データマネジメントフレームワーク。データマネジメントフレームワークとは何か、どのように構築するか

信頼できるデータを構築したいのであれば、優れたデータ管理フレームワークを使用すべきです。信頼性の高い情報は、優れた管理手法に基づいたデータ基盤から生まれます。

このお役立ち情報を正しく使うことで、信用金庫に興味を持った会員が、信用金庫を信頼し、もっと取引したいと思うようになります。また、規制当局に報告書を送り、リスクを低減しようとする場合、データの取り違えなしに正確なデータを得る必要があります。

多くのステップでデータマネジメントのフレームワークを確立しています。すべてのステップが互いに、そして全体としてうまく機能しています。アクションが欠けると、問題が発生します。ここでは、データマネジメントのフレームワークを構成するすべてのステップを簡単に探っていきます。しかし、その前に、データマネジメントのフレームワークとはどういうものかを学びます。

データマネジメントフレームワークとは？

データマネジメントフレームワークは、企業のデータをうまく管理するために必要な人材管理、手順、ポリシーのモデルです。ビジネスに不可欠なデータを提供するために必要なすべての要素を確保することができます。このモデルは、データマネジメント戦略とも呼ばれる。

データマネジメントのフレームワークは、組織内で何を実施すべきかを概説しています。それぞれのパーツに適したサイズを見極め、組織の意思決定のフレームワークに落とし込む必要があるのです。

データマネジメントフレームワークの重要性

どの業界においても、データは最も貴重なものです。資金提供者の名前と連絡先、報告書の統計、従業員一人ひとりの個人情報は、組織の成功の土台となるものです。それは、営利を目的としない組織でも同じです。

データがなければ、自分の実力を知ることも、将来の計画を立てることもできません。データ管理のフレームワークは、必要なときにデータにアクセスできるようにするための全体的な戦略として重要です。

これには、チーム全体の利益のために、データ管理計画と正しい構造を導入することが必要です。コンプライアンスコードを利用して、データを社内で共有することができます。

データマネジメントのフレームワークの構築方法

データマネジメントのフレームワークは、データマネジメント機能の成熟度とパフォーマンスの設計、実装、および測定を支援することを目的としています。では、以下にデータマネジメントのフレームワークを構築する方法を確認しましょう。

データマネジメント機能とフレームワークのスコーピング

企業のデータ管理の必要性の程度は、多くの要因に左右されます。最も重要な原則は、定義された範囲が企業のニーズとリソースに適合していなければならないということです。正式なデータ管理機能を確立するためには、以下の点を考慮する必要があります。

コーポレートドライバー

ビジネスドライバーとは、企業が特定の活動を開始することを促す原動力となるものです。一般データ保護規則などの数多くのルールと、顧客体験向上のためのAI/ML技術の導入などのビジネス変革の組み合わせが、最も典型的なきっかけと言えるでしょう。企業が経営上の意思決定を行う際には、内外の環境に関する変数を考慮することがあります。

多くのステークホルダーからの要求

ステークホルダーは、ビジネスドライバーを通じて特定されます。状況に応じて、外部と内部の両方のステークホルダーを持つことができます。データマネジメントのフレームワークは、利害関係者の数多くの、時には相反する要求や期待に応えることが期待されます。

例えば、ある企業がデジタルトランスフォーメーションに取り組みたいと考えたとします。コストがかかるため、企業の全プロセスを一度にデジタル化することはできません。しかし、結局は財務・商事部門が様々な要因で動かされることになる。金融分野では効率性と生産性を向上させ、顧客満足度を高めることで収益拡大を実現します。