İyi bir veri yorumlama süreci, verilerinizi kullanılabilir hale getirmenin anahtarıdır. Doğru sonuçlara ulaştığınızdan ve bilgilerinize göre hareket ettiğinizden emin olmanıza yardımcı olacaktır.
Ne olursa olsun, modern dünyada veri her yerdedir. İki grup ve kuruluş vardır: veri içinde boğulanlar veya uygun şekilde kullanmayanlar ve bundan yararlananlar.
Bu blogda, veri yorumlamanın tanımını, temel adımlarını ve örneklerini öğreneceksiniz.
Veri Yorumlama Nedir
Veri yorumlama, çeşitli analitik araştırma yöntemlerini kullanarak verileri gözden geçirme ve ilgili sonuçlara ulaşma sürecidir. Veri analizi, araştırmacılara kritik soruları yanıtlamak için verileri kategorize etme, manipüle etme ve özetleme konusunda yardımcı olur.
HAKKINDA BİLGİ EDİNİN: Analiz Seviyesi
İş dünyası açısından, verilerin yorumlanması çeşitli süreçlerin yürütülmesidir. Bu süreç, içgörü kazanmak ve ortaya çıkan kalıpları ve davranışları tanımak için verileri analiz eder ve gözden geçirir. Bu sonuçlar, bir yönetici olarak elinizde tüm gerçekler varken rakamlara dayalı bilinçli bir karar vermenize yardımcı olacaktır.
Veri Yorumlamanın Önemi
Ham veriler yorumlanmadığı sürece bir işe yaramaz. Verilerin yorumlanması işletmeler ve insanlar için önemlidir. Toplanan veriler bilinçli kararlar alınmasına yardımcı olur.
Daha iyi kararlar alın
Her türlü karar, o anda mevcut olan bilgilere dayanmaktadır. İnsanlar eskiden birçok hastalığın dört huydan biri olan kötü kandan kaynaklandığını düşünürdü. Yani çözüm, aradaki kötü kandan kurtulmaktı. Artık virüsler, bakteriler ve bağışıklık tepkileri gibi şeylerin hastalığa neden olabileceğini ve buna göre hareket edebileceğini biliyoruz.
Aynı şekilde, verileri nasıl toplayacağınızı ve anlayacağınızı iyi bildiğinizde daha iyi kararlar alabilirsiniz. Varsayımlarla çalışmak yerine kuruluşunuz ve hatta hayatınız için güvenle bir yol seçebilirsiniz.
En önemli şey, karar verirken hataları ve yorgunluğu azaltmak için şeffaf bir süreç izlemektir.
Trendleri bulun ve harekete geçin
Veri yorumlamanın bir başka pratik kullanımı da trendler zirveye ulaşmadan önce onların önüne geçmektir. Bazı insanlar sektörleri araştırarak, trendleri tespit ederek ve ardından bunlar üzerine büyük bahisler oynayarak geçimlerini sağlamışlardır.
HAKKINDA BİLGİ EDİNİN: Eylem Araştırması
Doğru veri yorumlamaları ve biraz çalışmayla, trendlerin başlangıcını yakalayabilir ve bunları işletmenizin veya kendinizin büyümesine yardımcı olmak için kullanabilirsiniz.
Daha iyi kaynak tahsisi
Veri yorumlamanın tartışacağımız son önemi, insanları, araçları, parayı vb. daha verimli kullanma becerisidir. Örneğin, güçlü veri yorumlarıyla bir pazarın yeterince hizmet almadığını biliyorsanız, daha fazla enerjiyle o pazarın peşinden gider ve kazanırsınız.
Aynı şekilde, iyi bir uyum olduğunu düşündüğünüz bir pazarın aslında kötü olduğunu öğrenebilirsiniz. Bunun nedeni, pazarın ürünlerinizin hizmet edemeyeceği kadar büyük olması, çok fazla rekabet olması veya başka bir şey olabilir.
Ne olursa olsun, daha iyi sonuçlar almak için ihtiyacınız olan kaynakları daha hızlı ve daha iyi bir şekilde taşıyabilirsiniz.
Verilerin yorumlanmasındaki adımlar nelerdir?
İşte verileri doğru yorumlamak için bazı adımlar.
-
Verileri toplayın
Veri yorumlamanın ilk adımı, ilgili tüm verilerin toplanmasıdır. Bunu önce bir çubuk, grafik veya pasta grafikte görselleştirerek yapabilirsiniz. Bu adım, verilerin doğru ve önyargısız bir şekilde analiz edilmesini amaçlamaktadır. Şimdi araştırmanızı nasıl yaptığınızı hatırlamanın tam zamanı.
İşte size daha iyi anlamanıza yardımcı olacak iki soru kalıbı.
- Veri toplama sürecinde herhangi bir kusur veya değişiklik meydana geldi mi?
- Herhangi bir gözlem notu veya gösterge kaydettiniz mi?
Tüm verilerinize sahip olduğunuzda bir sonraki aşamaya geçebilirsiniz.
- Keşiflerinizi geliştirin
Bu, bulgularınızın bir özetidir. Burada, eğilimleri, kalıpları veya davranışları belirlemek için verileri derinlemesine incelersiniz. Eğer bir örnek popülasyon kullanarak bir grup insanı araştırıyorsanız, bu bölüm davranış kalıplarını incelediğiniz bölümdür. Bu çıkarımları önceki veri setleriyle, benzer veri setleriyle veya sektörünüzdeki genel hipotezlerle karşılaştırabilirsiniz. Bu adımın amacı, herhangi bir sonuca varmadan önce bu kesintileri karşılaştırmaktır.
- Sonuç Çıkarma
Veri setlerinizden bulgularınızı geliştirdikten sonra, keşfettiğiniz eğilimlere dayanarak sonuçlar çıkarabilirsiniz. Bulgularınız, araştırmanıza neden olan soruları ele almalıdır. Yanıt vermezlerse, nedenini araştırın; ek araştırma veya sorular ortaya çıkabilir.
HAKKINDA BİLGİ EDİNİN: Araştırma Süreci Adımları
- Tavsiyelerde bulunun
Verilerin yorumlanması prosedürü bu aşama ile sona ermektedir. Her araştırma sonucu bir öneri içermelidir. Tavsiyeler bulgu ve sonuçlarınızın bir özeti olduğundan kısa olmalıdır. Öneriler için yalnızca iki seçenek vardır; bir eylem planı önerebilir veya ek araştırma önerebilirsiniz.
Veri yorumlama örnekleri
İşte daha iyi anlamanıza yardımcı olacak iki veri yorumlama örneği:
Örnek 1
Diyelim ki kullanıcılarınız dört yaş grubuna ayrılıyor. Böylece bir şirket hangi yaş grubunun içeriklerini veya ürünlerini beğendiğini görebilir. Çubuk grafiklere veya pasta grafiklere dayanarak, katılım göstermeyen gruplara ulaşmak için bir pazarlama stratejisi veya çekirdek kullanıcı tabanlarını büyütmek için bir sosyal yardım stratejisi geliştirebilirler.
Örnek 2
Veri analizinin bir başka örneği de işletmeler tarafından işe alım CRM’inin kullanılmasıdır. Adayları bulmak, ilerlemelerini takip etmek ve iş akışlarını nasıl daha iyi otomatikleştirebileceklerini belirlemek için tüm işe alım süreçlerini yönetmek için kullanıyorlar.
Sonuç
Genel olarak, veri yorumlama, veriye dayalı karar verme sürecinde önemli bir faktördür. Yinelemeli bir yorumlama sürecinin parçası olarak düzenli aralıklarla gerçekleştirilmelidir. Yatırımcılar, geliştiriciler ve satış ve satın alma uzmanları rutin veri yorumlamasından faydalanabilir. İşinizin başarısını belirleyen, bu içgörülerle ne yaptığınızdır.
Araştırma yapmak veya veri analizi oluşturmak için yardıma ihtiyacınız varsa QuestionPro uzmanlarıyla iletişime geçin. Süreç boyunca size yol gösterebilir ve verilerinizden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olabiliriz.
