準実験研究は、実際の実験と同様に、従属変数と独立変数の間の因果関係を実証しようとするものである。 一方、準実験は、実際の実験とは異なり、無作為の割り当てに依存しない。 被験者は、非ランダム変数に基づいてグループに分類される。
準実験研究とは？
“類似 “の定義は、”準 “です。 そのため、準実験的な研究とは、一見すると実験的に見えるが、そうではない研究である。 回帰分析が変更されても、個人は条件や条件の順番にランダムに割り振られることはない。
準実験研究では、重回帰を評価する前に回帰分析が変更されるため、方向性の問題は回避される。 しかし、個人を無作為に割り当てるわけではないので、準実験的な研究では、条件間の格差がさらに生じる可能性が高い。
その結果、内的一貫性という点では、準実験は相関研究と実際の実験の中間的な位置づけにある。
真の実験の重要な構成要素は、ランダムに割り当てられたグループです。 つまり、操作の有無によって、各人が実験群と対照群に振り分けられる確率が等しくなるのです。
簡単に言えば、準実験は本当の実験ではないのです。 実際の実験の主な要素は無作為に割り当てられたグループであるため、準実験は無作為に割り当てられたグループを特徴としていません。 準実験と実際の実験研究の唯一の区別である無作為に割り付けられたグループを持つことが、なぜそんなに重要なのでしょうか？
例を挙げて説明しましょう。 例えば、新しい心理療法がうつ病患者にどのような影響を与えるかを発見したいとします。 本物の治験では、精神病棟の半分を治療群に分けますよね。 半分が新しい心理療法による治療を受け、残りの半分が標準的なうつ病の治療を受けるというものです。
そして、医師はこの治療法と標準的な治療法の結果を比較し、この治療法がより効果的であるかどうかを確認します。 一方、医師は、あるグループを治療し、別のグループを放置することは非倫理的であると考え、この本物の実験に同意することはないだろうと考えている。
この場合、準実験的な研究が有効であろう。 患者さんを無作為に割り当てるのではなく、病院内にあらかじめ存在する心理療法士のグループを発掘するのです。 もちろん、このような試みに積極的に取り組むカウンセラーもいれば、従来のやり方にこだわるカウンセラーもいることでしょう。
これらの既存のグループは、新規の治療を受けた人と通常の治療を受けた人の症状発現を比較するために使用することができます。 グループが無作為に選ばれたわけではないのに。 もし、両者の間に大きな違いがあっても、それがうまく説明できれば、その違いは治療によるものであり、他の無関係な変数によるものではないと確信できるだろう。
前述したように、準実験的な研究では、条件または条件のシーケンスに人々をランダムに割り当てることによって、独立変数を操作することが必要です。 非等価群計画、前試験後試験計画、回帰不連続計画などは、その代表的なものに過ぎません。
準実験型研究タイプ
準実験デザインには様々な種類があります。 代表的な3種類を以下に紹介する。非等価群の計画、回帰における不連続性、自然実験。
非等価グループのデザイン
研究者は、同等に見える既存のグループを選びますが、非等価グループデザインでは、どちらかのグループだけが治療を受けます。 このデザインを採用する場合、研究者は研究の中で交絡因子を調整するか、実行可能な限り比較可能なグループを選択することによって、交絡因子に対応しようとする。 最も一般的な準実験デザインはこのようなものです。
例非等価グループの設計
あなたは、新しい放課後の活動が学業成績の向上につながると考えています。 新しいプログラムを使う生徒と使わない生徒、2つのグループを別々のクラスから選びます。
参加した生徒とそうでない生徒を比較することで、プログラムが成績に影響を及ぼしているかどうかを確認することができます。
回帰における不連続性
研究者が調査したい前向きな治療法の多くは、基本的に任意のカットオフ値に基づいており、閾値を超えた人は治療を受け、下回った人は治療を受けないというものです。 この時点では、グループの違いはほとんど存在しないほど小さいことが多い。 その結果、研究者は制限値以下の人を参照群として、制限値ぎりぎりの人を介入群として活用することができる。
例回帰における不連続性
米国では、テストで一定の成績を収めた生徒だけが入学できる高校があります。 この試験で成功する人とそうでない人は、体系的に異なる可能性が高い。
しかし、正確な合格ラインは恣意的に決められるため、合格ラインぎりぎりの学生と不合格の学生は極めて似通っており、結果の微差は主に偶然によるものである。 その結果、成果の格差は、彼らの教育経験に起因しているはずです。
この2つのグループの子供たちの長期的な結果を見て、選抜校に通うことが彼らにどのような影響を与えるかを確認することもできます。
自然実験
研究者は通常、実験室と屋外の両方のテストで、個人をどのグループに割り当てるかを選択します。 自然実験では、外部の事象やシナリオ（「自然」）により、対照治療への患者の無作為または不規則な割り付けが行われる。 自然実験は、ランダムな割り当てを行うものもあるが、観察的であるため、実際の実験ではない。
例自然実験
最も有名な自然実験のひとつに、オレゴン健康調査がある。 2008年、オレゴン州はアメリカの低所得者向け公的医療保険制度であるメディケイドの登録者数を増やすことを議決した。
しかし、参加資格のある人全員に給料を払うことはできないので、無作為の抽選で枠を配分することになったのです。
専門家は、登録者を治療グループ、資格はあるが大当たりをしなかった人を実験グループとして活用することで、プログラムの効果を調査することができました。
準実験的研究の結論。
真の実験計画は、特に資源の乏しい研究者にとっては、実現が不可能であったり、単に費用がかかりすぎるだけかもしれません。 準実験計画では、他者（多くの場合、政府）によって既に支払われた、または収集されたデータを利用して、問題を調査することができます。 他の形式の研究よりも交絡変数をうまくコントロールできるため、ほとんどの本物の実験よりも外的妥当性が高く、他の非実験的研究よりも内的妥当性が高い（本物の実験より劣る）のです。
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