適応型コンジョイント分析（ACA）は、ウェブ上やウェブに接続されていないコンピュータ（CAPIモード）でデータを収集するために使用できます。 コンジョイント分析の一種で、製品の特徴に対する消費者の嗜好を測定するために用いられる。 アダプティブ」とは、回答者一人ひとりのコンピュータによるインタビューがカスタマイズされることを意味する言葉です。
ACAは、アンケートの質問に答える各回答者の個々の好みに適応するため、従来のコンジョイント分析よりも正確で強力な分析が可能です。 つまり、ACAは、人々が何を求めてモノを買うのかについて、より正確な情報を提供することができ、企業がより良いマーケティング計画や製品設計を行うのに役立つのです。
ACAは、検討すべき製品の特徴や属性が多数存在する場合に特に有効であり、研究者は、異なる市場部分にとってどの特徴が最も重要であるかを判断することができる。
アダプティブ・コンジョイント分析は、顧客についてより深く知り、絶えず変化する市場で競争に打ち勝ちたいと考えるあらゆるビジネスにとって有用なツールである。
適応型コンジョイント分析とは？
適応的コンジョイント分析（ACA）は、消費者がどの製品の特徴を最も好むかを判断するために用いられる市場調査手法である。 コンジョイント分析の一種で、一人ひとりがアンケートに答えることで変化し、好みを考えていくものです。
一般的なACA調査では、回答者に異なる特徴や属性（価格、色、サイズなど）を持つ商品プロファイルのリストが渡されます。 そして、それぞれのセットから好きな選択肢を選んでもらい、前回の回答をもとに、新たな商品プロフィールを作成します。
研究者は、回答者の選択を見ることで、異なる製品特徴の相対的な重要性と、消費者がそれらの間で行うことを望んでいるトレードオフを判断することができます。
検討すべき製品の特徴や属性が多数ある場合、ACAは、研究者が異なる市場部分にとってどの特徴が最も重要であるかを把握できるため、特に有用です。 人がどのように行動するかを把握するための有力なツールであり、企業がより良いマーケティング計画や製品設計を行うために役立ちます。
適応コンジョイント分析（ACA）は、ここ数年で急速に普及した高度な市場調査手法である。
適応的コンジョイント分析の有用性
適応コンジョイント分析（ACA）は、ここ数年で急速に普及した高度な市場調査手法である。 この分析の各ステップでは、回答者の好みをできるだけ知るために、前回の回答をもとに次にどの質問をするかを決定します。
ACAには2つの重要な機能があります：
- まず、研究者がコンピュータとの対話型インタビューを設計し、回答者に渡すことができます。
インタビューでは、回答者が最も重要だと言っている物事やレベルに焦点を当てることができます。 質問は “知的 “に行う。 回答者のユーティリティは、インタビューが進むにつれて常に再推定されます。 各質問は、回答者の価値観について既に知られていることを考慮し、最も追加的な情報を提供するように選択されています。 回答者のユーティリティは、インタビューが終わった時点で公開されます。
- 第二に、ACAは、新製品や変更された製品に対する回答者の嗜好をシミュレートすることを可能にする。
ACAシミュレーターは、価格設定、製品処方、マーケティング活動の変更など、「もしも」のシナリオを調査するために使用することができます。 各属性における各製品のレベルを記述することで、研究者は作り物の製品群を記述することになる。 回答者のユーティリティは、各製品に対する好みの強さや購入の可能性を推定します。 その結果を全回答者に平均して、各商品の嗜好シェアや推定購入可能性の平均値を算出します。
適応型コンジョイント分析の種類
適応型コンジョイント分析技法には、多くの種類があります。 使用する手法は、研究目的、研究対象製品の種類、研究の中心となる人々の特徴によって異なります。
これらは、現在利用可能な適応型コンジョイント分析技術の種類のほんの一例で、次のようなものがあります：
- アダプティブ・チョイス・ベース・コンジョイント（ACBC）：
ACBCはACAの一種で、イエス/ノーの一連の選択肢を与えることで、製品の機能に対する好みを尋ねるものです。 回答者には、製品プロファイルのリストを渡し、各グループから好きなものを選んでもらいます。 アンケートは、一人ひとりの回答に応じて変化し、前回の選択内容から新しい商品プロフィールを表示します。
- 適応的自己説明型コンジョイント（ASEC）：
ASECはACAの一種で、一連の評価尺度を用いて製品の特徴に対する選好を引き出すものです。 回答者は、商品説明のリストを渡され、それぞれの商品についてどの程度好きかを0から100までのスケールで評価するよう求められる。 回答者一人ひとりが過去にどのように回答したかをもとにアンケートを変更し、過去にどのように製品を評価したかをもとに、新しい製品プロフィールを表示します。
- 個人レベルの異質性と適応的コンジョイント分析：
ACAIHは、個人レベルの嗜好を考慮したACAの一種である。 階層型ベイズモデルを用いて、回答者の商品特徴に対する選好の重みを推定し、新商品プロファイルに対する選択を予測します。
- アダプティブ・メニュー・ベース・チョイス（AMBC）：
AMBCは、回答者に商品の選択肢を与え、その中から好きなものを選んでもらうタイプのACAです。 アンケートは、回答者が過去に選んだものをもとに変化し、新しいメニューの選択肢を与えてくれます。
適応型コンジョイント分析のユーザー事例
適応コンジョイント分析（ACA）は、ヘルスケア研究の分野において、患者が異なる治療法についてどのように感じているかを知るために使用することができます。
例えば、研究者はACAを使って、癌のような特定の病状に対して、人々がどのような治療を受けたいと思うかを研究することができます。 この研究では、副作用や成功率、費用などが異なるさまざまな治療法を患者さんに提供することになるかもしれません。
患者さんの意思決定が進むと、アンケートは患者さんの好みに合わせて変化し、すでに言われたことをもとに新しい治療法の選択肢を示します。 研究者は、患者さんの選択を見ることで、治療の各側面がどれほど重要であるか、また、別の治療と引き換えに何をあきらめるかを判断できます。
Affordable Care Act（ACA）は、患者さんが何を望んでいるのか、医療のあり方を改善するためにはどうすればよいのかを知ることができます。 ACAの研究結果は、医療従事者や政策立案者が、患者さんの希望に沿った治療法の開発や、患者さんがより良い生活を送るための政策に役立てることができます。 また、ACAは、病院の設備、医師のコミュニケーションスタイル、予約の取り方など、医療サービスに対する嗜好の調査にも利用できます。
QuestionPro調査ソフトが適応的コンジョイント分析に役立つこと
研究者は、QuestionPro Survey Softwareが提供する機能の助けを借りて、適応的コンジョイント分析（ACA）調査をより効果的に実施することができます。
- まず、QuestionProのコンジョイント分析ツールは、研究者が複数の属性とレベルを持つ製品プロファイルを作成し、回答者にランダムかつバランスよく提示することができます。 このため、回答者は幅広い商品の特徴や属性の組み合わせを見ることができ、消費者が何を求めているかを正確に把握する上で重要です。
- 次に、QuestionProの適応型コンジョイント分析（ACA）ツールにより、回答者の過去の回答に基づいて新しい製品プロファイルを提示し、各回答者の好みに合わせて調査を調整することができます。 これにより、回答者一人ひとりの好みに合わせた調査が可能となり、より正確で有用な情報を提供することができます。
- 第三に、QuestionProは、研究者がACA調査のデータを分析し、詳細なレポートや可視化を行うための高度な分析およびレポート機能を備えています。 これにより、最も重要な製品の特徴や属性レベル、そして消費者がそれらの間で行うことを望むトレードオフの特定が容易になります。
QuestionPro調査ソフトウェアは、適応的コンジョイント分析研究を行うための強力なツールであり、研究者は、人々がどのように、そしてなぜそのような選択をするのかについてより多くを学ぶことができます。 さあ、今すぐQuestionProにサインアップして、あなたが求めている機能など、より多くのことを学んでください。
