組織は常に、収入を増やし、コストを最小化し、効率を高める方法を模索しています。 データ管理を効率化するために、企業はマスターデータ管理（MDM）戦略を採用し、組織全体でビジネスデータの単一かつ一貫したビューを提供しています。
MDMは、重複、矛盾、異質なデータを排除し、レポーティングとビジネスインテリジェンスを向上させます。
リファレンスデータ管理は、多くの組織が無視している重要なデータ管理のトラブルです。 リファレンスデータの有用性を最大化するためには、ルックアップ値、リファレンスコード、コードテーブル、リファレンス階層を戦略的に管理する必要があります。
データベースやアプリケーションに日付、国名、性別、業種などのデータを入力する際に、一貫した値をユーザーに提供するルックアップテーブルは、一見簡単そうに見えますが、大企業全体でこれらの情報を管理することは意外と難しいものです。
そこで本ブログでは、リファレンスデータの管理について、その重要性や企業がもっと知っておくべきことを解説します。
リファレンスデータ管理とは？
レファレンスデータ管理（RDM）は、組織のレファレンスデータの一貫性、正確性、最新性を維持します。 複数のビジネスプロセスやシステムが、参照データをポイントとして使用する。
通常、トランザクションはなく、時々しか変化しない。 参照データの例としては、商品の種類を表すコードや説明文、顧客を分類するためのコード、通貨コードなどがあります。
効果的なRDMとは、参照データを作成、検証、保存、配布するためのプロセスとシステムを設定し、すべてのシステムおよびアプリケーションで同じであることを保証することです。
RDMが重要なのは、ビジネスプロセスが誠実で信頼できるものであることを保証するためです。 ミスを減らして効率化することも可能です。
リファレンスデータ管理の重要性
商用の参照データ管理（RDM）ソリューションが登場する以前は、RDBMSや表計算ソフト、ワークフローソフト（ビジネスプロセス管理、BPM）など、既存のソフトウェアを用いてソリューションを構築していました。
ほとんどの場合、これらのシステムは、より多くの変更管理、監査制御、および粒度の細かいレベルでのセキュリティ/許可を必要としていました。 その結果、これらの古いソリューションは、より重大なコンプライアンスリスクとなりつつあります。
リファレンスデータは、主要なビジネスプロセスやアプリケーションロジックを駆動するために使用されるため、リファレンスデータのエラーは、ビジネスに膨大な影響と乗算を与える可能性があります。
リファレンスデータのミスマッチ：
- データ品質に影響を与える；
- BIレポートの整合性に影響を与える；
- これらは、アプリケーション連携の失敗の原因としてもよく知られています。
企業はもはや、CRM、ERP、MDMのシステムを自前で構築することはありません。 現在では、カスタマイズやセットアップが容易で、大手ソフトウェアベンダーのフルサポートを受けられる市販のRDMやRDGソリューションを購入する企業も出てきています。
企業の参照データ管理は複雑です。 ビジネスユーザーは、AIやMLでリファレンスデータ管理を自動化することで、リファレンスデータセットの複雑な寿命をコントロールすることができます。 リファレンスデータの統合、管理、配布は、クラウド型システムで簡単に行えます。
金融サービスやヘルスケアにおいて、参照データの管理は、高品質のサービスを提供し、規制要件を満たすために極めて重要です。
- 金融サービス世界的に規制が強化され、金融機関はデータ戦略の重要性を認識しています。 金融機関が抱えるリファレンスデータの問題点として、よく挙げられるものがあります：
- アセットクラスは指数関数的に増殖する
- インベスターズ
- セキュリティマスターは管理する必要がある。
- フロントオフィスとミドルオフィスでは、CUSIP、ISIN、SEDOL、内部IDを採用しています。
金融機関はリファレンスデータ管理でリファレンスデータコードを一元化しています。 国際的な大銀行は、各国のコーディングセットを照合することができます。
金融サービス業は、参照データをインテリジェントに管理することで、クリーンで集計された正しいデータを企業全体にシームレスに流すことができるようになり、その結果、以下のことが可能になります：
- 価値の連鎖を効率化する
- リスクを効率的に管理する
- お客様をもっと幸せにする
- 良好な事業運営をサポート
- ヘルスケア医療機関は、患者、医師、病院、プロバイダー、保険会社などのために、さまざまな種類の情報を把握する必要があります。 医療機関では、ICD-9、ICD-10、Snomed、LOINC、RxNorm、DRG、Chart of Accountsなどの業界標準コードや、プロバイダーの専門性、診断記述、医療用語などを使用して、誰もが互いに理解し会話できるようにします。
リファレンスデータを標準化することで、医療機関は患者さんに質の高い医療を提供し、請求や支払いが正しく行われるようになります。 リファレンスデータのより良い管理は、病院が請求処理を改善するのに役立ちます：
- 患者さんの体験を向上させる
- 最高の報酬を得るために、臨床的な意図を十分に文書化すること。
- 研究・治験の報告を効率化する
- お金と時間を節約するために、運用のオーバーヘッドを削減する。
結論
リファレンスデータ管理により、データの一貫性を高めることができます。 リファレンスデータのすべてのバージョンを記録し、対応表とリンクさせることで、企業は、時間の経過とともに、また異なる規格間で、その意味が一貫していることを確認することができます。
この一貫性があれば、組織は良好なデータ品質を保ち、小さなミスが時間の経過とともにコストのかかるミスに発展する可能性があります。
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