Tüm işletmeler, hızlı iş kararları almak ve müşterilere daha hızlı hizmet vermek için gerçek zamanlı verilere ihtiyaç duyar. Bu veriler buluta, sosyal medya platformlarına, operasyonel sistemlere ve web sitelerine dağılmış durumdadır. Veri sanallaştırma, veri silolarını ortadan kaldırmaya ve şirket verilerine erişimi hızlandırmaya yardımcı olur.
Veri sanallaştırma, verilere gerçek zamanlı erişim sağlayan bir tür veri entegrasyon teknolojisidir. Bu blogda, bu konu hakkında bilgi edinecek ve bazı kullanım örnekleriyle artılarını ve eksilerini tartışacağız.
Veri sanallaştırma nedir?
Veri sanallaştırma, mantıksal düzeyde bir çıkarma katmanı eklemeyi içeren bir veri işleme yöntemidir. Sonuç olarak, kullanıcılar verilerin orijinal formatı veya depolama konumu gibi teknik ayrıntılar hakkında endişelenmeden farklı veri setlerine erişebilir ve bunları değiştirebilir.
Kullanıcılar tüm verilerine tek bir arayüz üzerinden ulaşabilir. Büyük veri bloklarını fiziksel olarak taşıma ihtiyacını ortadan kaldırır; bunun yerine gerçek verilere işaretçiler kullanır. Bu, verilerin depolanmasını kolaylaştırır ve verilere daha hızlı ulaşılmasını sağlar.
Veri sanallaştırmanın artıları ve eksileri
Veri sanallaştırma daha hızlı, daha esnek ve daha iyi iş zekası operasyonları sunar. Bunu kullanmanın birkaç faydasının yanı sıra potansiyel dezavantajları da vardır. Aşağıda veri sanallaştırmadan yararlanmanın birkaç avantajı yer almaktadır:
- Gerçek zamanlı erişim: Veri sanallaştırma, verileri fiziksel olarak yeni bir konuma taşımadan sanal veya mantıksal katman aracılığıyla kaynak verilere gerçek zamanlı erişim ve manipülasyon sağlar.
-
- Uygun maliyetli: Veri sanallaştırmanın uygulanması, ayrı bir konsolide depo inşa etmekten daha az kaynak ve maliyet gerektirir.
- Gelişmiş veri yönetişimi ve güvenliği: Veri sanallaştırma, tek sanal veri yapısı sayesinde yöneticilerin merkezi veri yönetimi ve güvenliği uygulamasına olanak tanır. Malzemenin yerini değiştirmeye gerek yoktur ve erişim seviyeleri kontrol edilebilir.
-
- Azaltılmış karmaşıklık: Kurumun tüm verileri tek bir sanal katman üzerinden erişilebilir hale getirilerek çok çeşitli kullanıcılar ve uygulamalar için uygun hale getirilir.
- Self-servis yetenekleri: İş kullanıcıları, ihtiyaç duydukları raporları ve analizleri oluşturmak ve yürütmek için verilerin formatı veya konumu hakkında endişelenmek zorunda değildir.
Veri sanallaştırma bir işletmeye fayda sağlayabilir, ancak bazı dezavantajları da vardır. Hadi tartışalım:
- Test sonuçlarını bulmak için harcanan zaman: Sanal veritabanları test ortamlarını kurarken çok zaman kazandırabilir, ancak bu süreçte çok zaman da kaybedilir. QA mühendisleri genellikle test verilerini toplamakla meşguldür. Milyonlarca veya milyarlarca kayıt içeren bir veritabanı bu süreyi sadece kısaltacaktır.
- Yüksek ağ trafiği maliyetleri: Üretim dosyalarının tamamı veri sunucusunda saklanır. Ancak, yer tasarrufu sağlamak için sıkıştırılmışlardır. Bu işlemlerin sayısı ve yoğunluğu, olası tüm maliyetlerle birlikte önemli bir ağ trafiği oluşturacaktır.
- Tek arıza noktası: Tek bir hata noktası sıklıkla sanallaştırma sunucusunun tüm veri kaynaklarına tek erişim noktası olmasından kaynaklanır. Sunucu çökerse tüm operasyonel sistemler veri akışlarını kaybetme riskiyle karşı karşıya kalır.
- Toplu veri desteği yoktur: Entegrasyon yöntemi, çeşitli durumlar için gerekli olabilecek verilerin toplu olarak veya toplu olarak taşınmasını desteklemez.
Veri sanallaştırma kullanım örnekleri
Farklı veri kaynakları ile bunları kullanan kişiler arasına bir katman eklemeyi içerir. İş dünyasında birden fazla kullanımı vardır. Bazı kullanım örneklerini inceleyelim:
-
Veri entegrasyonu
Sanallaştırmanın en yaygın uygulaması muhtemelen veri entegrasyonudur. Büyük veri, bulut bilgileri ve sosyal medya, işletmelerin birçok veri türüne yalnızca birkaç örnektir.
Veri sanallaştırma, kullanıcıların ihtiyaç duydukları verilere erişmek için her bir veri türünün depolama konumunun veya biçiminin özelliklerini anlama ihtiyacını ortadan kaldırır.
-
Hızlı prototipleme
Mantıksal Veri Ambarı’nın veri sanallaştırma bileşeni, verileri gerektiğinde üretime kaydırmak için hızlı kurulum, yineleme ve somutlaştırma sağlar. Yerleşik motor, prototip verilerin nasıl kullanıldığını analiz eder ve üretim için otomatik veritabanı indeksleme gibi depolama önerilerinde bulunur.
Şirketler daha akıllıca kararlar almak, müşterileri memnun etmek ve rekabetin üstesinden gelmek için veri varlıklarını daha iyi kullanmalıdır.
-
Geliştirme operasyonlarında kullanılır
Ekipler, müşterilerin uygulamalarla etkileşim biçimini değiştirmek için uygulama geliştirme sürecinde veri dışındaki her şeyi çoğunlukla otomatikleştiriyor. Veri sanallaştırma, bu ekiplerin üretim için yeterince iyi olan verilere bağlanmasını, bunlara ulaşmasını ve bunları kullanmasını kolaylaştırır.
Geliştirme ekiplerinin veri dağıtımı ve yönetimi sınırlamalarını ortadan kaldırmasına ve geliştiriciler ve test uzmanları için verilerin kopyalarını hesaplamak ve oluşturmak için gereken kaynakları azaltmasına yardımcı olur.
-
Büyük veri setleri üzerinde analitik
Veri sanallaştırma, özellikle çeşitli veri kaynaklarına dayanan büyük veri ve analitik ihtiyaçları için çok uygundur.
E-posta, sosyal medya ve cep telefonu kullanımı, Oracle gibi geleneksel bir veritabanının kapsamının ötesine geçen büyük verilerin toplandığı yerlerden sadece birkaç örnektir. Bu yüzden bu kadar geniş bir metodoloji yelpazesiyle çalışır.
Sonuç
Veri sanallaştırma, ayrı platformlarda bulunan verilerle çalışmak için mükemmel bir yöntemdir. Kullanıcılarınız için iş dostu ve iyi tasarlanmış veri ekranlarına ihtiyaç duyduğunuzda iyi bir iş planı yapar.
Hızlı bir şekilde en güncel bilgilere ulaşmanıza ve çok sayıda kaynaktan gelen verileri birleştirmenize yardımcı olur. BT, müşteri gereksinimleri değiştikçe yeni bir veri setini hızla dağıtabilir ve tekrarlayabilir.
QuestionPro’da, araştırmacılara anket yazılımımız gibi veri toplama araçları ve herhangi bir genişletilmiş araştırma projesine uygulanabilecek bir içgörü kütüphanesi sağlıyoruz. Bir tanıtım görmek veya daha fazla bilgi edinmek için Insight Hub’ı ziyaret etmelisiniz.
