Kolayda örnekleme, bir araştırma çalışması yürütürken örneklem seçiminin en yaygın biçimlerinden biridir. Bu tür örnekleme, araştırmacıların hızlı ve kolay bir şekilde veri toplamasına olanak tanıdığı için kullanılır. Ancak bu süreç, araştırmacıların yalnızca kendileri için daha kolay erişilebilir olan belirli grupları veya bireyleri seçmesi nedeniyle eksik kapsam önyargısına yol açabilir.
Gençler arasında zorbalık üzerine yapılan bir araştırmayı örnek alalım. Bu durumda, evde eğitim gören veya özel okullara devam eden gençleri dahil etmeyebilirsiniz çünkü onlara ulaşmak devlet okullarına devam edenlere göre daha zor olacaktır. Örnekleminizde bu grupların olmaması, sonuçlarınızın geçerliliğini etkileyebilir çünkü bu öğrenciler devlet okullarına gidenlerden farklı şekilde zorbalığa maruz kalabilirler.
Örtbas önyargısının ne olduğunu anlamak…
Basit bir şekilde ifade etmek gerekirse, araştırma popülasyonunuzun önemli bir kısmının örneklemin bir parçası olmak için seçilme olasılığı çok az olduğunda veya anket popülasyonunuzda tatmin edici bir şekilde temsil edilmediğinde yetersiz kapsam ortaya çıkar.
Örneğin, mevcut üniversite öğrencilerinin tercihleri üzerine bir anket yürüttüğünüzü ve en çok hangi filmleri sevdiklerini anlamak istediğinizi varsayalım. Bunu yapmak için, mevcut üniversite öğrencilerinden rastgele bir örneklem seçebilir ve haftada kaç kez sinemaya gittiklerini sorabilirsiniz. Ancak, bu öğrencilerin evlerinin yakınında sinema salonu yoksa (veya arabaları yoksa), bu anket için seçilme şansları neredeyse hiç yoktur.
Bu durumda, eksik kapsama önyargısı, mevcut üniversite öğrencilerinin haftada ortalama kaç kez sinemaya gittiğini olduğundan az gösteren sonuçlara yol açacaktır çünkü sinemaya erişimi olmayan kişileri hesaba katmamaktadır.
Örtbas Önyargısının Nedenleri
Örtbas önyargısı ciddi bir sorun olmakla birlikte, doğru teknik ve sorunun anlaşılmasıyla önlenebilir.
Eksik kapsam yanlılığının ortaya çıkmasının nedenlerinden biri ankete yanıt verilmemesidir. Bu, bir anket yapıldığında bazı kişilerin ankete yanıt vermediği anlamına gelir. Bunun birçok nedeni olabilir: zamanları olmayabilir, söyleyecek önemli bir şeyleri olmadığını düşünebilirler veya anketi tamamen unutabilirler. Sebep ne olursa olsun, bu kişiler yanıtlarını toplamadığınız için sonuçlarınıza dahil edilmemiştir.
Eksik kapsam yanlılığının bir başka nedeni de kapsam dışı kalma hatasıdır; bu hata, bir bireyin örnekleminizden seçildiği ancak araştırmacı adına yapılan bir hata nedeniyle kendisiyle iletişime geçilemediği durumları ifade eder. Örneğin, bir telefon anketi yürütüyorsanız ve yanlışlıkla sorularınızı anlayacak kadar iyi İngilizce konuşamayan birini ararsanız, bu kişi muhtemelen herhangi bir cevap vermeden telefonu yüzünüze kapatacaktır – bu da yanıtlarının daha sonra analiz edilmek üzere asla kaydedilmediği anlamına gelir!
Bugün burada ele alacağımız eksik kapsam yanlılığının son nedeni, örnekleminize dahil edilmesi gereken bireylerin dahil edilmediği durumları ifade eden kapsam hatasıdır.