アクションリサーチ。アクションリサーチとは何か、その段階と例

物事を成し遂げるには、自分でやるのが一番です。このステートメントは、企業、コミュニティプロジェクト、国などで活用されています。これらの組織は、より相互依存的な世界で機能するように、絶えず変化し、不安定な環境に対処するために、アクションリサーチに依存しています。

この記事では、アクションリサーチの定義、段階、およびいくつかの例について概説します。

アクションリサーチとは？

アクション・リサーチとは、組織が抱える困難や問題に対して、現実的な解決策を見出そうとする戦略である。応用研究に近いものがあります。

アクション・リサーチとは、基本的に「やってみる」ことで学ぶことです。まず問題を特定し、それに対して何らかのアクションを起こし、その効果がどの程度あったかを測定し、満足のいく結果が得られない場合は、再度そのステップを適用する。

3つのグループに分けることができます。

ポジティヴィスト。 このような研究は、”古典的アクションリサーチ “とも呼ばれています。それは、研究を社会実験と考えるからです。この研究は、理論を実際の世界で検証するために行われるものです。
インタープリタブル。 このような研究は、”コンテンポラリー・アクション・リサーチ “と呼ばれています。ビジネスの現実は社会的に作られていると考え、地域や組織の要因の詳細に着目して研究しています。
批判的である。 企業のシステムを批判的にとらえ、その改善を試みる一種のアクションリサーチです。

アクションリサーチのステージ

すべての研究は、新しいことを学ぶためにあります。アクション・リサーチは、特定の、頻繁に役立つ状況での調査に基づいて知識を発展させるものです。それは、問題を特定することから始まります。その後、以下のような段階を経て、調査を行っています。

計画
法
オブザーバー
リフレクト
計画
法
オブザーバー
リフレクト

ステージ1：計画

アクション・リサーチ・プロジェクトがうまくいくためには、研究者がうまく計画を立てる必要があります。調査研究後の研究テーマや質問を思いついたら、まず研究プロセスを導くためのアクションプランを作成します。研究計画では、研究の疑問点を解決することを目的としています。研究戦略は、何を、いつ、どのように行うかの概要を示すものです。

ステージ2：行動する

次のステップは、計画を実行し、データを収集することです。このとき、研究者は研究データをどのように収集し、どのように整理するかを選択しなければならない。また、研究者はデータを収集する前に、すべてのツールや機器を検証し、それらが適切で、有効で、包括的であることを確認する必要があります。

ステージ3：観察する

調査にはデータの観察が欠かせません。アクション・リサーチャーは、データ観測の前に、プロジェクトの目標と期待を確認する必要があります。これは、結論を出し、行動を起こす前の最終段階です。

データを表現するために、さまざまな種類のグラフ、チャート、ネットワークを使用することができます。判断や次の観察段階へ進むための補助となります。

ステージ4：振り返り

このステップでは、見込みのあるソリューションを適用し、その結果を観察します。研究によって見出された可能性のある解決策が、研究対象の問題を本当に解決できるのかどうかを確認することが肝要です。

アクション・リサーチ・プロジェクトの解決策が問題解決に至らない場合、研究者は代替案を探さなければならない。

アクションリサーチの例

ここでは、アクションリサーチの実例を2つご紹介します。

例1

アクションリサーチの取り組みは、多くの場合、状況に応じて行われます。それでも、他の研究者がこの技術を応用することは可能です。この例は、ある研究者（Franklin, 1994）が、カリブ海での自然観光を奨励するプロジェクトについて報告したものである。

1991年、カリブ海のウィンドワード4島（セントルシア、グレナダ、ドミニカ、セントビンセント）で、自然観光をどのように実現するかを研究するアクションリサーチが開始された。

環境保護については、政府主導のアクションスタディにより、協議プロセスには営利企業を含む多くのステークホルダーが参加する必要があると判断されました。

まず、2人の研究者が調査を行い、各島で検索会議を開催した。探索会議の結果、地域コミュニティーの自然観光のサブプロジェクトに関する提案とアクションプランが得られました。

いくつかの島ではアドバイザリーグループを結成し、国家的な啓発や地域プロジェクトを立ち上げました。地域プロジェクト会議を開催し、経験、自己評価、戦略について議論しました。地域の取り組みに関するドキュメンタリーを作成することで、コミュニティ形成に貢献しました。そして、この研究は成功し、この地域のさまざまな変化につながったのです。

例2

Lau and Hayward (1997) は、インターネットを利用した共同作業グループを分析するために、アクションリサーチを採用した。

2年間にわたり、15名の教師、プロジェクト担当者、多様な地域の25名の医療従事者を対象に、3回のアクションリサーチによる問題解決サイクルを進行しました。その目的は、インターネットを利用したコミュニケーションが、仮想のワークグループにどのような影響を与えるかを確認することでした。

まず、期待することを定義し、技術を提供し、オーダーメイドのワークグループシステムを開発しました。参加者からは、より短い時間で、プロジェクトに特化した指導を行う分散型トレーニングが提案されました。

第2フェーズでは、システムの完全な展開が行われた。最終サイクルでは、システムの安定と仮想集団の形成が確認された。重要な教訓は、学習曲線の見通しが甘く、電話による技術的なサポートでわずかに不満を満たしただけだったことです。研究者によると、地域医療に関する質の高いオンライン資料がないことが弊害となっているとのことです。

バーチャルグループの成長には、役割の明確化、つながりの構築、知識の共有、リソースの支援、体験学習が欠かせません。グループ支援システムは、グループが外部環境と関わり、グループメンバーの学習を促進する上で、どのように役立つのか、さらなる研究が必要である。