Olasılıksız Örnekleme: Tanım, türleri, Örnekler ve avantajlar

Olasılıksız örnekleme nedir?

Tanım: Olasılıksız örnekleme, araştırmacının rastgele seçimden ziyade öznel yargısına dayanarak örnekleri seçtiği bir örnekleme tekniği olarak tanımlanır. Daha az katı bir yöntemdir. Bu örnekleme yöntemi, büyük ölçüde araştırmacıların uzmanlığına bağlıdır. Gözlem yoluyla gerçekleştirilir ve araştırmacılar bunu yaygın olarak kullanır. nitel araştırma.

Olasılıksız örnekleme, olasılıklı örneklemenin aksine, evrenin tüm üyelerinin araştırmaya katılma şansının eşit olmadığı bir örnekleme yöntemidir. Popülasyonun her üyesinin bilinen bir seçilme şansı vardır. Olasılıksız örnekleme, en çok pilot anket (önceden belirlenmiş örneklem boyutuna kıyasla daha küçük bir örneklem için bir anket dağıtma) gibi keşifsel çalışmalar için yararlıdır. Araştırmacılar bu yöntemi, zaman veya maliyet nedeniyle rastgele olasılık örneklemesi yapmanın imkansız olduğu çalışmalarda kullanırlar.

Yanıtlayanlarınızı seçin

Olasılıksız örnekleme türleri

Olasılıksız örnekleme yöntemlerinin türleri şunlardır:

• Uygun örnekleme:

Kolayda örnekleme , örneklemlerin evrenden yalnızca araştırmacı için uygun olduğu için seçildiği bir olasılık dışı örnekleme tekniğidir. Araştırmacılar bu örnekleri sadece işe alınmaları kolay olduğu için seçiyor ve araştırmacı tüm popülasyonu temsil eden bir örneklem seçmeyi düşünmedi.
İdeal olarak, araştırmada, popülasyonu temsil eden bir örneği test etmek iyidir. Ancak, bazı araştırmalarda popülasyon, tüm popülasyonu incelemek ve dikkate almak için çok büyüktür. En yaygın olasılıksız örnekleme yöntemi olan kolayda örneklemeye, hızı, maliyet etkinliği ve örneklemin kolay ulaşılabilir olması nedeniyle araştırmacıların güvenmelerinin nedenlerinden biri de budur.

• Ardışık örnekleme:

Bu olasılık dışı örnekleme yöntemi, küçük bir değişiklikle kolayda örneklemeye çok benzer. Burada araştırmacı tek bir kişiyi veya bir örneklem grubunu seçer, belirli bir süre boyunca araştırma yapar, sonuçları analiz eder ve gerekirse başka bir konuya veya gruba geçer. Ardışık örnekleme tekniği, araştırmacıya birçok konu üzerinde çalışma ve hayati içgörülere sahip sonuçları toplayarak araştırmasında ince ayar yapma şansı verir.

• Kota örnekleme:

Varsayımsal olarak düşünün, bir araştırmacı bir organizasyondaki erkek ve kadın çalışanların kariyer hedeflerini incelemek istiyor. Kuruluşta nüfus olarak da bilinen 500 çalışan bulunmaktadır. Bir popülasyonu daha iyi anlamak için araştırmacının popülasyonun tamamına değil, yalnızca bir örneğe ihtiyacı olacaktır. Ayrıca, araştırmacı popülasyon içindeki belirli katmanlarla ilgilenir. Kota örneklemesinin , nüfusu katmanlara veya gruplara ayırmaya yardımcı olduğu yer burasıdır.

• Yargısal veya Amaçlı örnekleme:

Yargısal örnekleme yönteminde araştırmacılar, örnekleri yalnızca araştırmacının bilgisine ve güvenilirliğine dayalı olarak seçerler. Başka bir deyişle, araştırmacılar yalnızca araştırma çalışmasına katılmaya uygun gördükleri kişileri seçerler. Yargılayıcı veya amaçlı örnekleme, bilimsel bir örnekleme yöntemi değildir ve bu örnekleme tekniğinin dezavantajı, araştırmacının önyargılı kavramlarının sonuçları etkileyebilmesidir. Bu nedenle, bu araştırma tekniği yüksek miktarda belirsizlik içerir.

• Kartopu örneklemesi:

Kartopu örneklemesi , araştırmacıların, bulunmaları zor olduğunda bir örnek bulmasına yardımcı olur. Araştırmacılar bu tekniği, örneklem boyutu küçük olduğunda ve kolay erişilebilir olmadığında kullanırlar. Bu örnekleme sistemi, sevk programı gibi çalışır. Araştırmacılar uygun denekler bulduklarında, oldukça iyi büyüklükte bir örneklem oluşturmak için benzer denekler aramak için onlardan yardım ister.

Olasılıksız örnekleme örnekleri

Konuyu daha iyi anlamak için olasılıksız örneklemenin üç basit örneği.

1. Kolayda örneklemenin bir örneği, araştırmacı tarafından bilinen gönüllü öğrencilerin kullanılması olabilir. Araştırmacılar anketi belirli bir okul, kolej veya üniversiteye ait öğrencilere gönderebilir ve örneklem olarak hareket edebilir.
2. Bir organizasyonda, teknik olarak 500 çalışanın kariyer hedeflerini incelemek için seçilen örneklemde orantılı sayıda erkek ve kadın olması gerekir. Bu, 250 erkek ve 250 kadın olması gerektiği anlamına gelir. Bu pek olası olmadığından, araştırmacı kota örneklemesini kullanarak grupları veya tabakaları seçer.
3. Araştırmacılar ayrıca hastalardaki belirli bir hastalığı veya nadir görülen bir hastalığı içeren araştırmaları yürütmek için bu tür örneklemeyi kullanır. Araştırmacılar, çalışmayı yürütmek için öznel bir örneklem oluşturmak için aynı rahatsızlıktan muzdarip diğer deneklere başvurmak için deneklerden yardım isteyebilir.

Olasılıksız örnekleme ne zaman kullanılır?

• Bir popülasyonda belirli bir özelliğin veya özelliğin olup olmadığını belirtmek için bu tür örneklemeyi kullanın.
• Araştırmacılar, nitel araştırma, pilot çalışma veya keşif araştırması yapmayı amaçladıklarında olasılıksız örnekleme yöntemini yaygın olarak kullanırlar.
• Araştırmacılar, araştırma yapmak için sınırlı zamanları olduğunda veya bütçe kısıtlamaları olduğunda kullanırlar.
• Araştırmacı, belirli bir konunun derinlemesine analize ihtiyaç duyup duymadığını gözlemlemesi gerektiğinde bu yöntemi uygular.
• Tüm popülasyonu genelleştirecek sonuçlar üretmeyi düşünmüyorsanız kullanın.

Olasılıksız örneklemenin avantajları

İşte olasılık dışı tekniği kullanmanın avantajları

• Olasılıksız örnekleme teknikleri, gerçek dünyada an