekte, hem doğum tarihi hem de posta kodu sayılardan oluşmaktadır. Sayılar içermesine rağmen kategorik veri olarak kabul edilir. Ortalamayı hesaplamak, sağlanan verilerin kategorik mi yoksa sayısal mı olduğunu belirlemenin basit bir yoludur.
Eğer ortalamayı bulabilirseniz, bu sayısal veri olarak kabul edilir. Ortalamayı bulamıyorsanız, bu kategorik veri olarak kabul edilir.
Kategorik veri türleri
Kategorik veriler genellikle kategorize edilebilen veya gruplandırılabilen değerler ve gözlemler içerir. Çubuk grafikler ve pasta grafikler bu verileri göstermenin en iyi yollarıdır. Daha spesifik olarak, iki tür kategorik veri vardır:
- Nominal Veriler
- Sıralı Veri
Şimdi bunları ayrıntılı olarak inceleyelim.
- Nominal Veriler
Nominal veri, sıralanamayan veya derecelendirilemeyen kategorilerden oluşan bir veri türüdür. Nominal ölçek olarak da adlandırılır. Nominal veriler herhangi bir şekilde sıralanamaz veya ölçülemez. Yine de, nominal veriler zaman zaman hem nitel hem de nicel olabilir.
Nominal verilere örnek olarak semboller, kelimeler, harfler ve bir kişinin cinsiyeti verilebilir.
- Sıralı Veri
Sıralı veri, doğal bir düzene sahip olan bir veri kategorisidir. Genellikle anketlerde, soru formlarında ve finans ve ekonomi alanlarında kullanılır. Sıralı veriler, veri değerleri arasında ayrım yapmak mümkün olmadığı için öne çıkar.
Giysi bedenleri bu tür verilere bir örnektir (küçük, orta ve büyük ölçülebilir farklılıklar değildir, ancak beden karşılaştırmalarını göstermek için açıkça sıralanırlar).
Kategorik verilerin özellikleri
Her biri farklı bir kategori veya grubu temsil eden yalnızca birkaç değere sahip olabilir. Bazı ana özellikler şunlardır:
- Kategoriler
İki tür kategorik veri vardır: nominal veriler ve sıralı veriler. Adlandırılmış veri olarak da adlandırılan nominal veriler, değişkenleri adlandırmak için kullanılan veri türüdür; sıralı veriler ise bir ölçeğe veya düzene sahiptir.
- Kalitatiflik
Nitelikseldir. Başka bir deyişle, bir olayı tanımlamak için sayılar yerine bir dizi kelime kullanır.
- Doğa
Kategorik veriler, doğasına bağlı olarak ikili ve ikili olmayan kategorilere de ayrılabilir. İkili bir sorunun evet veya hayır gibi iki olası yanıtı varken, ikili olmayan bir sorunun belki gibi ikiden fazla yanıtı olabilir.
- Sayısal değerler
Nitelikseldir, ancak genellikle sayısal değerler içerir. Ancak bu değerler herhangi bir niceliksel özelliğe sahip değildir. Aritmetik fonksiyonlarda kullanılamazlar.
- Grafiksel analiz
Görsel olarak analiz etmek için pasta grafik ve çubuk grafik kullanılabilir. Bir şeyin ne sıklıkta gerçekleştiğini belirlemek için çubuk grafik kullanılırken, yüzdeleri belirlemek için pasta grafik kullanılır. Bir tablo halinde gruplandırıldıktan sonra yapılır.
- Analiz
Kategorik verileri analiz etmek için mod ve medyan araçları kullanılır. Mod aracı nominal verileri analiz etmek için kullanılır ve her ikisi de sıralı verileri analiz etmek için kullanılır. Sıralı veriler tek değişkenli istatistikler kullanılarak da analiz edilebilir. Sıralı verileri analiz etmek için iki değişkenli istatistikler, regresyon uygulamaları, doğrusal eğilimler ve sınıflandırma yöntemleri de kullanılmaktadır.
Kategorik veri örnekleri
Diyelim ki bir parti veriyorsunuz ve herkesin içecek kahvesi olduğundan emin olmak istiyorsunuz. Yani insanlara en sevdikleri kahvenin ne olduğunu soran bir anket gönderirsiniz ve yanıtları aşağıdaki gibi bir tabloya koyarsınız:
| Favori Kahve | Frekans |
| Latte | 04 |
| Espresso | 15 |
| Cappuccino | 02 |
| Sade Kahve | 10 |
Tablodaki veriler kategorik mi?
Evet. Kategorik verilerdir çünkü en sevilen kahve gibi gruplara ayrılmıştır.
Sonuç
Kategorik veriler genellikle parametrik olmayan istatistiksel testlerde kullanılır. Verilerle çalışan veya araştırma yapan herkesin bunları anlayabilmesi ve kullanabilmesi gerekir. Bu blogda ne olduğu, farklı türleri ve özellikleri açıklanmış ve örnekler verilmiştir.
QuestionPro, verilerle çalışmayı sağlayan bir anket yazılımıdır. Yazılım, kullanıcıların anketler yapmasına ve bunları dolduranlardan veri toplamasına olanak tanır. Daha sonra bu verilere bakılabilir ve farklı gruplara ayrılabilir.
QuestionPro ayrıca kategorik verileri analiz etmek ve görüntülemek için çapraz tablolama, frekans tabloları ve çubuk grafikler gibi çeşitli araçlara ve özelliklere sahiptir. Bu araçlar, kullanıcıların verilerini anlamalarına ve anlamlandırmalarına yardımcı olabilir, böylece anketlerinin sonuçlarını akıllı kararlar almak için kullanabilirler.
Şimdi sıra sende. Daha fazla bilgi edinmek veya ücretsiz bir demo istemek için QuestionPro ile iletişime geçin!
