Veri manipülasyonunun veri biliminde kullanılabileceği çeşitli yollar vardır. Veriler makineler tarafından okunabilecek şekilde düzenlenmelidir. Öte yandan, insanlara bunu nasıl kullanacakları öğretilmelidir. Tüketilen ve depolanan veri miktarı katlanarak arttığı için bu her zamankinden daha önemlidir.
Her sektör, bilgi sayesinde kuruluşların işleyişi üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Yapılandırılmış veriler veya bilgisayarların yalnızca erişebildiği veriler, doğru çalışmak için bir kalıbı takip etmelidir. İnsanların, değerli içgörüler sunmak için işlendikten ve değiştirildikten sonra verileri temizlemesi ve haritalaması gerekir. Kullanılan ve işlenen veri miktarı arttıkça, önemi de artmaktadır.
Bu blogda, ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve verileri manipüle etmenin farklı yollarını öğreneceğiz.
Veri Manipülasyonu Nedir?
Veri manipülasyonu, verileri daha anlaşılır hale getirmek için düzenleme sürecidir. Her tür veri, kolay anlaşılması için alfabetik olarak sıralanabilir. Düzenlenmemiş çalışan bilgileri, bir şirketteki belirli bir kişiyi bulmayı zorlaştırabilir. Tüm çalışan bilgileri alfabetik olarak sıralanabilir, bu da bireysel çalışan bilgilerine erişimi kolaylaştırır. Bu, web sitesi sahiplerinin trafiği ve popüler siteleri izlemesini sağlar ve web sunucusu günlükleri genellikle bunu kullanır.
Muhasebe kullanıcıları bu tekniği, üretim maliyetlerini, gelecekteki vergi sorumluluklarını, fiyatlandırma eğilimlerini vb. belirlemek üzere verileri düzenlemek için kullanır. Borsa tahmincilerinin gelecekteki hisse senedi performansını tahmin etmelerine yardımcı olur. Ayrıca web sitelerinde, yazılım kodlarında veya veri biçimlendirmelerinde bilgileri daha gerçekçi göstermek için de kullanılabilir.
Bilgisayar programları, web sayfaları veya kullanıcı tarafından belirlenen veri biçimlendirmelerinin verileri manipüle etmesi ve kullanıcıya daha anlaşılır bir şekilde sunması mümkündür.
Veri Manipülasyonunun Avantajları
Veri manipülasyonu şirket ve organizasyon gelişimini iyileştirir. Verimliliği artırmak, eğilimleri belirlemek, giderleri azaltmak, müşteri davranışını incelemek vb. için hayati önem taşıyan birincil verilerin yapılandırılmış bir şekilde düzenlenmesine yardımcı olur. Aşağıda, manipüle edilen verilerin bazı avantajları yer almaktadır.
- Tasarımda tutarlılık: Verileri tekil olarak düzenleyerek müşteri temsilcilerinin iş bilgilerini kavramalarına yardımcı olur. DML (Veri Manipülasyon Dili) birden fazla kaynaktan gelen yapılandırılmamış verileri düzenler ve görünür hale getirir.
- Geçmişi Gözden Geçirmek: Bu veri manipülasyonu, geçmiş proje verilerine basit erişim sunarak en iyi seçimleri yapmanıza yardımcı olur. Ekip büyüklüğü, bütçeleme ve son teslim tarihleri konusunda yardımcı olabilir.
- Verimlilik Oluşturun: Bu, sipariş edilen verilerin veya değerli bilgilerin elde edilmesinde etkilidir. Sonuçların çeliştiğini veya tekrarlandığını fark etmeyebilirsiniz; veriler anlamlı olsun ya da olmasın, ölçümlerin küçük veya büyük bir etkisi vardır. DML size önemli gerçekleri hızlı bir şekilde ayırma ve tanıma avantajı sağlar.
Telepazarlama aramaları, web sitelerinde özel reklamlar ve e-posta içerir. Çevrimiçi bilgi çıkarımına yardımcı olur. E-posta adresinizi verdiğinizde ve bir web sitesindeki hüküm ve koşulları kabul ettiğinizde, etkinliğinizi izleyecek ve sizin için ilgili bilgileri oluşturacaktır.
Veri Manipülasyonu için Teknikler
Verileri nasıl manipüle edeceğinizi bilmiyorsanız veri analizi zor olabilir. Verilerinizi veya nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için, çeşitli görselleştirme türlerini öğrenmekten aykırı değerleri aramaya kadar bu yöntemlerden herhangi birini veya tümünü kullanabilirsiniz. Bu basit ipuçlarını kullanarak kendiniz ve başkaları için işleri kolaylaştırın.
Veri manipülasyonuna yönelik çok adımlı yaklaşımlar oldukça başarılı olabilir. Verileri manipüle etmek istiyorsanız, işte bazı standart teknikler:
Çeşitli Kaynaklardan Veri Toplayın ve Bir Veritabanında Depolayın.
Birçok kaynaktan veri ve bilgi içeren bir veri tabanının oluşturulması genellikle ilk teknolojik adımdır. Bu, sizin oluşturduğunuz bir koleksiyon veya kullandığınız otomatik bir program olabilir. Kendiniz yapmak istiyorsanız, veritabanı oluşturmak için Microsoft Excel, Google Analytics ve Data Studio gibi programları kullanabilirsiniz.
Verileri Düzenleyin ve Arındırın.
Sıklıkla atılan bir diğer teknik adım da doğruluğu ve organizasyonu garanti altına almak için veri içeriğini yapılandırmak ve temizlemektir. Otomatik yazılım kullanıyorsanız bu prosedür sizin için tamamlanabilir. Bu, tüm veri analitiği ve verilerin yapılandırılmış modellerle bağlantılı olmasını sağlamayı içerebilir.
Verileri Birleştirin ve Fazlalıkları Ortadan Kaldırın.
Bir sonraki teknik aşama normalde, veritabanında sıraladıktan sonra fazlalıkları aramak için verilerinizi entegre etmeyi içerir. Bu, çakışan verileri kaldırarak veritabanınızı düzenlemenize yardımcı olabilir. Bu, kurumsal talepleri karşılamak üzere kapsamlı uzman verileri oluşturmak için verileri birleştirmek üzere bir formül kullanmak anlamına da gelebilir.
Önemli Bilgileri Keşfetmek için Veri Analizinden Yararlanın.
Son teknik aşama genellikle yararlı bilgileri belirlemek için tüm veri bulgularının incelenmesini içerir. Tüketici satın alma modelleri, kâr içgörüleri ve dijital marka etkileşimi faydalı bilgilere örnek olarak verilebilir. Bir kurum tarafından bulunan ve analiz edilen yararlı bilgilerin miktarı, kurumun taleplerine bağlı olarak değişebilir.
Veri Manipülasyon Araçları
Veri manipülasyon araçlarının kullanılması sayesinde verilerin değiştirilmesi ve işlenmesi mümkündür. Sonuç olarak, veri koleksiyonları düzeni teşvik eder ve okunması ve erişilmesi kolaydır. Araçlar, verilerdeki kalıpların ve eğilimlerin hassas bir şekilde tanımlanmasını sağlayarak ayrık veya başka türlü görünmeyen verilerin bulunmasını kolaylaştırır.
Veri manipülasyonundan bahsetmek, diğer veri dönüştürme teknikleriyle aynı şey değildir. Veri manipülasyon araçları, temel değişiklikler yapmadan verilerin sıralanmasına, yeniden düzenlenmesine ve taşınmasına olanak tanır. Veriler, bilgi örneklemesi veya yeni bir analiz modelinin beslenmesi ve eğitimi gibi ihtiyaçlara bağlı olarak uyarlanır.
Veri manipülasyon araçları, verinin kendisini değil, veri öğeleri arasındaki ilişkiyi değiştirmeyi amaçlar. Satır ve sütunların filtrelenmesinden sınıflandırma, regresyon ve dize manipülasyonuna kadar, bu araçlarla gerçekleştirilen işlemlerden bazılarıdır.
Sonuç
Veri manipülasyonu, veri biliminde çeşitli şekillerde kullanılabilir. Verileri daha anlaşılır veya daha yapılandırılmış hale getirmek için kullanılır. Veriler en iyi pazarlama, satış, muhasebe ve müşteri desteği için manipüle edilebildiklerinde kullanılır. Doğru veri analizi, verilerin yeniden düzenlenmesini, sıralanmasını, değiştirilmesini ve kaydırılmasını içerir.
Son olarak, veri manipülasyonunun kurumların ve insanların verilerini daha kullanılabilir hale getirmelerine yardımcı olduğunu söyleyebiliriz. Bunu yapmak için de şu teknikler izlenebilir.
QuestionPro, anket yazılımlarının yanı sıra her konu ve sektör için bir çözüme sahiptir. Araştırma havuzumuz Insights Hub, sağladığımız veri yönetimi araçlarına bir örnektir.
