暗黙のデータとは、明示的に記載されていないが、明示的に提供された情報から推論される可能性のある情報のことである。 明示的なデータは、暗黙的なデータに対するアンチテーゼとして捉えられることがある。
前日、タンタンがボールで遊んでいて足を痛めたと同僚から聞いたとします。 今日の午後、彼女を医者に連れていかなければならない。 正確な情報では、タンタンは怪我をし、現在動物のお医者さんに治療を受けているとのことです。 タンタンが猫であることを示唆するデータです。
ヒューマンコンピュータインタラクションにおける暗黙のデータ収集は、非侵襲的なユーザーデータを収集します。 ヒューマンコンピュータインタラクションは、コンピュータのインターフェースをカスタマイズするために、ユーザーのデータを収集します。 このようなデータは、ユーザーモデルの構築に活用されます。
暗黙のデータとは何か、どのようにしてこのようなデータを収集することができるのか、このブログで説明されています。
暗黙のデータとは？
暗黙のデータ」とは、意図的に提供されたものではなく、直接または明示的なデータの分析を通じて、容易にアクセスできる多くのデータストリームから得られた情報のことである。
任意で提出された情報は「明示データ」と呼ばれ、アンケートや入会申し込みなど、さまざまな方法で収集されることがあります。
ヒューマンコンピュータインタラクションにおいて、暗黙のデータ収集は、受動的かつ控えめにユーザーに関する情報を収集するために使用されます。
最近では、SNS上のデータから重要な情報を抽出することも行われています。 例えば、TwitterやFacebookなどのソーシャルメディアでは、ステータス投稿やツイートに明示的なデータと暗黙的なデータの両方が含まれることがよくあります。
暗黙のデータソース。その利点と欠点
暗黙のカスタマイズは、特定のチャネルを使用するユーザーのユニークな行動に反応するため、詳細なデータに依存します。 ユーザーは、あなたが見ている間、サポートされていると感じ、人間の推論でリアルタイムに事実を分析する必要があります。 しかし、どのようなデータでも同じというわけではありません。 効果的な暗黙のカスタマイズを実現するためには、複数の異なる形式のデータを連携させる必要があります。
-
- プロフィールデータです。 個人のプロフィールには、名前、連絡先、口座番号、IPアドレス、過去の取引、活動パターンなどのデータが記入されています。 このデータが正確で、適切で、役に立つものであるかどうかを判断するのは難しいかもしれません。 暗黙のパーソナライゼーションは、その瞬間のユーザーへの対応に影響するため、このような情報も含まれます。
- ユーザーセグメント。 ユーザーセグメントとは、年齢、性別、地域、産業などの属性が類似している人々の集まりのことです。 マーケティング担当者は、それぞれの消費者の反応を推測し、予測します。 その背景には、若くて成功した女性向けのユーザーエクスペリエンスと、引退した男性の趣味人向けのユーザーエクスペリエンスとでは、異なる印象を与えるべきだという理論があります。
暗黙のカスタマイズの基盤として、コンテンツのターゲティング、提案、訪問者の要求や目的など、さまざまな骨子やプロセス（構造）を支えるために、セグメンテーションは不可欠です。
- ユーザーインテントデータ。 ユーザーの意図を知ることで、パーソナライズの精度を高めることができるかもしれません。 サイトは、訪問者の所在地、最終訪問日、オンライン履歴を把握していることを示す。 パーソナライゼーションは、訪問者の要望というより、個人を重視したものになる。 そのため、目的を達成することなく、ユーザーのイライラを募らせることになります。 訪問者ではなく、訪問者に集中することで、パーソナライゼーションの発展が遅れ、プライバシーが懸念される。
各ユーザーの希望を聞く必要がある。 見込み客が電話や来店した場合は有効ですが、オンラインでは難しいです。 訪問者のブラウザ履歴、検索クエリ、クリックスルーなどのリアルタイムデータから、意図を読み取ることができるかもしれません。 サイトやアプリ上でデータを収集し、反応させるため、店頭や電話でのコンタクトをシミュレートすることができます。
暗黙のデータ収集の方法
消費者はそれぞれ、好きなもの、興味のあるもの、個性的なものを持っています。 さらに、顧客に関する情報が多ければ多いほど、顧客に対するオンサイトおよびオフラインのメッセージをセグメント化し、マーケティングの効果、関連性、ターゲット性を向上させることが可能になります。
しかし、それは消費者に求めるものが大きいと思われるかもしれませんし、私たちもそう思っています。
暗黙のデータを収集することで、聞かなくてもお客様のことがわかるかもしれません。 クライアントに特定の情報を要求するのではなく、明示的なデータとは異なり、バックグラウンドでこのデータを特定することができるのです。
暗黙のデータの収集は、いくつかの方法で行うことができる。 では、その詳細をご紹介しましょう。
- 1つは、お客様のIPアドレスやブラウザの設定を経由する方法です。 これは、相手の場所や好みの言語などを知るのに便利です。 特に、グローバルに販売する場合や、カナダのように多くの公用語を持つ国に事業所がある場合は、この方法が有効です。
- インターネット上のクッキーは、データ収集のもう一つの方法です。 これには、サイトへの訪問回数、ページの閲覧回数、さらには過去に閲覧したキャンペーンや参加したキャンペーンなど、エンゲージメントに関連するデータが含まれます。 このようなデータを使って、インタラクションの度合いに応じてキャンペーンを分けることができます。
- さらに、隠しフィールドにある暗黙のデータを収集するのにも便利です。 これらのフォームフィールドを追加しても、ユーザーには表示されません。 エリアが導入されたときだけ、自動的にデータが収集されます。
- クーポンコードは、暗黙のデータとして最後の重要な部分である。 どのキャンペーンに申し込んだか、どの割引コードに申し込んだかが分かれば、様々なキャンペーンやコミュニケーションを行うことができます。
結論
暗黙のデータとは、消費者がウェブサイトを閲覧する際に、どのようなスタイルやブランドを最も多くクリックし、どこにカーソルを置いたかといった情報から企業が収集する情報のことです。
QuestionProのInsights Hubは、顧客主導型です。 研究者は、研究データやインサイトデータを保存し、取り出すための場所を必要としていました。 研究アイデアを民主化するためには、多様なドメインや機能が利用できる、容易にアクセスできるセンターが必要だったのです。 目的は、研究手順に時間、労力、コスト削減の手助けをすることです。
QuestionProのインサイトエンジンは50以上の言語をサポートし、統合することができます。 GDPR、HIPAA、Fedramp、508条、CCPAなどを遵守しています。
