Müşteri veri yönetimi, günümüzün bilgi dünyasında her zamankinden daha önemlidir. Ve bu büyük veri devriminin ödülleri hem işletmeler hem de müşteriler için muazzam olabilir. Şirketlerin müşteri yolculuklarını iyileştirmelerini ve daha iyi veriye dayalı kararlar alarak müşteri deneyimlerini kişiselleştirmelerini sağlıyor.
Ancak tüm bu verilerin muhafaza edilmesi ve korunması kendi içinde bir dizi zorluğu da beraberinde getirmektedir. Yalnızca en iyi uygulamaları takip ederek bu engellerin üstesinden gelebilirsiniz. Ve gerçekten olağanüstü bir müşteri deneyimi sağlar. Belirli önerilere geçmeden önce tüketici veri yönetiminin ne olduğuna bir göz atalım.
Müşteri Veri Yönetimi Nedir?
Veri yönetimi, bir kuruluştaki verilerin toplanması, düzenlenmesi, güvence altına alınması ve depolanması uygulamasıdır. Sonuç olarak, iş kararları almak için kullanılabilir. İşletmeler endişe verici oranlarda veri üretiyor ve tüketiyor. Veri yönetimi çözümleri giderek daha önemli hale geliyor.
Bugün piyasadaki en gelişmiş veri yönetimi yazılımı, kararların her zaman güvenilir ve güncel verilere dayanmasını sağlar. Yazılım, veri hazırlamadan kataloglamaya, aramaya ve yönetime kadar her konuda yardımcı olarak kullanıcıların analiz için ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı bir şekilde bulmalarını sağlar.
Veri toplama çeşitli kaynaklardan toplanabilir ve bir veri tabanında tutulabilir. Daha sonra bu bilgiler, müşterileri ve taleplerini daha iyi anlamak için ekipler tarafından analiz edilir.
Veri Yönetimi Neden Önemlidir?
Veri yönetimi, geniş ölçekte etkili veri analizinin uygulanmasında çok önemlidir. Kar hanenizi iyileştirirken müşterilerinize değer katan önemli bilgiler üretir. Etkili veri yönetimi sayesinde bir kurumun dört bir yanındaki kişiler sorguları için güvenilir verileri bulabilir ve bunlara erişebilir. İşte veri yönetiminin neden gerekli olduğuna dair bazı nedenler:
1. Karar verme sürecini iyileştirmek
Veri, bir şirketin en güçlü varlığıdır. Veri yönetimi, ürün geliştirme, pazarlama kampanyaları ve müşteri ilişkileri ile ilgili karar alma süreçlerini iyileştirir.
2. Azaltılmış veri kaybı
Veri kaybı veya her türlü kayıp riskini azaltır. Güvenli ve güvenilir kaynaklara güvenmek veri kaybını azaltmaya yardımcı olur.
3. Daha iyi veri güvenliği
Tüm kişisel ve hassas verilerimizin kolayca erişilebilir olduğu sosyal medya çağında, bilinçli veri yönetimi uygulamaları, iletişim numaraları, adresler, banka hesap bilgileri vb. gibi kişisel verilerin saklanmasına yardımcı olur.
4. Daha düşük maliyetler
Kuruluşların en başından itibaren veri yönetimi stratejilerini takip ettiğini varsayalım. Bu durumda, kötü yönetim sorunlarını çözmek için daha az harcama yapma şansı olacak ve bir servet tasarruf edip işi sorunsuz bir şekilde başarıyla yürütebileceklerdir.
5. Artan verimlilik ve üretkenlik
Yukarıdaki tüm uygulamaların titizlikle takip edildiğini ve eldeki verilerin doğru ve güvenilir olduğunu varsayalım. Bu durumda, kuruluştaki çalışanların verimliliği ve üretkenliği de artacaktır. Görevlerini daha kısa sürede yerine getirebildikleri için daha üretken olurlar.
Artık tüketici veri yönetiminin ne olduğunu bildiğimize göre, bunu yapmak için bazı uygulamaları ve adımları gözden geçirelim.
Müşteri Veri Yönetimi Süreci
Daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamak için tüketici veri yönetiminin 4 adımını inceleyeceğiz.
-
Veri Toplama
İlk adım, müşteri verilerini toplamak için prosedürler oluşturmaktır. Tüm verilerinizi toplamak ve saklamak için tek bir veritabanına ihtiyacınız olacaktır. Bilgi çeşitli kanallar aracılığıyla toplanabilir. Kuruluşunuzun uygulamaya koyduğu çeşitli yöntemlere dayanır. Örneğin, müşteriler tarafından gönderilen formlardan toplanan veriler veya izleme araçlarıyla takip edilen davranışsal veriler olabilir.
-
Veri Segmentasyonu
Veri segmentasyonu, veri yönetiminin önemli bir yönüdür. Çünkü farklı ve tanımlanabilir veri kümelerinin oluşturulmasına yardımcı olur. Bunlar bu alıştırmanın son adımında önemlidir. Araçları ve segmentasyon tekniklerini kullanarak ayrıntılı müşteri profilleri ve veri yığınları oluşturabilirsiniz. Her işlev verileri farklı bir amaç için kullandığından, satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri için müşteri bilgileri gereksinimleri farklılık gösterir. Segmentasyon olmadan bu verilere kimin erişebileceğini ve bunlarla ne yapabileceklerini belirlemek zordur.
-
Veri analizi
Veriler ayrıştırıldıktan sonra değerli içgörüler için verileri keşfetmeye başlayabilirsiniz. Ve detaylı müşteri profilleri tanımlanmıştır. Veri analizinin amacı, bireysel müşteri ihtiyaçlarına yönelik özel girişimler geliştirmektir. Çeşitli departmanlar tarafından alınan kararlara yardımcı olmak için elinizdeki analitik ve diğer yazılımları kullanarak ekibe özel raporlar oluşturabilirsiniz.
-
Veri Doğrulama
Tüm bilgiler hazır olduğunda, son adım bu bilgilerin kullanım için uygun sistemlere taşınmasıdır. Farklı departmanlar, veriye dayalı karar verme sürecini etkinleştirmek için müşteri veri altyapınıza çeşitli platformlar aracılığıyla erişecektir. Bu, tüm araçlarını merkezi veri platformuna bağlamak için protokollerin kullanılmasını gerektirir. Bu verileri verimli bir şekilde yönetmek için yerinde. Bu entegrasyon, pazarlamacıların, satış görevlilerinin ve diğer grupların gerçek zamanlı verileri çeşitli amaçlar için kullanmasını sağlar.
6 Müşteri Veri Yönetimi için En İyi Uygulamalar
Doğru tüketici veri yönetimi için çok şey gerekiyor. Bu altı uygulama ile başlamak, sıfırdan en iyi uygulama tüketici veri yönetimi stratejisini geliştirmenize yardımcı olabilir.
Uygulama 1: Kurumsal Sahiplik
Başlangıç olarak, hangi dahili ekibin müşteri verilerine “sahip” olacağına karar vermelisiniz. Bu grup ya da kişi sonraki tüm değerlendirmelerden sorumlu olacaktır. Kuşkusuz yol boyunca başkalarıyla işbirliği yapacak olsalar da, nihai olarak verilerden kendileri sorumludur. Peki, müşteri verilerinden tam olarak kim sorumlu olmalı? Bu soruyla çok karşılaşıyoruz ve yanıtlar da değişiyor. Geleneksel olarak müşteri verilerinin sahibi Pazarlama, Satış veya Müşteri Başarısı gibi bir ekiptir. Bununla birlikte, son zamanlarda kurum içinde müşteri verilerinin yönetilmesinde liderlik edecek bazı yeni rollerin ortaya çıktığını görüyoruz.
Uygulama 2: Veri Türleri
Ardından, şirketinizin ne tür müşteri verileri toplayacağına karar vermelisiniz. Tipik olarak, bu hem kimlikleri hem de öznitelik verilerini (kim oldukları) içermelidir. Davranışsal verilere ek olarak (hangi eylemleri gerçekleştirdikleri). Bu adım, yalnızca hangi verileri toplamak istediğinizi değil, aynı zamanda bu verilerin elde edileceği veri kaynaklarını da göz önünde bulundurmanızı gerektirir. Bunu yaparken, aradığınız verileri içeren çeşitli kaynakların envanterini çıkarın ve bazı verilerin her gün ziyaret etmediğiniz yerlerde saklanabileceğini unutmayın.
Uygulama 3: Veri Depolama
Ne tür veriler toplayacağınıza karar verdikten sonra, bu verilerin nerede saklanacağına karar vermelisiniz. Örneğin, verileri farklı araçlarda ayrı ayrı mı tutacaksınız yoksa tek bir merkezi konumda mı birleştireceksiniz? Her iki seçeneğin de işe yaramasını sağlayabilirsiniz. Bununla birlikte, verileri tek bir yerde merkezileştirmek, ekipleri yolda tutmanın en etkili yoludur. Dahili kaynakları ve veri ambarlarını kullanarak verileri merkezileştirebilirsiniz. Ya da bir müşteri veri platformu (CDP) kullanabilirsiniz.
Uygulama 4: Güvenlik ve Gizlilik
Veri depolamayı değerlendirirken, veri gizliliği ve güvenlik gereksinimlerini nasıl karşılamak istediğinizi de göz önünde bulundurmanız (ve bunlara yanıt vermeniz) gerekir. Örneğin, finansal hizmetler ve sağlık hizmetleri sektöre özgü hususlarla karşı karşıyadır. Bu yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerden birinde çalışıyorsanız, standartların farkında olmalısınız. Bunu yapmak için bir araya gelmeli ve bir plan oluşturmalısınız.
Uygulama 5: Veri Kalitesi
Tüm müşteri verilerinizi tek bir yerde toplamak, müşteri veri yönetiminde tek bir şeydir. Bir diğer zorluk da bu verileri zaman içinde temiz ve güncel tutmaktır. Bu tür sürekli veri kalitesi çabaları sıklıkla göz ardı edilmektedir. Ancak uzun vadeli başarı için önemlidir.
Bunun nedeni, uygun süreçlerin ve kontrollerin yokluğunda verilerinizin hızla istikrarsız hale gelebilmesidir. Peki, verilerinizi nasıl temiz ve güncel tutarsınız? Veri zenginleştirme faaliyetlerini içeren yıllık veya üç aylık veri yenilemelerine öncülük etmek başlangıç için iyi bir noktadır. Bu çabalara yardımcı olmak için veri standardizasyonu ve doğrulamasını da kullanabilirsiniz.
Uygulama 6: Aktivasyon
Son olarak, teknoloji yığınınızdaki hangi araçların nihayetinde onları güçlendirmek için veriye ihtiyaç duyacağını belirlemelisiniz. CRM, pazarlama otomasyonu ve satış etkinleştirme çözümleri, kuruluşların genellikle aktivasyon için müşteri verilerini gönderdiği yaygın araçlardır. Veri gerektiren araçlar, hedefleriniz ve bu hedeflere ulaşmak için uyguladığınız stratejiler tarafından belirlenecektir.
Sonuç
Müşteri veri yönetimi, müşterilerle iletişimi ve bağlantıyı geliştirmek için verileri kullanmayı amaçlayan her şirket için önemlidir. Burada özetlenen altı hususla başlamak, ekibinizin müşteri verilerini nasıl yöneteceğinden ve kullanacağından daha fazlasını düşünmesine yardımcı olacaktır. Tüketici veri yönetimine başladıktan sonra, şirketinizin yıllardır topladığı verileri anlamlı iş sonuçları elde etmek için kullanmak üzere iyi bir konuma sahip olacaksınız.
QuestionPro ile tüketici veri yönetimine erişebilirsiniz. Bu, en önemli verileri ve içgörüleri toplamanıza ve analiz etmenize olanak tanır. Veri yönetimi için birleştirilmiş merkez olan InsightsHub’ı kullanarak araştırma verilerinizi tek bir düzenli havuzda düzenleyebilir, keşfedebilir ve arayabilirsiniz.
