Kuruluşlardaki birden fazla paydaşın UX Araştırma Havuzunu değiştiren kişiye gidip “Müşterilerimiz bu işlevsellik hakkında ne düşünüyor?” veya “Rakibimizin bu ürünü benimseme oranının neden daha yüksek olduğunu biliyor muyuz?” gibi sorular sorduğu çok sık görülür.
Bu tür sorular ortaya çıktığında, çeşitli klasörlere, elektronik tablolara, verilere bakmak ve ardından cevaplar bulmak için çılgınca bir mücadele olduğu ortaya çıkıyor. Ancak UX araştırma verilerinin geniş doğası ve kapsamı ve tasarım araştırmasının büyüklüğü nedeniyle bu bilgiler her zaman mevcut değildir.
Veriler dağınıksa veya kişi tüm içgörüleri alarak kurumdan ayrılmışsa, basit soruları yanıtlamak acı verici bir teklif olabilir. UX araştırmasının veya tasarım araştırmasının nasıl karmaşık olduğu hakkında çok şey duyuyoruz çünkü:
- Araştırma ve içgörüler silo halinde
- Verileri yönetmek veya çıkarmak için bir iş akışı yoktur
- Üyeler ve ekipler arasında çok fazla kabile bilgisi vardır
- Mevcut ve gelecekteki sorunları çözmek için geçmiş raporlardaki bilgi kırıntılarına bakmanın kolay bir yolu yoktur.
Bu makale, verimli bilgi yönetimi için demokratikleştirilmiş içgörüler oluşturmaya yardımcı olan bir UX araştırma ve içgörü havuzunun ince nüanslarını inceleyecektir. Kullanıcı araştırması zorlu ve pahalıdır, ancak bir kullanıcı araştırması ekibi tarafından yönetildiğinde süreci herkes için sorunsuz ve kolay hale getirir.
araştırma deposu
.
UX araştırma deposu nedir?
UX araştırma deposu, bir kuruluş tarafından tasarım ve kullanıcı araştırması hakkında yürütülen içgörüleri barındıran merkezi bir depo olarak tanımlanır.
Bu araştırma aracı, tasarım unsurlarına yardımcı olan araştırmacı araştırmanın yardımıyla çok daha fazla müşteri odaklılık sağlamaya yardımcı olur. Bir UX araştırma ve içgörü havuzunun kullanılması, alınan kararların hızına katkıda bulunmaya ve ürünlerle ilgili kararları etkilemeye de yardımcı olur.
UX araştırma havuzunu, tasarım ve kullanıcı araştırma sürecinizde kritik bilgilerin UX araştırmacılarına ve kurum genelinde birden fazla paydaşa hızlı bir şekilde sunulmasına yardımcı olan hayati bir dişli olarak düşünün.
Ekipler arasında yayılan kabile bilgisi nedeniyle, geçmiş çalışmalar hakkında bilgi eksikliği, devam eden sorunlara referans materyal olmaması ve daha fazlası gibi ortak şikayetler ortaya çıkmaktadır. UX içgörülerini yöneten bir havuza sahip olmak, kolay yönetim için tek bir merkezi konumda tüm geçmiş çalışmalar için Wikipedia gibidir.
UX araştırma ve içgörü deposu veya tasarım araştırma deposu üç veri seviyesinden oluşur:
UX içgörüleri: Temellerin temelinde, UX araştırma kütüphanesi, UX ekibine bütünsel içgörüler sağlamak için etiketlenmiş müşteri merkezli ve diğer tasarım araştırmalarından oluşur. Bu içgörüler, araştırmalarınızdan herhangi biri olabilir ve nitel ve nicel çalışmalardan oluşabilir. UX araştırma içgörüleri kolayca tüketilebilir bir formata dönüştürülür ve uygun etiketleme yapısına ve iş taksonomisine sahiptir.
Tasarım araştırmasından gözlemler: İkincil seviye
UX içgörü merkezi
bir müşteri veya kullanıcı araştırma çalışmasından kaynaklanan eğilimleri izlemenin kolay olduğu daha ayrıntılı bir düzeyde bilgi sağlar. Bu, altta yatan duygular, önermeler, rakip kıyaslaması, özelliklere yönelik fiyatlandırma hassasiyeti ve daha fazlası şeklinde olabilir. Gözlemler, silo halindeki bilgilerin tüketilmesi kolay bir formata dönüştürülmesine yardımcı olur.
Ham UX araştırma verileri: UX araştırma sisteminizin üçüncü seviyesinde, gerektiğinde başvurabileceğiniz filtrelenmemiş araştırma verileri bulunur. Bu veriler, daha önce bakılmamış olabilecek eğilimlerin belirlenmesine yardımcı olur ve yürütülen çalışmaların türü, araştırma verileri, müşteri davranış verileri ve daha fazlası hakkında bir fikir verir.
Yukarıdaki üç önemli bileşen, UX araştırmasındaki siloları yıkmaya yardımcı olan UX araştırma ve içgörü havuzunu oluştururken bir araya gelir.
Kurumlar neden bir UX araştırma ve içgörü havuzuna ihtiyaç duyar?
UX araştırması karmaşıktır ancak herhangi bir ürün ekibinin başarısında çok önemlidir. Ürün ince ayarları, ödeme eğilimi, özellik setine yönelik fiyatlandırma duyarlılığının belirlenmesi gibi çeşitli vektörleri anlamak için müşterinin zihnine girmek hayati önem taşır. Tasarım araştırması da kullanıcı araştırmanızdan daha fazlasını elde etmenizde hayati bir rol oynar. Dolayısıyla, böyle bir platform oluşturmanın ve sürdürmenin önemi kimsenin gözünden kaçmıyor. UX içgörüleri ve araştırma havuzunun geliştirilmesi ve yönetilmesi ihtiyacını doğuran en önemli nedenler şunlardır:
UX araştırması ve UX araştırma verileri silo halinde
Tasarım ve kullanıcı araştırması yapan çeşitli grupları, bölümleri ve hatta daha küçük ekipleri düşünün. Önemi nedeniyle UX araştırması birden fazla düzeyde, ölçekte ve derecede gerçekleştirilmektedir. Çoğu zaman bu araştırma çok gelişigüzeldir ve asgari düzeyde ama acil bir ihtiyacı çözer. Yukarıda bahsedilen faktörler, içgörülerin daha küçük ekipler arasında dağılmasına ve verilerin yaygın bir şekilde anlaşılamamasına yol açmaktadır.
UX araştırması yapma sıklığı çok yüksek
İşletmenin ihtiyaçları nedeniyle, tasarım araştırması çok sık yapılır ve küçük örneklerden geniş bir örneklem setine kadar değişebilir. Ayrıca, bu araştırmanın genellikle farklı coğrafyalarda ve demografik yapılarda gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Bu, araştırmanın çoğu zaman tekrarlandığı ve ekipler arasında yapıldığı, ancak içgörüleri birbirine bağlayan ortak bir konu olmadığı anlamına gelir. Sadece bu da değil, birden fazla paydaşın dahil olması nedeniyle, anket ve araştırma verileri genellikle kabile bilgisidir.
Tavsiyeler fark edilmiyor
Her bir UX
araştırma çalışması
sonunda tavsiyeler bulunmaktadır. Yine de, bir tasarım araştırması kütüphanesi veya sisteminin olmaması ve araştırma raporlarının nasıl oluşturulduğu ve saklandığı konusundaki belirsizlik nedeniyle, içgörülerin kısa bir ömrü vardır. Sadece bu da değil, belirli bir süre sonra, bu içgörülerle karşılaşılsa bile, bunu anlamlandırmak için çok az kapsam vardır.
UX araştırmalarını ve içgörülerini yönetmek için iş akışları merkezileştirilmemiştir
Merkezi olmayan araştırmalarla ilgili bariz bir sorun, farklı ekiplerin ve bireylerin projeleri farklı şekilde yönetmesidir. Bu, kurumun geneline yayılmayan çok yerelleştirilmiş iş akışları olduğu anlamına gelir. İnsanların ve paydaşların taşınması veya eklenmesi süreci karmaşıklaştırır, tasarım ve kullanıcı deneyimi araştırmalarının talep edilmesi ve depolanmasında keyfi süreçlere yol açar.
Bilgi keşfi yok
Her UX çalışması belirli bir keşif sürecine yardımcı olur. Birçok araştırma çalışması, marka stratejisi, müşteri kaybı, fiyatlandırma analitiği vb. gibi belirli ihtiyaçlara cevap vermektedir. Burada, iş bilgisi e-postalar, elektronik tablolar, yerelleştirilmiş iş taksonomisi ve daha fazlası gibi kabile bilgisinde yakalanır. Bu durum, kurum genelinde daha geniş ölçekte bilgi keşfi sürecini engellemektedir.
UX araştırmasını yönetmeye yönelik araçlar parçalı
İçgörü havuzları nispeten yeni pazar araştırması kavramlarıdır, bu nedenle özel araçlar yoktur ve benimsenme de düşüktür. UX araştırmasını yönetmek için gerekli araçlar çok azdır. Bunlar, kapsamlı bir sorundan ziyade daha küçük sorunların çözülmesine yardımcı olur. Tasarım araştırması hala geleneksel olarak sayfalarla, analitik motorlarla yürütülmekte ve yönetilmektedir,
anket yazılımı
ve özel raporlar.
UX veya tasarım araştırmasının yatırım getirisini sağlamak zordur
Bu, yatırım getirisini kanıtlamanın son derece zor olduğu tüm pazar araştırmaları için geçerlidir. UX araştırması da yüksek oranda parçalanmış ve merkezi olmayan bir yapıya sahip olduğundan, tasarım ve ürün ekiplerinin bu araştırmadan elde ettiği değeri doğrulamak zordur. Bir üründen değer elde etmek daha da zordur.
Yapılandırılmış bir UX araştırma havuzu aracına veya platformuna sahip olmak, yukarıda görülen sorunların çoğunu hafifletir. Ayrıca içgörü sürecini daha hızlı, daha basit ve daha hızlı hale getirir.
UX içgörü havuzu kullanmanın faydaları ve avantajları
Bir UX araştırma havuzu, UX araştırmacılarının, tasarım ve ürün ekiplerinin ve diğer tüm paydaşların hayatını son derece kolaylaştıran çok sayıda hareketli parçadan oluşur. Bu tasarım araştırma havuzunu kullanmanın en önemli fayda ve avantajlarından bazıları şunlardır:
Akıllı iş akışları
En başta, bir UX araştırma sistemi uygulayarak iş akışlarını yönetmeyi planlayabilirsiniz. Talepten keşfe kadar olan süreci tanımlıyorsunuz, yeni üyeler getirdiğinizde çok fazla zaman ve çaba tasarrufu yapmanıza yardımcı oluyor ve araca erişmesi gereken tüm paydaşların sürecini basitleştiriyorsunuz.
İçgörülere daha hızlı erişim
Araştırma çalışmalarının tamamlanmasının ardından, artık yapılandırılmış bir araştırma verileri deposu bulunmaktadır. Ham veriler, bilgi kırıntıları, tek bir merkezi konumdaki raporlar ve daha fazlası ile içgörülere erişmek kolaydır. Yapılandırılmış işletme taksonomisi ve önceden tanımlanmış meta etiketlerle, aradığınız değeri elde etmek kolaylaşır.
Artırılmış bilgi erişimi
Geçmiş çalışmalardan elde edilen bilgiler üzerine inşa etmek bilgi grafiğini geliştirir. Verilere eğilim çizgileri çizmek ve boşlukları doldurmak, bir UX araştırma kütüphanesi kullanmadan geleneksel olarak olduğundan çok daha kolaydır. Kolektif bilgi ve öğrenme bir havuzda toplandığından, sürekli keşif için her zaman yüksek bir kapsam vardır.
Bilginin şeffaflığı ve daha hızlı geri dönüşlü araştırma
UX Insights deposu ile araştırma çalışmaları hakkında ayrıntılı ve meta verilere erişim sağlanır. Bu bilgilere erişim, her zaman aşağıdakilere erişim olduğu anlamına gelir anket araştırması metodolojiler, kullanılan örneklem, dahil olan ekip üyeleri ve daha fazlası. Bu özellikler, seçtiğiniz çok sayıda kritere göre veri arama olanağı sağlar. Ayrıca, araştırma çalışmalarının çok daha hızlı tamamlanmasına ve ürün ekipleri için daha hızlı içgörüler elde edilmesine yardımcı olur.
Demokratikleştirilmiş UX araştırması ve içgörüleri
Bir UX araştırma içgörü havuzu kullanmanın en önemli faydalarından biri, herkesin bilgiye erişimidir. Kabile bilgisinin azaltılmasıyla, ilgili tüm paydaşlar ihtiyaç duydukları içgörülere çok hızlı bir şekilde erişebilir. Verileri anlamlandırmak için birden fazla yere bakmak ve çeşitli paydaşlara ulaşmak zorunda kalmamanızı sağlamak için veri yönetimi ve erişilebilirliği üzerinde daha mükemmel bir tutuş vardır. Bu durumda, çok değişkenli araştırma verilerini yönetmek de daha basit hale gelir.
Adımlarla bir UX araştırması veya içgörü havuzu oluşturma ve yönetme yöntemi
Uygun şekilde yönetildiğinde, UX araştırma havuzu şirket içinde çok yüksek benimsenme oranları görebilir ve daha hızlı, verimli araştırma ve içgörülere yardımcı olabilir. Ancak aracın en iyi değeri sunabilmesi için, şirket içi ekiplerin çeşitli hareketli parçalar ve bunların nasıl yönetileceği konusunda mutlak bir netliğe sahip olması ve beklentileri yönetmesi gerekir.
UX araştırma havuzu platformunuza ve aracınıza karar vermeden önce harici teknoloji yığınınızı, farklı satıcıların ve paydaşların katılımını ve diğer her şeyi düşünmeniz faydalı olacaktır.
İşte altı kolay adımda bir içgörü havuzu oluşturma ve yönetme yöntemi:
1. UX içgörü havuzunu yönetecek ekibi atayın
Bu, tasarım araştırması havuzunu başarılı bir şekilde uygulamak ve yönetmek için atacağınız ilk adım olacaktır. Sahipliğin tanımlanması, araştırma ve içgörü hedeflerine güçlü bir uyum durumunu ortaya koyar.
Ekip içinde bile tüm süreci yürütecek liderler atayın. Bu liderler, iş akışlarını tanımlamak, kararlar almak ve kurum içinde benimsenmeyi artırmaya yardımcı olmak için kurumun bütünsel bir görünümüne ve araştırma sürecinden gelen gereksinimlere sahip olmalıdır. Her ne kadar birden fazla kişi kurumun başarısına katkıda bulunabilse de
içgörü deposu
kapsayıcı vizyon ve misyonu elinde tutan bir şampiyon olmalıdır.
2. UX araştırmanızı düzenleyin
Bu süreçteki ikinci adım, iş taksonomisini, meta etiketleri, tasarım araştırma verilerinin delme yöntemlerini ve daha fazlasını tanımlamaktır. Geçmiş ve mevcut UX araştırma verilerini platforma girmek için bir sistem oluşturmak, araca güçlü bir uyum sağlar. UX araştırmasının uygun şekilde düzenlenmesi, çeşitli kaynaklardan elde edilen içgörülerin birleştirilmesine ve sağlam ve ölçeklenebilir bir anında bilgi grafiği oluşturulmasına yardımcı olur.
3. Destekleyici bilgi kırıntıları ekleyin
UX araştırma çalışmasına yorumlar, külçeler, notlar, gözlemler ve ilgili diğer her şeyi eklemek, platformunuzu sağlam ve son derece güçlü hale getirecektir. Bu bilgilerin yerleştirilmesi, bilgiye erişen herkese zengin bir bilgi birikimi sunar. Uygun etiketlerin yerleştirilmesi bu verileri daha da sağlam hale getirir çünkü içgörüler daha sonra etiketlenir, dizine eklenir ve kuruluşunuz için tanımlanan taksonomiye göre kolayca aranabilir. Bu tür bilgilerin sürekli olarak eklenmesiyle, daha fazla çalışma yapma süresi azalır.
4. Veri analizi
Nitel ve nicel araştırmalardan elde edilen içgörüleri tek bir merkezi portalda toplamanızı sağlayan bir araç kullanmak hayati önem taşımaktadır. Bunları bir araya getirmek, araştırma verilerinizi daha iyi analiz etmenize ve anlamlandırmanıza yardımcı olabilir.
5. Bir bulgu raporu oluşturun
Bir bulgu raporu oluşturmak, UX araştırma havuzunuzu yönetmenin beşinci adımıdır. Araştırma raporları birçok katman ve boyuttan oluşur – tüm öğrenilenlerin kritik bulgular halinde sentezlenmesiyle her çalışma için kapsayıcı bir tema ortaya çıkar.
Sadece rapora göz atmak bile araştırmaya ilişkin daha önemli içgörüler sağlamaya yardımcı olabilir ve bu nedenle platformun başarısı ve benimsenmesi için son derece zorunludur. Bulgular raporunun anlık görünümü, ilgili kişiler, araştırma metodolojisi, zaman çizelgeleri, maliyetler, hedeflerle uyum, rekabet kıyaslaması ve daha fazlası hakkında bir fikir verir.
6. İçgörüleri etiketleyin ve paylaşın
UX araştırma havuzunuzun başarılı bir şekilde uygulanmasındaki son aşama, içgörülerin etiketlenmesi ve ilgili paydaşlarla paylaşılmasıdır. Etiketlerin uygulanması, içgörülerin kolayca aranabilir olmasını ve marka hedefleriyle uyumlu olmasını sağlar. Açıkça paylaşılmamışlarsa da etiketleme, UX araştırması içgörülerinin kolayca bulunabilmesini sağlamaya yardımcı olur.
Örneklerle UX içgörüleri ve araştırma havuzları türleri
Birden fazla UX araştırma deposu türü vardır. En yaygın türleri şunlardır:
Dahili UX içgörüleri ve araştırma havuzları
Geleneksel olarak bunlar, kuruluşların ve markaların kullandığı en yaygın UX araştırma havuzu türleridir. Bu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere farklı araçların bir karışımıdır
araştırma platformu
veri analiz araçları, toplulukların yönetilmesine yardımcı olacak araçlar ve diğer nitel araştırmalar. Bu araçlardan elde edilen tasarım araştırmalarının çoğu, mevcut bir teknoloji yığınına ve hazır elektronik tablolara, kabile raporlamasına ve daha fazlasına akar.
Tüm bu bilgiler, gelişigüzel oluşturulmuş dahili wiki’lerde veya veri ve raporlarla dolu paylaşılan sürücülerde etiketlenebilir. Bunlara dahili UX araştırma havuzları denir ve bazı önemli örnekler Google Business Suite, Airtable vb.dir. Yine de, taksonomi, aranabilirlik vb. konularda hala belirsizlik olduğu için en güvenilir ve ölçeklenebilir değillerdir.
Özel olarak oluşturulmuş UX içgörüleri ve araştırma havuzları
Genellikle, büyük kuruluşlar çeşitli araçları kullanmak istemezler, bu nedenle özel olarak oluşturulmuş UX araştırma havuzlarını görevlendirirler. Bu GitLab CE projesi, özel olarak oluşturulmuş bir UX araştırma havuzuna örnektir. Bu, bir kuruluşun belirli bir ihtiyacını karşılasa da, tünel vizyonu ve kaynak eksikliği bunun tüm kuruluşlar için uygun bir çözüm olmamasını sağlar.
Uzmanlaşmış UX içgörüleri ve araştırma havuzları
Listemizin son sırasında, tamamen UX ve tasarım araştırmalarının yönetimini kolaylaştırmak için geliştirilen özel UX araştırma havuzu araçları ve yazılımları yer alıyor. Araştırma odaklı kuruluşlar ve kişiler tarafından oluşturulan bu platformlar, UX araştırma içgörülerini demokratikleştirmek ve bilgi silolarını yıkmak için güçlü bir şekilde geliştirilmiştir. Dovetail, Bloomfire, Aurelius Lab ve QuestionPro Insights Hub, özel UX içgörüleri ve araştırma havuzlarına örnektir.
Bu
QuestionPro Insights Hub
tamamen kurumsal araştırmalar için bulut tabanlı bir havuzda araştırmayı ilerletmek için geliştirilmiştir ve bu havuz kurum genelinde araştırmaya erişimi demokratikleştirmektedir. Bu, zamanı ve şeffaflığı optimize etmeye yardımcı olan UX araştırma veri yönetimi için birleşik bir merkezdir. Platform, nitel ve nicel araştırma araçlarıyla bağlantılıdır. Ayrıca, tüm UX araştırma verilerinizi tek bir platform altında bir araya getiren gelişmiş bir analitik motora sahiptir ve bu da onu dünya çapındaki araştırmacılar ve markalar için bir tercih haline getirmektedir.
