売上、顧客、在庫のデータを収集することは重要だが、成長に影響を与えるイノベーションを構築するには十分ではない。 経営陣はこの情報を理解し、戦略を立てるために使わなければならない。 そうでなければ、重要なKPIの影響が見逃される可能性がある。
行動可能な洞察力を保証する企業は、取得したデータを使って、さまざまな企業の業務やサービスを強化する計画を立てることができる。 フォレスター社の調査によると、インサイトを重視するビジネスは、世界のGDP（国内総生産）の最大8倍のスピードで拡大していることが明らかになった。
したがって、データを収集し、価値ある実用的な洞察を得ることは、プロセスの改善と企業の発展に役立つ。
実用的な洞察とは何か？
経営陣は、データ主導の効率的な活動を生み出すために、実用的な洞察を持つビッグデータセットを使用することができる。 これらの洞察は、顧客、販売、在庫管理システムのソフトウェアから収集されることが多い、徹底的なレポートや分析単位を提供するための生データから導き出されることがある。 企業は、このデータに基づいて、まだ改善が必要な業務を特定することができる。
これによって経営陣は、会社の業績をさまざまな角度から評価し、業務や顧客サービスの改善方法について賢明な選択をすることができる。
洞察によって、平均売上高、業務効率、顧客満足度を向上させるための実践的な手段を講じることができる。 その結果、データ主導の選択を目指す企業は、自社を発展させるために実用的な洞察を採用する際に有利になる。
データ実装技術から実用的な洞察へ
良いデータを有益な情報に変えるには、新しい能力と異なる考え方が必要だ。
データから洞察を引き出すためのルール
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コラボレーション
相互理解はチームの成功の鍵である。 有意義なデータの洞察を得るためには、チームは協力しなければならない。 対立と要求は、コミュニケーションとサポートに比べ、洞察が少ない。
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透明性
アナリストは、データソース、方法、測定方法を理解している。 経営陣はその目的と疑問を理解している。 双方は互いの要求を理解するために、オープンで透明性のあるコミュニケーションを取らなければならない。
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特異性
事業部門は収入、コスト、リスクを把握しなければならない。 すべての関係者は、代表的なデータセットを特定するための基準、目的、目標を説明しなければならない。 データアナリストは、正しいパラメーターをモニターするために明確さが必要だ。
実際に使用されている原則：
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クエリについて詳しく説明してください。
曖昧さは大混乱を引き起こすかもしれない。 このイラストを考えてみよう：空港に行くにはどうしたらいいですか」と聞かれた場合、「今どこにいますか？ 誰かを乗せているのか、それとも飛んでいるのか？
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重要性、設定、商業的な意味を説明する。
分析の制約、目標、理由を考慮して、どのメトリクスをどのように追跡するかを選択することができます。 目的は？ 指標とデータが伝える意味との関連性を確立する。
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データ分析のアウトプットの正確な目標を設定する。
提供するデータからどのようなインサイトが得られるかを明示する。 例えば、総額、平均数、変化率など。
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定量化可能なKPIを作成する。
クエリには必ず定量的な対策を添付すること。 Specific（具体的）、Measurable（測定可能）、Attainable（達成可能）、Relevant（関連性）、Time-based（時間ベース）を確認するために、SMART構造を使用することができる。
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最も明確にするために、仮説を立てる。
上記の目的はすべて、仮説を定義することで達成できるかもしれない。 Aという結果になれば、会社はXYZを経験することになる。 もしBの結果になれば、わが社はZYXの恩恵を受けることになる。
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正しいデータを適切に収集する。
必要なデータを表示できるメトリクスを選択します。 いくつかの測定から得られたデータを相関させた上で、望ましい答えにつながる結果を得るための戦略を立てる必要があるかもしれない。
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必ずセグメント化すること。
セグメント化することで、より焦点を絞り、データをより洗練された視点で見ることができる。 そのデータの行動をさらに掘り下げる前に、ウェブサイトのセクション、ビジネス分野、視聴者など、データの特定のサブセットに絞り込むことができる。
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データソースをリンクさせる。
二次調査や複数の分野の情報源から得たデータを組み合わせることを検討する。 あなたの望む結果を裏付ける、最高品質の事実を提供するリソースを選択する。
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データを関連付ける。
互いに影響し合う関連メトリクスを調べる。 例えば、トラフィックの数字を適切な顧客視点で考えるには、ウェブサイトのトラフィックを常に注視する必要がある。
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文脈を見つける。
ここまで、具体性の価値を強調してきた。 しかし、意味を理解し、効果や結果を判断するためには、この特定のデータポイントを文脈の中で評価しなければならない。
結論
成功を収めるには、実行可能な洞察が必要だ。 より賢明な選択を促し、マーケティングイニシアティブを成功へと導く。
あなたの会社にとって有効な戦略を見つけたいとする。 その場合、いくつかの異なるものを試してみることも考えられる。 この記事で取り上げたすべてのテクニックは、データを企業の利益のために価値ある洞察に変換するための行動計画を改善するのに役立つだろう。
データは、重要な実行可能な洞察に変換されない限り、ほとんど価値がない。 これらの洞察は、意思決定の強化にも活用できる。 従って、データではなく、インサイトが新たな金となる。
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