Araba kullanma deneyimi üzerine bir araştırma yaptığınızı düşünün, ancak tüm katılımcılar sadece motosiklet kullanıcısı; kaçınılmaz olarak sonuçlar hedeflediğimiz araştırma için işe yaramaz olacaktır. Katılımcıların yetersiz seçildiği bir araştırma çalışması yürütülürken ortaya çıkan bu hata türü örnekleme yanlılığı olarak bilinir ve katılımcıların her zaman rastgele ve farklı bağlamlardan seçilmesiyle önlenebilir.
Örnekleme yanlılığı nedir?
Örnekleme yanlılığı veya araştırmada yanlı bir örneklem, hedeflenen popülasyonun üyeleri yanlış seçildiğinde ortaya çıkar – ya daha düşük ya da daha yüksek seçilme şansına sahip oldukları için.
Örnekleme yanlılığının en popüler ve kolay anlaşılabilir örneği Başkanlık seçimleri seçmenleridir. Eğer 1000 orta sınıf, mavi yakalı seçmenle anket yaparsanız, örneklem büyük ölçüde yanlı olacaktır çünkü resmin tamamını yansıtacak kadar çeşitli olmayacaktır. Doğru bir sonuca varmak için gerekli olan birçok demografik bilgiyi dışarıda bırakmaktadır.
Örnekleme yanlılığının nedenleri ve türleri
Örneklemede araştırmacıların dikkat etmesi gereken birçok yanlılık nedeni vardır. İşte en yaygın olanları:
-
Eksik kapsam ve örnekleme yanlılığı:
Araştırmacıların örneklemi doğru bir şekilde temsil edememesi nedeniyle eksik kapsam örnekleme yanlılığının en büyük nedenlerinden biridir. Bu eksik kapsamın temel nedeni, nüfusun yeterince temsil edilmemesi veya kolayda örnekleme yöntemiyle yalnızca kolay ulaşılabilen katılımcılardan yanıt alınmasıdır. Ulusal anketlerin internet üzerinden yapılması, yaşlıları ve internete erişimi sınırlı olan veya hiç olmayan kişileri kaçırma eğiliminde olduğundan, bu eksik kapsama risk kategorisine girmektedir.
Nüfusun adil bir şekilde temsil edilmesi, anketten doğru sonuçlar almanıza yardımcı olur. Ancak bu, farklı demografileri kaçırmadığınızdan emin olmak için ekstra çaba sarf etmeniz gerektiği anlamına gelir.
Örtbas önyargısına örnek:
Araştırmacılar bir şehirde yeni bir trafik yasasının etkisini anlamak isterler ve bu nedenle bir alışveriş merkezinde kolayda örnekleme yoluyla bir anket yaparlar. Çalışmanın aşağıdaki gruplar tarafından yeterince kapsanmamış olması kuvvetle muhtemeldir:
-
- Alışveriş merkezlerini ziyaret etmeyi sevmeyenler
- Alışveriş merkezine ulaşımı olmayanlar
- Başka bir alışveriş merkezini ziyaret etmeyi tercih edenler
-
Gönüllü yanıt önyargısı:
Gönüllü yanıt yanlılığı, belirli özelliklere sahip katılımcıların diğerlerine kıyasla araştırmaya daha istekli bir şekilde katıldıkları öz seçim yanlılığı olarak da bilinir. Bu, çalışmaya katılım üzerinde kontrol sahibi olduklarında gerçekleşir. Burada katılımcılar tarafsız değildir ve çoğu kendilerini özdeşleştirdikleri için bir konuya yönelme eğilimindedir.
Kendi kendini seçme, araştırmada istenmeyen sonuçlara yol açmakta ve araştırmanın rasyonelliğini etkilemektedir. Gönüllü yanıt önyargısı, insanların görüşleri önemli olsa bile konudan uzak durma arzusu nedeniyle de ortaya çıkmaktadır. Bu nedenle, çalışmanın sonuçları sadece konu hakkında güçlü fikirlere sahip kişileri temsil etmekte ve geri kalanları dışarıda bırakarak örneklemi aşırı temsil etmektedir.
Kendi kendini seçme / gönüllü önyargı örneği:
Aramalı TV veya radyo programları, sadece konuyla ilgilenen katılımcıların arayıp çalışmaya katıldığı gönüllü önyargının en iyi örnekleridir.
-
Hayatta kalma önyargısı:
Hayatta kalma yanlılığı da, araştırmacının yalnızca seçim kriterlerini geçen örnekleme odaklandığı ve geçemeyenleri göz ardı ettiği yaygın bir örneklem yanlılığı türüdür. Hayatta kalma yanlılığıyla ilgili sorun, sonuçların oldukça iyimser çıkması ve dolayısıyla araştırmacıya resmin tamamını vermemesidir. Kriterleri sağlayamayan değişkenlerin görüşleri göz ardı edilerek sonuçlar tek taraflı hale getirilmiştir. Görünürlük eksikliği mantıksal bir hataya yol açar ve nihai sonuçları çarpıtır.
Hayatta kalma yanlılığına örnek:
Belirli bir sektördeki iş performanslarını incelemek, başarısız olmuş ve artık var olmayan kuruluşları dikkate almayabilir. Sonuçlar, hayatta kalma yanlılığı nedeniyle olumlu görünebilir ancak tüm sektörü doğru bir şekilde temsil etmez.
-
Yanıt vermeme yanlılığı:
Araştırmalara katılmayı reddeden ve araştırmadan ayrılan katılımcılar, yanıt vermeme yanlılığına neden olmaktadır. Cevapsızlık, hedef nüfusun bir kısmının ankete katılmamayı tercih etmesi nedeniyle ankete katılamamasından kaynaklanmaktadır. Katılım yanlılığı, çalışmalarda büyük bir yanlılığa neden olan birden fazla nedenden kaynaklanmaktadır. Birçok kişi, araştırmadaki soruların uzunluğu veya yapısı nedeniyle araştırmadan ayrılmayı tercih etmektedir.
Yanıt vermeme yanlılığına örnek:
Bir örneklemden hassas bilgilerin talep edilmesi, cevapsızlık yanlılığının ana nedenlerinden biridir. Birçok katılımcı aile, gelir, cinsel tercihler, uyuşturucu kullanımı ve benzeri kişisel detaylarla ilgili soruları yanıtlarken kendini rahat hissetmeyebilir ve bu da yanıtlarda önyargıya yol açabilir.
-
Hatırlama önyargısı:
Hatırlama yanlılığı, katılımcılar bazı şeyleri doğru hatırlayamadığında ortaya çıkar. Hatırlama yanlılığını azaltmak için fazla bir şey yapamazsınız, ancak bunu veri toplamada yaygın bir hata olarak değerlendirebilirsiniz. İnsan hafızası kusurlu olduğundan ve varsayılan olarak seçici bir hafızaya sahip olduklarından, anketlerde hatırlama yanlılığı çok yaygındır. Önemli olan bir şeyleri hatırlamakta ne kadar iyi ya da kötü olunduğu değildir. Hatırlama yanlılığından kaçınmak için en iyi zaman, katılımcılarla olayla ilgili hafızaları tazeyken görüşmektir.
-
Gözlemci önyargısı:
Gözlemci önyargısı, araştırmacıların kendilerinin araştırmanın beklentilerini bilinçli ya da büyük ölçüde bilinçsiz olarak etkilemelerinden kaynaklanır. Bu durum, yalnızca belirli bir istatistik grubuna bakarak veya görüşmeler sırasında katılımcıları etkileyerek kiraz toplama nedeniyle ortaya çıkmaktadır. İyi bir anket tasarımı bu önyargıyı azaltabilir ve araştırmacı tarafından tamamen kontrol edilebilir.
Örnekleme yanlılığından nasıl kaçınılır?
Örnekleme yanlılığından tamamen kaçınmak çok zor olsa da, bunu bir dereceye kadar kontrol etmek mümkündür. İşte örnekleme yanlılığından kaçınmak için bazı ipuçları.
- Evreninizi ve örnekleme çerçevenizi tanımlayın
- Hedef kitlenizin ve örnekleme çerçevenizin eşleştiğinden emin olun
- Anketinizin uzunluğunu kısa veya makul tutun
- Anketleri kolay erişilebilir hale getirin
- Takip edin
- Kolayda örnekleme en iyi seçenek değildir
- Anket hedeflerinizi belirleyin
- Katılımcılara eşit katılım şansı verin
Tabakalı rastgele örneklemenin önemi
Tabakalı rastgele örnekleme yapmak, çalışmalarınızdaki önyargı düzeylerini azaltmanın harika bir yoludur. Araştırmacılara nüfusu doğru bir şekilde inceleme ve doğru bir şekilde temsil eden bir örneklem oluşturma şansı verir.
Örneğin, popülasyonunuzda %50 erkek ve %50 kadın olmak üzere 5.000 birey varsa ve çalışmayı yürütmek için 100 kişi gerekiyorsa, popülasyon dağılımını doğru bir şekilde temsil etmek için 50 erkek ve 50 kadın seçilmelidir. Tabakalı örnekleme, örnekleme karması hakkında farkındalık yaratarak araştırmacıların başlangıçta önyargıdan kaçınmasına yardımcı olur.
QuestionPro Audience – örnekleme yanlılığı ortağınız
Örnekleme yanlılığından kaçınmanın iyi bir yolu, çalışmanız için seçebileceğiniz geniş bir katılımcı havuzuna sahip olmaktır. Aralarından seçim yapılabilecek daha büyük bir kitle, araştırmacılara popülasyona göre doğru örnekleme şansı verir. QuestionPro Audience, her türlü çalışma için seçilebilecek dünya çapında milyonlarca çift seçenekli çevrimiçi anket katılımcısına ev sahipliği yapmaktadır. Doğru bilgileri yakalamak ve başarılı araştırma çalışmaları yürütmek için örnekleme ortağınızı akıllıca seçin.
