帰納的研究と演繹的研究：アプローチの違い

Inductive vs deductive research: Understand the differences between these two approaches to thinking to guide your research. Learn more.

論理学や推論、科学の分野では「帰納的」「演繹的」という言葉がよく使われます。科学者は、科学的手法の一部として、帰納的な研究方法と演繹的な研究方法の両方を使用します。

シャーロック・ホームズのような有名な架空の探偵は、しばしば推理を連想させますが、それは必ずしもホームズが行うことではありません（詳しくは後述します）。ライティングの授業では、帰納的なエッセイと演繹的なエッセイの両方が含まれるものもあります。

しかし、帰納的研究と演繹的研究の違いは何なのでしょうか？その違いは、議論が一般から具体に進むのか、具体から一般に進むのかにあることが多い。

どちらの手法も研究の種類によって使い分けられ、1つのプロジェクトで両方の手法を使うことも珍しくありません。今回は、それぞれをシンプルかつ定義された言葉で説明します。

コンテンツのインデックスです：

帰納的研究とは何ですか？
帰納的研究プロセスの段階
演繹的研究とは？
演繹的研究過程の段階
帰納的研究と演繹的研究の違い
結論

帰納的研究とは何ですか？

帰納的研究とは、研究者がデータを収集・分析し、データに見られるパターンや観察に基づいて理論や概念、仮説を構築する方法である。

研究者が特定の観察から始めて、より一般的な理論や考え方に移行する「ボトムアップ」方式を採用しています。誘導型研究は、探索的な研究や、あるテーマについてこれまであまり研究が行われていない場合によく用いられます。

帰納的研究プロセスの段階

帰納的研究プロセスの3つのステップを紹介します：

観察しています。

帰納的研究の最初のステップは、研究対象となる現象を詳細に観察することである。その方法は、アンケートやインタビュー、直接観察など、さまざまな方法で行うことができます。

パターン認識：

次に、データが集まったら、そのデータを詳しく見ていきます。これは、データを見てパターンやテーマ、関係性を探すことを意味します。最初のカテゴリーやアイデアに使えるようなインサイトやトレンドを見つけることが目的です。

理論の展開：

この段階で、研究者はデータ分析から得られたパターンやテーマに基づいて、最初のカテゴリーやコンセプトを作り始めます。つまり、データを共通点や相違点に基づいてグループに分け、研究対象であるものを理解するための枠組みを作るということです。

この3つのステップを1サイクルとして繰り返すことで、研究者は分析を改善し、時間をかけて現象を理解することができるのです。帰納的研究は、演繹的研究のように既存の理論を検証するのではなく、データに基づいて新しい理論やアイデアを開発することを目的としています。

演繹的研究とは？

演繹的研究とは、研究者が理論、仮説、一般化から出発し、観察やデータ収集を通じてそれを検証するタイプの研究である。

研究者が一般的な考えから出発し、具体的な観察を通してそれを検証するトップダウン方式を採用しています。演繹的研究は、理論を確認したり、よく知られた仮説を検証したりするためによく使われます。

演繹的研究過程の段階

演繹的研究のプロセスとして、5つのステップがあります：

仮説の策定：

演繹的研究の最初のステップは、仮説を立て、変数がどのように関連しているかを推測することです。ほとんどの場合、仮説はすでに行われた理論や研究に基づいて構築されます。

調査研究の設計を行う：

次のステップは、仮説を検証するための調査研究を設計することです。つまり、研究方法を選択し、何を測定する必要があるかを考え、データをどのように収集し、どのように見るかを考えるということです。

データを収集する：

研究デザインが決まれば、調査、実験、観察研究など、さまざまな方法でデータを収集することになります。通常、データの収集には標準的なプロトコルが使用され、正確で一貫性のあるデータを確保することができます。

データを分析する：

このステップでは、収集したデータを見て、仮説を支持するか反証するかを確認する。目的は、データが仮説を支持するか反証するかを確認することです。そのためには統計的な手法を使って、変数間のパターンやリンクを見つける必要があります。

結論を出すこと：

最後のステップは、データの分析から結論を導き出すことです。仮説が支持されれば、研究対象の集団について一般化するために利用することができる。もし仮説が誤っていれば、研究者は新しい仮説を立てて、もう一度プロセスをやり直す必要があるかもしれません。

演繹的研究の5つのステップは繰り返され、研究者は新しい情報や物事の新しい見方を発見した場合、以前のステップに戻る必要があるかもしれません。帰納的研究とは対照的に、演繹的研究は、すでに作られた理論や仮説を検証することを目的としています。

帰納的研究と演繹的研究の違い

帰納的研究と演繹的研究の主な違いは、研究の進め方、目標、データの分析方法です。帰納的研究は、探索的で柔軟性があり、質的分析に基づくものです。一方、演繹的研究は、何かを証明することであり、構造化され、定量的な分析に基づくものである。

ここでは、帰納的研究と演繹的研究の主な違いについて、より詳しく説明します：

トピックス	帰納的研究	トピックス	演繹的研究（Deductive Research
ボトムアップアプローチ	帰納的研究では、研究者はデータや観察から始め、データのパターンを使って理論や一般論を展開する。これは、研究者が特定の観察からより一般的な理論へと構築していくボトムアップ型のアプローチである。	トップダウンアプローチ	演繹的研究では、研究者は理論や仮説から始め、観察やデータ収集を通じてそれを検証する。これは、研究者が特定の観察を用いて理論や一般化を検証するトップダウンのアプローチである。
観察から理論を展開する	帰納的研究では、何がどのように見られたかに基づいて、理論や一般化が行われます。データを説明し、意味を持たせる理論を作ることが目的です。	観察を通じて理論を検証する	演繹的研究の目的は、現実世界の観察を用いて理論や仮説を検証することである。研究を行う人は、理論や仮説を証明したり反証したりするためのデータを集めます。
探索的な研究に使用される	帰納的研究は、ある現象や興味のある分野について、先行研究の量が限られている場合に、より深く知るためによく使われます。この方法では、データから新しい理論やアイデアを作ることができます。	確認試験で使用	研究者は、よく知られた理論や仮説を検証し、それを証明したり反証したりしたいときに、演繹的研究を用いることが多い。この方法は、研究者が明確な研究課題を持ち、特定の仮説を検証したい場合に最も効果的である。
新しい知見に柔軟に対応することができる	帰納的研究は、研究者がその結果に基づいて理論や仮説を変更することができるため、新しい情報に対して柔軟でオープンな研究です。この方法は、リサーチクエスチョンが不明確な場合や、予想外の結果が生じた場合に最も効果的です。	構造化・システム化	演繹的研究は、すでに決定された研究デザインと方法を用いるため、構造的で方法論的である。この方法は、研究の計画を明確にすることから始めるため、より客観的で一貫性のあるデータの収集と分析が容易になります。
定性分析への依存度が高い	帰納的研究では、テキスト分析やビジュアル分析のような、より質的な分析を行い、データのパターンやテーマを見つけます。	より定量的な分析に依存する	演繹的研究では、理論や仮説を検証し確認するために、統計解析のようなより定量的な手法を用います。この方法は、数字を使って理論や仮説を検証し、客観的な結論を導き出すものです。