実験的研究
意味：
実験的研究は、2つの変数セットを使用した科学的アプローチで実施される研究です。最初のセットは定数として機能し、2番目のセットの差を測定するために使用します。 たとえば、定量的調査方法は実験的なものです。
決定をサポートするのに十分なデータがない場合は、最初に事実を判断する必要があります。実験的研究は、より良い意思決定を支援するために必要なデータを収集します。
科学的に許容できる条件下で行われる研究はすべて、実験的方法を使用します。実験的研究の成功は、変数の変更が定数変数の操作のみに基づいていることを研究者が確認することにかかっています。研究は、注目すべき原因と結果を確立する必要があります。
次の状況で実験研究を行うことができます。
- 時間は、原因と結果の関係を確立する上で重要な要素です。
- 原因と結果の間の不変の振る舞い。
- あなたは原因と結果の重要性を理解したいと思っています。
実験研究デザインの種類
古典的な実験計画の定義は、「実験研究でデータを収集するために使用される方法」です。
実験計画には、主に3つのタイプがあります。
- 実験前の研究デザイン
- 真の実験的研究デザイン
- 準実験的研究デザイン
条件やグループに基づいて研究対象を分類する方法によって、使用する研究デザインのタイプが決まり ます。
1.実験前の研究デザイン： 1つまたは複数のグループは、因果関係の要因を実装した後、監視下に置かれます。この調査を実施して、これらの特定のグループについてさらに調査が必要かどうかを理解します。
実験前の調査は、次の3つのタイプにさらに分類できます。
- ワンショットケーススタディ研究デザイン
- 1グループの事前テスト-事後テストの研究デザイン
- 静的グループの比較
2.真の実験的研究デザイン： 真の実験的研究は、統計分析に依存して仮説を証明または反証し、最も正確な形式の研究にします。実験計画のタイプのうち、真の計画のみがグループ内で因果関係を確立できます。真の実験では、次の3つの要素を満たす必要があります。
- 変更の対象とならない対照群と、変更された変数を経験する実験群があります。
- 研究者が操作できる変数
- ランダム分布
この実験的研究方法は、一般的に物理科学で行われます。
3.準実験的研究デザイン：「準」という言葉は類似性を示します。準実験計画法は実験計画法に似ていますが、同じではありません。2つの違いは、コントロールグループの割り当てです。この研究では、独立変数が操作されますが、グループの参加者はランダムに割り当てられません。準研究は、ランダムな割り当てが無関係であるか、または必要とされないフィールド設定で使用されます。
実験研究の利点
新しいアイデアや理論をテストすることが重要です。なぜうまくいかないかもしれない何かに時間、労力、そして資金を投入するのですか？
実験的研究により、アイデアを市場に出す前に、管理された環境でテストすることができます。また、次の利点のおかげで、理論をテストするための最良の方法を提供します。
- 研究者は、望ましい結果を得るために変数をより強力に保持します。
- 主題または業界は、実験研究の有効性に影響を与えません。あらゆる業界が研究目的でそれを実装できます。
- 結果は具体的です。
- 結果を分析した後、同様のアイデアや状況に調査結果を適用できます。
- 仮説の原因と結果を特定できます。研究者はこの関係をさらに分析して、より詳細なアイデアを決定できます。
- 実験的研究は理想的な出発点になります。収集したデータは、より多くのアイデアを構築し、より多くの調査を実施するための基盤となります。
一般の人々が新製品にどのように反応するかを知りたい場合でも、特定の食品が病気の可能性を高める場合でも、実験的研究から始めるのが最適です。今日、 QuestionProAudience やその他のツールを使用して主題を見つけることから調査を開始し ます。
