お客様の商品に対する態度、従業員の会社での仕事に対する満足度、世間のブランドに対する感情などを把握することは、強力な情報源となります。 人々の感情的な態度に関する情報は、製品/会社/ブランドに対する忠誠心、信頼感、所有感を決定する最も重要な要素です。 これにより、製品の価格決定力、人材の維持・獲得能力、ブランドロイヤリティなどを定量的に把握することができます。
Semantic Differential Scaleを用いた調査は、関心のあるテーマに対する人々の感情的な態度に関する情報を得るための最も信頼性の高い方法である。 これは、製品、企業、ブランドを、満足、不満足、好き、嫌いなど、反対の形容詞を両端に持つ多点評価で評価してもらうというものです。
セマンティックディファレンシャル尺度の第一の利点は、尺度を理解して正しく評価することが容易であり、その普及により回答者に非常に親しまれていることである。 そのため、収集した情報の信頼性は非常に高い。
また、セマンティックディファレンシャルスケール型の質問は、顧客満足度調査から科学的行動分析調査まで幅広く活用されている汎用性の高さが特長です。
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次に、セマンティックディファレンシャル尺度のデメリットと、それを克服するためのコツについてです。 範囲指定をしているため、正解は一つではなく、回答者の知識レベルを特定することは困難です。 そこで、回答者を知識レベルに分類するためのいくつかの準備質問をすることが推奨されます。
スケールの正しい点数を特定することは、問題のタイプに大きく依存し、厄介なことです。 ただ、点数が少なすぎると回答者の感情の幅がつかめず、逆に多すぎるとそこにない情報を求めてしまう可能性があることを忘れないでください。
もうひとつのコツは、奇数目盛りは中立的な回答が可能で、偶数目盛りは回答者がどちらかの側に立つ必要があることです。
QuestionProは、さまざまな種類の意味差尺の質問を使ったアンケートを非常に簡単に作成することができます。
以下は、セマンティックディファレンシャルスケールの質問タイプのいくつかの例です。
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