Çeşitli kaynaklardan gelen verileri ölçeklendirmek ve bunlarla çalışmak araştırmacılar ve işletmeler için zorlayıcı olabilir. Güçlü veri yönetimi araçları, ister veri çoğaltma, ister izolasyon veya karmaşık yönetim sorunları olsun, yaklaşan her türlü zorluğun üstesinden gelmenize yardımcı olabilir.
Verileri yönetmek zorlu bir görevdir. Verilerin oluşturulduğu andan atıldığı ana kadar dikkatli bir şekilde izlenmesi gerekir. Veriler iyi yönetildiğinde, riski azaltabilir ve verilerin kullanılabilirliğini ve kalitesini artırabilirsiniz.
Bu makalede, herhangi bir araştırmada uygulanabilecek 15 veri yönetimi aracı listelenmektedir.
Bağlam İndeksi
Veri Yönetimi Araçlarını Anlama
Veri Yönetimi Araçlarının önemli parçaları
15 Araştırma Uygulaması için Veri Yönetimi Araçları
- QuestionPro InsightHub
- Google Bulut Platformu
- Informatica PowerCenter
- Dell Boomi
- Tableau
- Amazon Web Hizmetleri
- Talend
- Profisee
- Looker
- Panoply
- Dikiş Verileri
- Microsoft Power BI
- Ataccama ONE
- Blendo
- Microsoft Azure
QuestionPro InsightsHub kullanarak Araştırma Uygulaması
Sonuç
Veri Yönetimi Araçlarını Anlama
Veri yönetimi araçları, çalışmanız ve işiniz boyunca elde ettiğiniz verileri yönetmenize yardımcı olmak için oluşturulmuştur. Uygulamaların geliştirilmesi ve izlenmesi ile verilerin düzenlenmesi, işlenmesi ve analiz edilmesinde kullanılırlar.
Bu araçlar, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda özelleştirilebilir:
- Araştırma Veri yönetimi
- Akademik veri yönetimi
- Proje veri yönetimi
- Müşteri veri yönetimi
- Ürün veri yönetimi
- Multimedya verilerinin yönetimi
- Operasyonel ve finansal verilerin yönetimi
Veri Yönetimi araçları ayrıca gizlilik ve güvenliğin korunmasına ve mükerrer verilerin ortadan kaldırılmasına yardımcı olur. Etkili Veri Yönetimi, yazılım araçları ve en iyi uygulamaların bir karışımını kullanarak verileri kontrol eder ve düzenler.
En iyi veri yönetimi uygulamaları, veri hacminin büyümesi nedeniyle yüksek kaliteli çözümler gerektirir. Veri Yönetimi Araçları geniş bir uygulama yelpazesini kapsar. Bu araçlar dört geniş kategoriye ayrılabilir:
- Bulut Veri Yönetimi Araçları: Bu bulut tabanlı teknolojiler, API’ler, Webhook’lar veya doğrudan veritabanı bağlantıları aracılığıyla çeşitli veri kaynaklarını entegre edebilir.
- ETL ve Veri Entegrasyon Araçları: Bu araçlar, araştırmacıların ve kuruluşların karmaşık veri dönüşümlerini belirlemelerine, birçok kaynaktan veri yüklemelerine ve verileri sürekli olarak bir hedef veritabanına yüklemelerine olanak tanır.
- Ana Veri Yönetimi (MDM) Araçları: Bu veri yönetimi araçları, karmaşık ana verilerin kuruluş genelinde görselleştirilmesini sağlar.
- Veri Görselleştirme ve Veri Analitiği Araçları: Bu araçlar, büyük veri kümelerinin görselleştirilmesine, analiz edilmesine ve keşfedilmesine yardımcı olmanın yanı sıra içgörüler elde etmek ve kritik kararları yönlendirmek için raporlar ve gösterge tabloları oluşturmaya yardımcı olur.
Veri yönetimi araçlarının önemli parçaları
Otomasyon, zaman ve para tasarrufu sağlarken veri tabanındaki hataları azaltmaya yardımcı olabileceği için bir veri yönetimi aracının önemli bir parçasıdır. Veri yönetimi araçlarının birkaç önemli parçasını inceleyelim:
- Esneklik: Veri yönetimi araçları, veritabanınız ne kadar büyük olursa olsun sınırsız miktarda veriyi ve alanı kolayca işleyebilmelidir.
- Bulut tabanlı olanaklar: Bulut tabanlı işlevsellik, çeşitli ekipler için verileri uzaktan çalışan kullanıcıların taleplerine göre dünya çapında senkronize eder.
- Veri optimizasyonu: Bu işlev, belirli, doğru verilerin bulunmasına, merkezi Veritabanına eklenmesine ve üçüncü taraflarla paylaşmak için herhangi bir formatta dışa aktarılmasına yardımcı olacak ve zaman kazandıracaktır.
- Güvenlik: Veri yönetimi araçları yüksek güvenlik, gizlilik ve verimliliğe sahip olmalıdır. Ayrıca yedekleme oluşturabilmeli ve geçmiş verilerin kurtarılması için seçenekler sunabilmelidirler.
15 Araştırma Uygulaması için Veri Yönetimi Araçları
Artık veri yönetimi araçlarının ne olduğunu ve önemli kısımlarını biliyoruz. İşiniz veya araştırmanız için göz önünde bulundurmanız gereken en iyi araçlara bakalım.
Veri yönetimi için en kullanışlı 15 araç hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.
1. QuestionPro InsightHub
QuestionPro InsightsHub, 2023 yılında piyasadaki en kullanışlı ve faydalı veri yönetimi yazılımlarından biridir. İçgörü ekipleri için daha fazla organizasyon ve uyarlanabilirlik sağlayarak gelişmiş araştırmayı kolaylaştıran kullanımı kolay bir araçtır. Bir CRM’e benzer şekilde hareket eder, ancak içgörüler için.
Proje veritabanında gezinmeyi çocuk oyuncağı haline getiren ve sınırsız görüntüleyici erişimine izin veren kullanımı kolay bir arayüze sahiptir. Bazı temel özellikler şunlardır:
- Araştırma verilerini düzenlemek, analiz etmek, aramak ve ortaya çıkarmak için tek bir platformla projeleri görüntüleyin ve yönetin.
- Kilit paydaşlar için gerçek zamanlı raporlama panoları oluşturun.
- Karar vermenin önünde engeller olmadan verilere erişin ve bunları anlayın ve kuruluşunuz için yeni potansiyel müşteriler belirleyin.
- Güçlü entegrasyon, mevcut araştırma ekosistemleri ve teknolojileriyle entegre olmanıza yardımcı olur.
- Sağdan sola ve çift baytlı karakter setleri de dahil olmak üzere 50’den fazla dili destekler.
Fiyatlandırma: Aylık 99$’dan başlar
2. Google Bulut Platformu
Google Cloud, Bulut tabanlı veri yönetimi için kapsamlı bir hizmet çeşitliliği sunar. Farklı bileşenleri birbirine bağlayan verimli bir iş akışı yöneticisi ile birlikte geldiği için kullanışlıdır.
Google Cloud aşağıdaki ana hizmetleri sağlar:
- Grafiksel kullanıcı arayüzü analizi ve gösterge tablosu oluşturma için Google Data Studio.
- Tablo verilerini depolamak için Google BigQuery.
- Makine Öğrenimi ve yapay zeka destekli analiz
Fiyatlandırma: Kullanıcı uygulamasına bağlıdır
3. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter, bir kaynaktan diğerine veri hareketine büyük ölçüde yardımcı olur. Ayrıca, verileri grafik biçiminde görüntüleyerek veri görselleştirme konusunda da size yardımcı olabilir.
Informatica PowerCenter aşağıdaki temel özellikleri içerir:
- Kullanıma hazır arayüzler, tüm veri kaynakları ile sorunsuz entegrasyon sağlar.
- Komut dosyası içermeyen veri doğrulama
- İlişkisel olmayan, XML, JSON, PDF, Microsoft Office ve IoT verileri için gelişmiş veri dönüşümleri.
- Meta veri odaklı yönetim, veri akışlarını, etkilerini ve soyağacını grafiksel olarak gösterir.
Fiyatlandırma: İstek üzerine temin edilebilir
4. Dell Boomi
Dell Boomi, bulut kullanımını en üst düzeye çıkaran birinci sınıf bir veri yönetim platformudur. Kurumların hibrit bulut altyapılarında çok çeşitli uygulamaları ve veri kaynaklarını yönetmelerini sağlar.
Ana özellikler aşağıdakileri içerir:
- Dell Boomi verileri gerçek zamanlı olarak yönetir.
- Modelleri görsel, düşük kodlu bir arayüz kullanarak tanımlar.
- Veri modellerini dağıtmadan önce onlarla iletişim kurabilecek kaynak sistemleri kurar.
- Veri Yönetimini mümkün kılar. Mükerrerlikler ve veri giriş hataları hakkında ekipleri bilgilendirir.
Fiyatlandırma: Özelleştirilmiş fiyatlandırma modeli
5. Tableau
Tableau, erişilebilir en iyi bilinen veri yönetimi araçlarından biridir. İnsanların verileri görüntülemesini ve anlamasını sağlayan bir iş zekası aracıdır.
Bunlar Tableau’nun önemli özellikleridir:
- Tableau görselleştirmeleri erişilebilir ve kullanışlı hale getirir.
- Otomatik olarak etkileşimli haritalar oluşturmak için kullanabilirsiniz.
- Çeşitli veri kaynaklarına bağlanmak kolaydır.
Fiyatlandırma: Aylık 70$’dan başlar
6. Amazon Web Hizmetleri
Amazon Web Services (AWS), bulut veri yönetimi için giderek artan çeşitlilikte çözümler sunmaktadır. Amazon iştiraki, kullandıkça öde Bulut Bilişim platformları ve API’ler sağlar.
Amazon Web Services birkaç önemli hizmet sunmaktadır:
- Amazon Glacier verileri uzun süre depolar ve yedekler.
- SQL tabanlı analitik için Amazon Athena
- Amazon QuickSight, gösterge tabloları oluşturmak ve verileri göstermek için kullanılır.
- Amazon Redshift verileri depolamak için kullanılır
- Her yeni hizmet için ayrı faturalandırma
Fiyatlandırma: Kullanıcı uygulamasına bağlıdır
7. Talend
Talend, veri entegrasyonu, veri yönetimi, kurumsal uygulama entegrasyonu, veri kalitesi, bulut depolama ve Büyük Veri için bulut ve şirket içi açık bir platformdur. Verilerin iş zekasına dönüştürülmesine ve gerçek zamanlı seçimlerin yapılmasına yardımcı olur.
Aşağıda Talend’in en dikkat çekici özelliklerinden bazıları yer almaktadır:
- Grafiksel bir kullanıcı arayüzü, endüstri standardı konektörler aracılığıyla çeşitli kaynak sistemlerin yönetimini kolaylaştırır.
- Ana Veri Yönetimi için Yetenekler.
- İlgili tüm iş verilerinin doğru ve birleşik bir anlık görüntüsü.
Fiyatlandırma: Aylık 1170$’dan başlıyor
8. Profisee
Profisee, hem iş hem de araştırma alanında kullanılmak üzere güvenilir ve uygun veriler oluşturan ve sağlayan bir ana veri yönetimi yazılımıdır. Gerçek zamanlı yönetişim ve ilerleme ölçümleri gibi analitik tabanlı geri bildirimleri kullanarak iş prosedürleri uygulayabilir ve veri yöneticilerine verilere hakim olma yetkisi verebilirsiniz.
Temel özellikler şunlardır:
- Profisee, herhangi bir programlama gerektirmeden tüm temizleme, eşleştirme ve ham verileri standartlaştırma işlemlerini yapar.
- Küresel işletmeler için Ana Verileri farklı kaynaklardan topladığı için bir entegratör olarak çalışır.
- Ayrıca gerçek zamanlı olarak her iki yönde de entegrasyona izin verir.
- Özel uygulamaları entegre etmek mümkündür.
Fiyatlandırma: İstek üzerine temin edilebilir
9. Looker
Looker, mükemmel raporlama ve görselleştirme yeteneklerine sahip büyük bir veri analizi ve iş zekası uygulamasıdır. Çeşitli ihtiyaçları karşılamak için raporları çeşitli formatlarda görüntüleyebilir, analiz edebilir ve dağıtabilirsiniz.
İşte Looker’ın bazı ayırt edici özellikleri:
- Okuması ve çalıştırması basit.
- Herhangi bir yazılım veya özüt indirmeden veritabanlarına doğrudan bağlanın.
- Mükemmel gösterge paneli özellikleri, raporlama ve analizler.
- Yararlı içgörüler sunmak için ek araçlarla entegre olur.
Fiyatlandırma: İstek üzerine temin edilebilir
10. Panoply
Panoply, verilerin yönetilmesini ve entegre edilmesini kolaylaştıran, bulut için oluşturulmuş kullanışlı veri yönetim araçlarından biridir. Kullanımı kolaydır ve iş kullanıcıları da dahil olmak üzere farklı beceri düzeylerine sahip ekipler tarafından kullanılabilir.
Bazı önemli şeyler şunlardır:
- Kullanımı kolay yönetim panosu
- Veri toplamayı, veri ambarlarının yönetimini, sorgu performansının iyileştirilmesini vb. sağlar.
- Looker, Tableau ve diğerleri gibi iş zekası, veri analizi ve görselleştirme uygulamalarına bağlanır.
Fiyatlandırma: Aylık 399 dolardan başlıyor
11. Dikiş Verileri
Stitch Data, verileri entegre etme ve çoğaltma gibi birçok hizmet sunan bulutta bir platformdur. Birçok farklı kaynaktan gelen verileri bir Veri Ambarı’na taşımanıza olanak tanır, bu da size analize hazır veriler sağlar.
Stitch Data’nın en önemli parçaları şunlardır:
- Veri Çoğaltma zamanlamasını basitleştirir.
- Otomatik çözümleme ile arızalar ve bildirimlerle ilgilenir.
- API ve JSON çerçevesini kullanarak verileri programlı olarak bir veri ambarına aktarabilirsiniz.
Fiyatlandırma: Aylık 100$’dan başlar
12. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI, hem analistler hem de veri bilimcileri tarafından kullanılmak üzere tasarlanmış basit bir arayüz aracılığıyla etkileşimli görselleştirmeler ve İş Zekası özellikleri sunar.
İşte öne çıkan birkaç Microsoft Power BI özelliği:
- Sürükle ve bırak arayüzü ve MS Excel’e benzer.
- Power BI’ın masaüstü ve çevrimiçi istemcileri kodsuzdur.
- Bağlayıcı kütüphanesi.
Fiyatlandırma: Aylık 9,99 $’dan başlar
13. Ataccama ONE
Ataccama ONE, şirket içinde, bulutta veya hibrit bir yapılandırmada kullanılabilen otomatik bir veri yönetim aracıdır. Yapay zeka destekli bu platform, görev açısından kritik dağıtımlar için uygundur.
Temel özellikler şunlardır:
- Verilerin keşfedilmesi ve profilinin çıkarılması.
- Makine öğrenimi kullanarak veri iyileştirme, temizleme ve sınıflandırma.
- Otomatik proje yapılandırması ve meta veri keşfi.
- Çeşitli veri kaynakları ve türleri için konektörler.
Fiyatlandırma: İstek üzerine temin edilebilir
14. Blendo
Blendo, bulut tabanlı veri entegrasyonu sağlar ve verileri verimli bir şekilde toplamak ve depolamak için birçok kaynağa bağlanarak çalışır. Davranışsal bir veri yönetimi tekniği kullanarak ilgili verileri bulur ve hazırlar.
Temel özellikler şunlardır:
- Sadece birkaç tıklama ile çok sayıda veri kaynağına bağlanır.
- Verileri MS SQL Server, PostgreSQL, Panoply, Amazon Redshift ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli veritabanlarına aktarır.
- Bulut hizmetlerinden geçmiş veriler yüklenir ve senkronize edilir.
- En iyi ilişkisel modeli kullanarak otomatik veri toplama, tanımlama ve hazırlama.
Fiyatlandırma: Aylık 150 $’dan başlar
15. Microsoft Azure
Microsoft Azure, bulut tabanlı veri yönetim sistemleri için çok sayıda yapılandırma seçeneği sunar. Ayrıca Azure’da kaydedilen verilere uygulanabilecek çok sayıda analiz aracı da içerir.
Temel hizmetler şunlardan oluşmaktadır:
- Sanal makineler üzerinde çalışan SQL sunucuları ve yaygın SQL veritabanları
- Paket depolama
- Özel bulutların dağıtımları
- Çok büyük akışlı ham verilerin gerçek zamanlı incelenmesi için Azure Veri Gezgini.
- ELT/ETL hizmetleri için basit Panoply entegrasyonu
Fiyatlandırma: Kullanıcı uygulamasına bağlıdır.
HAKKINDA BİLGİ EDİNİN: Araştırmacılar için En İyi 12 Araç
QuestionPro InsightsHub kullanarak Araştırma Uygulaması
QuestionPro InsightsHub, içgörü ekiplerinin daha düzenli, daha esnek olmalarına ve verileri daha iyi araştırma yapmak için kullanmalarına yardımcı olan bir veri yönetim platformudur.
Bir CRM’e benzer şekilde çalışır, ancak içgörüler için! Böylece, artık izole araştırma veya keşifler olmayacak ve ekip üyeleri ayrıldığında bilgi kaybı yaşanmayacak.
InsightsHub’da bir proje oluşturun ve bir anket veya başka bir araç ekleyin. Araştırmanız bittikten sonra, her projeyi diğer projelere bağlayabilir ve önemli keşifleri ve külçeleri daha sonra erişilebilmeleri için her birinin içinde saklayabilirsiniz.
QuestionPro InsightsHub, ekibiniz için aşağıdakiler dahil zengin ve özelleştirilmiş özellikler sunar:
- Güçlü entegrasyonlar: İçgörülerinizi kolayca düzenlemek için QuestionPro InsightsHub’ı mevcut araştırma ekosisteminiz ve platformunuzla entegre edebilirsiniz.
- Çok dilli yetenekler: Arapça ve İbranice gibi sağdan sola yazı sistemlerine ve Çince ve Japonca gibi çift baytlı karakter setlerine sahip olanlar da dahil olmak üzere 50’den fazla dili destekler.
- Güvenlik ve Uyumluluk: QuestionPro InsightsHub, endişesiz araştırma için GDPR, HIPAA, CCPA, FEDRAMP ve Section 508 gibi federal ve yerel standartlara uygundur.
- Demokratikleştirilmiş içgörüler: Erişilebilir bilgi ve tek bir doğruluk kaynağı olduğunda kuruluşunuz karar verme sürecinde hiçbir engelle karşılaşmadan verilere erişebilir ve bunları kavrayabilir, bu da kuruluşunuz için yeni seçeneklerin önünü açar.
- Birleşik depo: Tüm araştırma verilerinizi tek bir yerde düzenlemenizi, aramanızı, keşfetmenizi ve bulmanızı sağlayan tek bir platformda projeleri görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz.
- Gerçek zamanlı gösterge tablosu: Gerçek zamanlı gösterge paneli, analitik ve istatistiklerle anlamlı içgörüler bulmanıza yardımcı olur. Anlaşılması kolay raporlama panoları oluşturabilir ve bunları en fazla etkiye sahip kişilere gönderebilirsiniz.
Sonuç
Veri Yönetimi araçları, kitle geri bildirim verileri, müşteri verileri vb. gibi önemli verileri depolar. Araştırmacılar, pazarlamacılar, reklamcılar ve işletme yöneticileri bu araçları kullanarak hedef pazarlarının tercihlerini ve satın alma alışkanlıklarını daha iyi anlayabilirler.
Bu yazı, veri yönetimi araçları kavramını temsil etmekte ve piyasada bulunan en iyi 15 veri yönetimi aracını listelemektedir. Şimdi, ihtiyaçlarınıza göre bu araçlardan birini veya birkaçını kullanmak size kalmış.
QuestionPro her sorun ve her tür kurumsal veri için çözümler içerdiğinden, sadece bir anket yazılımı olmaktan çok daha fazlasıdır. Ayrıca, InsightsHub araştırma kütüphanemiz gibi veri yönetim araçlarımız da bulunmaktadır.
