ここ数十年で最も大きな進歩のひとつは、企業がデータを収集、保存、分析する方法です。 データが大量に増える中、これらの数字を整理し、分析するための新しい手法が求められています。 その要求が、データビジュアライゼーションの基礎となる。 この記事では、データビジュアライゼーションを定義し、一般的なアプリケーションについて説明し、最後に組織内に導入することで得られる具体的なメリットについて説明します。
データビジュアライゼーションとは？
データビジュアライゼーションとは、大量の生データをグラフ、チャート、画像、分析構造などに図式化することです。 これは、膨大なデータを使って、数字の意味やビジネスの具体的な側面との関連性を簡単に理解するのに役立ちます。
さらに、データビジュアライゼーションで最も重要なのは、ユーザーから収集したデータをもとに、図から傾向を導き出すことです。 データセットを視覚的な図で見ることで、トレンド、パターン、異常値など、プロセスを最適化するための重要な指標を簡単に見つけることができます。 オンラインホワイトボードの活用がおすすめです。
データビジュアライゼーション戦略
データビジュアライゼーションには様々な形態があり、無限に多くのデータセットに適用することが可能です。 ここでは、データビジュアライゼーションの一般的な使用例と、その図の形式について概説します。
カスタマーエクスペリエンス（CX）
データを可視化する最も良い方法の1つは、お客様の声を集約することです。 良い製品を作るためにはCXが非常に重要であり、その主要な把握方法として カスタマーエクスペリエンス は、彼らのフィードバックを通してです。 データビジュアライゼーションは、人々が何を考えているかを（一般的な感情に基づいて）表示するのに役立ち、アンケートで収集したデータを表示して、一般的な製品傾向を示すことができます。
つまり、数百人のお客様からの直接のフィードバックに基づいて、正確な製品変更を行うことができるのです。 しかし、実際に変化を起こすには、大量のフィードバックを可視化し、最適なアクションを判断して初めて可能になります。
マーケティング部門
顧客の意図を理解することは、マーケティング戦略の大きな柱の1つです。 オンラインからのトラフィックと資金が増加する中、マーケティングチームがオンラインデータを常に把握することは、これまで以上に重要です。 データの可視化により、マーケティングチームは収集したデータの細部まで分析し、理想的な最適化戦略を立てることができます。
ファイナンス
金融は、非常に古くからデータビジュアライゼーションを活用し、効果を上げてきた分野である。 その最も顕著な例が株式市場である。 私たちが目にする一定期間の値動きを表す折れ線グラフは、毎日の買いオプションと売りオプションの数、そしてそれらが株価に与える影響に関するデータを収集し表示したものに過ぎません。
金融は、その応用範囲の広さから、データビジュアライゼーションの恩恵が大きい分野と言えます。 データビジュアライゼーションは、どのような分野で最も有効な手段なのか、その最初のアイデアを得たところで、このプロセスで使用される最も一般的な図をいくつか紹介します。
棒グラフ
棒グラフはデータ可視化の最も一般的な形態の一つであり、（伝統的に）固定されたx値と可変のy値を比較するために使用されます。 このグラフは、他の棒グラフと重ねて、異なる変数同士を比較したときの違いを示すこともできます。
ラインチャート
折れ線グラフは、トレンドを示すのに最適なグラフで、1つの変数と時間を比較するのが一般的です。 このグラフは棒グラフと重ねることもでき、経年変化や比較パターンを示すのに適している。
円グラフ
円グラフは、具体的な選択項目がある場合に、項目間の差を示すのに適しています。 例えば、朝食にシリアルとフルーツのどちらかを選ぶ人の数を円グラフにすることができます。 これは、特に複数の具体的な選択肢から選ぶアンケートで、お客様の声を統合するときに使うのに最適な図です。
スキャッタープロット
散布図は、集団的な数値ではなく、外れ値や個々のデータ点を判断する際によく使われる図の一つです。 これは、2つの軸にたくさんの点をプロットして、ある変数を比較したときにどのように並ぶかを確認することができます。
データビジュアライゼーションのメリット
企業がさまざまな分野で活用できるのは、理にかなっていると思います。 何日もかけて理解しなければならないような大きな数字の集合を、よりよく理解するための最良の方法のひとつです。 ここでは、データビジュアライゼーションを実施することで得られる最大のメリットと、その理由をご紹介します。
1.実用的なインサイトを創造する
ビジネスゴールを達成するために必要な次のステップを、ニュアンスで理解することができます。 顧客の声、製品の使用状況、マーケティングデータの分析プロジェクトなど、さまざまな場面で活躍します。 すべてのダイアグラムは、ビジネスの効率性を知らせるストーリーを語るでしょう。 さらに、データを効率的に表示することで、これらの発見を以前よりもはるかに早く行うことができます。
2.情報を素早く消化することができる
エクセルで書かれた数字のシートを誰かに渡したとしたら、それが何を意味し、何をしなければならないかを理解するのに何時間もかかるでしょう。 しかし、それらの数字を可視化した図を提示すれば、答えはもっと明らかになるはずです。 情報の消化が非常に早く、短時間で正しい結論を導き出すことができるのです。
文字で表示するよりも、グラフィカルに表示した方が、脳への情報吸収が早くなります。 そのため、まとまりのある構造を作り、脳の化学反応に働きかけて、よりタイムリーに情報を消化・分析することができるのです。
3.コミュニケーションを円滑にする
また、データビジュアライゼーションを利用することで、データセットの伝達が非常に容易になり、複数の人が同じ情報を分析できるようになることもメリットです。 データサイエンティストに一連の情報を分解してもらう代わりに、重要なインサイトを持つ可能性のある人たちと簡単にグラフィックや図を共有することができます。
これにより、誰でもすぐに情報を理解し、より詳しい意見を述べることができ、また、何らかのデータを含む聴衆やプレゼンテーションの際に、人々の関心を向上させることができるのです。
4.明確なパターンを強調する
前述したように、データの可視化なしには、データセットに目を通し、何が起こっているのかを理解することは難しいでしょう。 データセットの理解が容易になり、明確なパターン、トレンドライン、異常値をより簡単に描くことができるようになります。
グラフ化されると、個々ではわかりにくいマクロ的な傾向の分析や、そのパターンの原因を分解することが非常に容易になります。 ビジュアライゼーションは、アナリティクスやデータセットの具体的な意味合いを理解する上で、大きな助けとなるものです。
5.イノベーションを促進する
データの可視化を使ってパターンを明らかにすることは、イノベーションを起こすための最良の方法の1つです。 データに基づくイノベーションは、将来の変化に対する信頼性を確保し、他の方法では見ることができなかったトレンドを反映することが多い。 データを深く掘り下げることで、別のシナリオでは見過ごされてしまうようなことを発見することができるのです。
このように、より詳細な情報を見て、革新的な進歩を生み出すことができるのは、データビジュアライゼーションの最大の利点です。
データビジュアライゼーションに関するまとめ
人は視覚学習者であり、それはデータを理解する方法にも当てはまります。 データビジュアライゼーションは、複雑なデータセットを理解し伝えるための非常に重要なツールであり、今後何年にもわたって不可欠なものです。
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