“Veri kaynağı” ifadesini ilk kez muhtemelen çocukken bir fen dersinde duymuşsunuzdur. O zamanki “kaynak” kesinlikle daha büyük bir veri setinden türetilmiş bir ortalamalar tablosuydu. Buna neden kaynak dediğimiz açık: verilerin nasıl geldiğini görüyoruz. Bununla birlikte, “veri kaynağı” dediğimizde kastettiğimiz şey bu mudur?
Bu veriler, veritabanı tablolarının nerede depolandığını ve kurumsal yazılımın mantık nesnelerini nerede çalıştırdığını belirtir. Bir veri kaynağı, verinin oluşturulduğu veya fiziksel materyalin dijitalleştirildiği ilk yer olabilir. Ancak başka bir süreç bu veriye erişir ve onu kullanırsa en parlak veri bile kaynak olarak kullanılabilir. Peki, işletmeler tüm bu verileri nasıl toplayabilir ve kullanabilir? Hadi öğrenelim.
Veri Kaynağı Nedir?
Veri kaynağı, bilginin toplandığı bir konumdur. Kaynak bir veritabanı, bir düz dosya, bir XML belgesi veya bir sistemin okuyabileceği başka bir format olabilir. Girdi, iş akışında kullanılan bilgileri içeren bir dizi kayıt olarak yakalanır. Müşteri bilgileri, muhasebe numaraları, satışlar, lojistik ve diğer bilgilerin tümü dahil edilebilir.
Doğruluk kontrolü için “veri kaynağı” terimini şüphesiz duymuşsunuzdur. Rakamlar içeren bir makale okurken. Sağlayıcının kim olduğunu ya da bir blog mu yoksa bir devlet web sitesi mi olduğunu merak edebilirsiniz. Bu durumda aradığınız şey veriden ziyade otoritedir. Ancak, ikimiz de aynı terimi kullanıyoruz.
Veri Kaynağı Türleri
Katkılar, veri toplama, içerik, tür ve konum çeşitliliğini artırmaktadır. Veri kaynaklarının çoğunluğu halen teknolojiye dayalı olarak iki gruba ayrılabilir: makine veri kaynakları ve dosya veri kaynakları.
Makine ve dosya veri kaynakları farklı şekilde depolanır, alınır ve kullanılır.
-
Makine veri kaynakları
Kullanıcılar, verileri emen sistemde yaşaması gereken ve kolayca paylaşılmayan makine veri kaynaklarını belirler. Makine veri kaynakları, diğer veri kaynakları gibi, temel yazılım kaynakları ve bir sürücü yöneticisi de dahil olmak üzere verilere bağlanmak için gereken tüm bilgileri sağlar, ancak kullanıcıların bağlantıyı başlatmak veya verileri sorgulamak için DSN’yi bir kısayol olarak kullanmaları yeterlidir.
Bağlantı bilgilerini saklamak için ortam öğeleri, veritabanı yapılandırma ayarları veya bilgisayarın ya da uygulamanın içindeki bir yer kullanılır. Örneğin, bir Oracle veri kaynağı hangi cihazların kullanılacağı, sürücü motorları veya sistem ve kullanıcı kimlikleri ve doğrulama gibi standart bir bağlantı zincirinin diğer ilgili kısımları hakkında bilgi içerecektir.
-
Dosya veri kaynağı
Tüm bağlantı bilgileri, dosya veri kaynaklarındaki tek bir paylaşılan bilgisayar dosyasında yer alır veya araştırma depoları. Dosya veri kaynakları çeşitli uygulamalara, sistemlere veya kullanıcılara tahsis edilmemiştir.
Bu nedenle makine veri kaynakları gibi bir veri kaynağı adı (DSN) yoktur. Her dosya sadece bir veri kaynağı için bir yönlendirici içerir.
Her bilgisayar veritabanında olduğu gibi, dosya veri kaynakları düzenlenebilir ve kopyalanabilir. Kullanıcılar ve sistemler ortak bir bağlantıyı paylaşabilir (veri kaynağını ayrı bilgisayarlar veya sunucular arasında aktararak) ve veri bağlantı süreçleri kolaylaştırılabilir.
Örneğin, bir veri kaynağını aynı anda birden fazla program ve kullanıcı tarafından erişilebilen bir tür paylaşılan kaynak üzerinde depolayarak.
Bir veri kaynağının işlevselliği
Son olarak, kullanıcılara ve uygulamalara verilere bağlanma ve verileri uygun konumlarına taşıma konusunda yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Önemli teknik verileri tek bir yerde toplar ve depolarlar. Sonuç olarak, veri tüketicileri verilerini işlemeye ve en iyi şekilde nasıl kullanacaklarını belirlemeye odaklanabilirler.
Amaç, bağlantıları daha kullanıcı dostu ve anlaşılır bir şekilde sunmaktır. Bu da farklı sistemleri daha etkin bir şekilde entegre etmek için veri kaynaklarının kullanılmasını gerektirmektedir. Çünkü hissedarları karmaşık ancak düşük seviyeli bağlantı verileriyle uğraşma ve sorun giderme yükünden kurtarırlar.
Ve bu bağlantı verileri gizlenmiş olsa da, ihtiyaç duyulduğunda her zaman kullanılabilir. Bu veriler aynı zamanda tek tip yerlere ve biçimlere kaydedilir, bu da geçişler ve planlanan sistem yapısı değişiklikleri gibi diğer işlemleri kolaylaştırabilir.
İşte iş başındaki veri kaynaklarına bazı örnekler.
Veri kaynaklarına örnek olarak çeşitli veri tabanları verilebilir.
İnternet üzerinden satış yapan bir ayakkabı markası düşünün. Web sitesi, bir ürünün stokta olup olmadığını belirlemek için stok veri tabanından alınan verileri kullanır. Bu senaryoda stok kayıtları, web sitesini tüketicilere sunan web programı tarafından alınan bir veri kaynağıdır.
Kelimenin veritabanı yönetimi bağlamında nasıl kullanıldığına odaklanmak, ne tür veri kaynaklarının var olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve ne zaman faydalı olduklarını anlamaya yardımcı olacaktır.
Aşağıdakileri düşünün: Çevrimiçi tiyatro oyunu biletleri bir izleyici tarafından satın alınıyor. Müşteri, web sitesinde hangi koltukların mevcut olduğu veya hangilerinin doldurulduğu konusunda bilgilendirilmelidir. Bu veriler bir bilet veri tabanından toplanır. Buradaki veri kaynağı bir veritabanıdır. Başarılı bir işlem, verilerin doğruluğuna ve veri kaynağına olan bağlantının güvenilirliğine bağlıdır.
Sonuç
İşletmeler bilgiyi değişen pazar koşullarına uyum sağlamak, lojistik sorunları çözmek ve tüketici deneyimini iyileştirmek için yeni yöntemler keşfetmek için kullanabilir. Veri kaynağı, şirketinizin faaliyetlerine yeni bir bakış açısı kazandırabilir.
QuestionPro anket yazılımından çok daha fazlasıdır; her özel sorun ve sektör için bir çözümümüz var. Ayrıca Insights Hub adlı araştırma havuzumuz gibi veri yönetim platformları da sunuyoruz.
