相関研究とは何ですか？
相関研究は、研究者が2つの変数を測定し、それらの間の統計的関係を外部変数の影響を受けずに理解および評価する、一種の非実験的研究方法です。
私たちの心はいくつかの素晴らしいことをすることができます。 たとえば、ピザトラックのジングルを記憶することができます。 ジングルが大きいほど、ピザトラックは私たちに近づきます。 誰が教えてくれたの？ 誰でもない！ 私たちは自分たちの理解に頼り、結論に達しました。 止まらないでしょ？ エリア内に複数のピザトラックがあり、それぞれに異なるジングルがある場合、すべてを記憶し、ジングルをそのピザトラックに関連付けます。
これは、相関研究が正確に何であるかであり、この特定の例では「ジングル」と「トラックの距離」という2つの変数間の関係を確立します。 相関研究は、互いに相互作用しているように見える変数を探しています。 一方の変数が変化するのを見ると、もう一方の変数がどのように変化するかについての公正な考えがあります。
例
相関係数は、2つの変数間の相関を示します（相関係数は、2つの変数間の関係の強さを計算する統計的尺度です）。値は-1から+1の間で測定されます。 相関係数が+1に近い場合、2つの変数間に正の相関があります。 値が-1に近い場合、2つの変数間に負の相関関係があります。 値がゼロに近い場合、2つの変数の間に関係はありません。
相関研究を理解するために例を見てみましょう。
仮定的に考えてください。研究者は癌と結婚の相関関係を研究しています。 この研究では、病気と結婚という2つの変数があります。 結婚は癌と負の関係があるとしましょう。 これは、既婚者が癌を発症する可能性が低いことを意味します。
しかし、これは必ずしも結婚が直接癌を回避することを意味するわけではありません。 相関研究では、何が何を引き起こしているのかという事実を立証することはできません。 相関研究に2つの量的変数が含まれるというのは誤解です。 ただし、実際には2つの変数が測定されますが、どちらも変更されません。 これは、変数が量的であるかカテゴリ的であるかに関係なく当てはまります。
相関研究の種類
主に3つのタイプの相関研究が特定されています。
1.正の相関： 2つの変数間の正の関係は、一方の変数の増加がもう一方の変数の増加につながる場合です。 一方の変数が減少すると、もう一方の変数も減少します。 たとえば、人が持っている金額は、その人が所有している車の数と正の相関関係がある場合があります。
2.負の相関： 負の相関は、文字通り正の関係の反対です。 1つの変数が増加した場合、2番目の変数は減少を示し、その逆も同様です。
たとえば、ある変数の増加が別の変数の減少につながる場合、またはその逆の場合、教育を受けることは犯罪率と負の相関関係にある可能性があります。 ある国の教育水準が向上すれば、犯罪率を下げることができます。 これは、教育の欠如が犯罪につながるという意味ではないことに注意してください。 それは、教育と犯罪の欠如が共通の理由、つまり貧困を持っていると信じられていることを意味するだけです。
3.相関関係なし： この3番目のタイプでは、2つの変数の間に相関関係はありません。 一方の変数を変更しても、必ずしももう一方の変数に違いが見られるとは限りません。 たとえば、億万長者であることと幸福は相関していません。 お金の増加は幸福につながりません。
相関研究の特徴
相関研究には3つの主な特徴があります。 彼らです：
- 非実験的：相関研究は非実験的です。 これは、研究者が仮説に賛成または反対するために科学的方法論で変数を操作する必要がないことを意味します。 研究者は、変数を変更したり、外部条件付けを行ったりすることなく、変数間の関係を測定および観察するだけです。
- 後向き：相関調査では、過去のデータのみを振り返り、過去のイベントを観察します。 研究者はこれを使用して、2つの変数間の履歴パターンを測定および特定します。 相関研究は、2つの変数間に正の関係を示す可能性がありますが、これは将来変更される可能性があります。
- 動的：相関研究からの2つの変数間のパターンは決して一定ではなく、常に変化しています。 過去に負の相関を持つ2つの変数は、さまざまな要因により、将来的に正の相関関係を持つ可能性があります。
データ収集
相関研究の際立った特徴は、研究者が関係する変数のどちらも操作できないことです。 変数を測定する方法や場所は関係ありません。 研究者は、閉鎖された環境または公共の場で参加者を観察することができます。
研究者は、2つのデータ収集方法を使用して、相関研究で情報を収集します。
自然観察
自然観察は、人々の行動が通常存在する自然環境で観察されるデータ収集の方法です。 この方法は一種のフィールド調査です。 これは、研究者が食料品店、映画館、遊び場、または同様の場所で人々を観察している可能性があることを意味する可能性があります。
この種のデータ収集に通常関与する研究者は、できるだけ目立たないように観察を行い、研究に関与する参加者が観察されていることに気づかないようにします。そうしないと、自然な自己から逸脱する可能性があります。
倫理的には、参加者が匿名のままであり、研究が公共の場で行われる場合、人々が通常完全なプライバシーを期待しない場所である場合、この方法は受け入れられます。 前述のように、通路から商品を集めて買い物袋に入れている間、人々を観察できる食料品店を例にとってみましょう。 これは倫理的に受け入れられ、それがほとんどの研究者が観察を記録するために公共の場を選ぶ理由です。 このデータ収集方法は、定性的または定量的の両方である可能性があります。
アーカイブデータ
相関データへの別のアプローチは、アーカイブデータの使用です。 アーカイブ情報は、同様の調査を行って以前に収集したデータです。 アーカイブデータは通常、一次調査を通じて利用可能になります。
自然観察とは対照的に、アーカイブされたデータを通じて収集された情報は非常に単純です。 たとえば、社会保障の記録に基づいて、アメリカのさまざまな州でリチャードという名前の人の数を数えるのは非常に簡単です。
