Son birkaç on yıldaki en önemli gelişmelerden biri, şirketlerin verilerini toplama, saklama ve analiz etme biçimleri olmuştur. Verilerdeki muazzam artışla birlikte, bu sayıları düzenlemek ve analiz etmek için yeni yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu talep, veri görselleştirmenin temelini oluşturmaktadır. Bu makale veri görselleştirmeyi tanımlayacak, bazı yaygın uygulamaları tartışacak ve kuruluşunuzda uygulamanın somut faydalarıyla sona erecektir.
Veri Görselleştirme Nedir?
Veri görselleştirme, büyük miktarda ham verinin alınarak grafik, çizelge, görüntü veya analitik bir yapıya dönüştürülmesidir. Bu, büyük bir veri havuzunu alıp sayıların ne anlama geldiğini ve işinizin somut yönleriyle nasıl ilişkili olduklarını anlamayı kolaylaştırmaya yardımcı olur.
Ayrıca, veri görselleştirmenin en kritik kısımlarından biri, kullanıcılarınızdan topladığınız verilere dayanarak bir diyagramdan trendler çıkarabilmektir. Bir veri setini görsel bir diyagramda görmek, süreçlerinizi optimize etmek için eğilimleri, kalıpları, aykırı değerleri ve diğer önemli göstergeleri bulmayı kolaylaştırır. Çevrimiçi beyaz tahtaların kullanımı harika bir seçenektir.
Veri görselleştirme stratejileri
Veri görselleştirmenin birçok biçimi vardır ve sonsuz sayıda veri setine uygulanabilir. Bununla birlikte, bazı ortak temalar vardır, bu nedenle burada veri görselleştirme için bazı yaygın kullanım durumlarını ve bu diyagramların aldığı bazı biçimleri özetleyeceğiz.
Müşteri Deneyimi (CX)
Verileri görselleştirmenin en iyi yollarından biri müşteri geri bildirimlerini bir araya getirmektir. CX, iyi bir ürün yaratmak için son derece önemlidir ve müşteriyi anlamanın birincil yöntemi müşteri̇ deneyi̇mi̇ onların geri bildirimleridir. Veri görselleştirme, insanların ne düşündüğünü (genel duygulara dayalı olarak) göstermeye yardımcı olur ve genel ürün eğilimlerini göstermek için anketler yoluyla toplanan verileri görüntülemenize olanak tanır.
Bu, yüzlerce müşteriden gelen doğrudan geri bildirimlere dayanarak doğru ürün değişiklikleri oluşturabileceğiniz anlamına gelir. Bununla birlikte, gerçek değişiklikler yapmak ancak en iyi hareket tarzını belirlemek için büyük miktarda geri bildirimi görselleştirdikten sonra mümkündür.
Pazarlama Departmanları
Müşteri niyetini anlamak, herhangi bir pazarlama stratejisinin ana sütunlarından biridir. Çevrimiçi kaynaklardan gelen trafik ve para arttıkça, pazarlama ekiplerinin çevrimiçi verilerinin nabzını tutması her zamankinden daha önemli hale geliyor. Veri görselleştirme, pazarlama ekiplerinin ideal optimizasyon stratejisi için toplanan verilerin her bir ayrıntısını analiz etmesine olanak tanır.
Finans
Finans, veri görselleştirmeyi çok uzun süredir ve iyi bir şekilde kullanan bir alandır. Bunun en belirgin örneği borsada yaşanmaktadır. Belirli bir süre boyunca fiyat hareketini temsil ettiğini gördüğümüz çizgi grafikler, her gün alım ve satım opsiyonlarının sayısı ve bunların bir hisse senedinin fiyatını nasıl etkilediğine ilişkin toplanan ve görüntülenen verilerin bir toplamıdır.
Çok sayıda uygulama sayesinde finans, veri görselleştirmeden oldukça faydalanan bir alandır. Artık veri görselleştirmeden en çok hangi alanların faydalanabileceğine dair bir ilk fikrimiz olduğuna göre, bu süreçte kullanılan en popüler diyagramlardan bazılarını ele alalım.
Çubuk Grafik
Çubuk grafik, veri görselleştirmenin en yaygın biçimlerinden biridir ve (geleneksel olarak) sabit bir x değeri ile değişken bir y değerini karşılaştırmak için kullanılır. Bu grafik, farklı değişkenlerin birbirleriyle karşılaştırıldığında aralarındaki farkı göstermek için başka çubuklarla da istiflenebilir.
Çizgi Grafikler
Çizgi grafikler eğilimleri göstermede en iyisidir ve genellikle bir değişkeni zamana karşı karşılaştırır. Bu grafik çubuk grafikle de istiflenebilir ve zaman içindeki değişiklikleri veya karşılaştırmalı modelleri göstermede iyidir.
Pasta Grafikler
Pasta grafik, insanların yaptığı belirli bir seçim olduğunda öğeler arasındaki farkı göstermede iyidir. Örneğin, bir seçenek sunulduğunda kahvaltıda mısır gevreği veya meyve seçen kişi sayısına dayalı bir pasta grafik oluşturabilirsiniz. Bu, müşteri geri bildirimlerini entegre ederken, özellikle de aralarından seçim yapabileceğiniz birden fazla özel seçeneğe sahip anketlerde kullanmak için mükemmel bir diyagramdır.
Dağılım Grafiği
Dağılım grafiği, aykırı değerleri ve toplu rakamlardan ziyade bireysel veri noktalarını belirlerken kullanılan en popüler diyagramlardan biridir. Bu, belirli değişkenlerin karşılaştırıldığında nasıl sıralandığını görmek için iki eksen üzerinde bir grup nokta çizmenize olanak tanır.
Veri görselleştirmenin faydaları
İşletmelerin bunu birçok farklı alanda kullanabilmesi mantıklıdır. Aksi takdirde anlaşılması günler sürecek büyük bir sayı kümesini daha iyi anlamanın en iyi yollarından biridir. İşte veri görselleştirme yapmanın en büyük faydalarından bazıları ve bunun neden bu kadar önemli olduğu.
1. Eyleme Geçirilebilir İçgörüler Oluşturur
İş hedeflerinize ulaşmak için atmanız gereken sonraki adımlar hakkında incelikli bir anlayış geliştirmenizi sağlar. İster müşteri geri bildirimlerine, ister ürün kullanımına veya pazarlama veri analizi projelerine bakın. Her diyagram, işletmenizin verimliliği hakkında sizi bilgilendiren bir hikaye anlatacaktır. Ayrıca, verilerinizin ne kadar verimli bir şekilde sunulduğu sayesinde bu bulgular eskisinden çok daha hızlı gerçekleşebilir.
2. İnsanların Bilgileri Hızlıca Sindirmesini Sağlar
Birisine excel’de bir dizi rakam verseniz, bunların ne anlama geldiğini ve ne yapılması gerektiğini anlaması saatler sürer. Ancak onlara tüm bu sayıları görselleştiren bir diyagram sunarsanız, cevap çok daha açık olacaktır. İnsanların bilgiyi son derece hızlı bir şekilde sindirmesini ve çok kısa bir süre içinde doğru sonuca ulaşmasını sağlar.
Beyin, metin yerine grafik olarak gösterildiğinde bilgiyi çok daha hızlı özümser. Bu nedenle, bilgiyi daha zamanında sindirmek ve analiz etmek için beyninizin kimyasıyla birlikte çalışan uyumlu bir yapı oluşturur.
3. İletişimi Kolaylaştırır
Veri görselleştirme kullanmanın bir diğer faydası da veri setlerinin iletişimini çok daha kolay hale getirmesi ve birden fazla kişinin aynı bilgiyi analiz etmesine olanak sağlamasıdır. Bir veri bilimcinin bir dizi bilgiyi parçalara ayırmasını gerektirmek yerine, grafikleri ve diyagramları önemli içgörülere sahip olabilecek kişilerle kolayca paylaşabilirsiniz.
Bu, herkesin bilgiyi anlamasını ve daha bilinçli bir görüşü hızlı bir şekilde sunmasını sağlar ve ayrıca bazı verileri içeren bir izleyici kitlesi veya sunumda insanların ilgisini artırır.
4. Net Kalıpları Vurguluyor
Daha önce de belirtildiği gibi, veri görselleştirme olmadan veri setlerini incelemek ve neler olup bittiğini anlamak zor olacaktır. Veri setlerini anlamayı kolaylaştırır ve net desenler, eğilim çizgileri ve aykırı değerleri çok daha kolay çizmenizi sağlar.
Olaylar grafiksel olarak sunulduğunda, tek tek fark edilmesi zor olan makro düzeydeki eğilimleri analiz etmek ve bu kalıpların nedenlerini ortaya çıkarmak çok daha kolaydır. İşte bu noktada görselleştirme, analitik ve veri setlerinin belirli sonuçlarını anlama konusunda büyük ölçüde yardımcı olur.
5. İnovasyonu Katalize Eder
Kalıpları ortaya çıkarmak için veri görselleştirmeyi kullanmak, yenilik yapmanın en iyi yollarından biridir. Veriye dayalı inovasyon, gelecekteki değişikliklerle güvenilirlik sağlar ve genellikle başka türlü görülemeyen eğilimleri yansıtır. İnsanların verilerin derinliklerine inerek başka bir senaryoda göz ardı edilebilecek şeyleri tespit etmelerini sağlar.
Daha fazla ayrıntı görme ve yenilikçi ilerleme yaratma yeteneği, veri görselleştirmenin en büyük faydalarından biridir.
Veri görselleştirme üzerine sonuç
İnsanlar görsel olarak öğrenirler ve bu durum verileri nasıl anladıkları için de geçerlidir. Veri görselleştirme, karmaşık veri setlerinin anlaşılmasına ve iletilmesine yardımcı olmak için inanılmaz derecede önemli bir araçtır ve önümüzdeki yıllarda da hayati önem taşıyacaktır.
QuestionPro veri görselleştirme aracı, çevrimdışı mobil anketlerden toplanan verilerin anında görüntülenmesini sağlar. Araştırmacılar, QuestionPro çevrimdışı anket uygulamasından gelen verileri sorunsuz bir şekilde senkronize etmek ve verileri analiz edip sunmak için etkileşimli grafikler kullanmak için kullanırlar. Çevrimdışı anketlerinize her zaman, her yerde erişmek, bunları sunmak ve raporlamak için mükemmel bir veri panosu sağlar.
Artık müşteri geri bildirimi toplamak, pazar araştırması yapmak, çevrimdışı potansiyel müşterileri yakalamak ve verileri görsel olarak çekici bir şekilde sunmak QuestionPro kullanarak bir anket tasarlamak kadar kolay.
