研究とは?
定義:研究は、科学的方法を使用した特定の懸念または問題に関する研究の慎重な検討として定義されます。アメリカの社会学者EarlRobertBabbieによると、「研究は、観察された現象を説明、説明、予測、および制御するための体系的な調査です。帰納的および演繹的方法が含まれます。」
帰納的研究方法は観察されたイベントを分析し、演繹的方法は観察されたイベントを検証します。帰納的アプローチは定性的研究に関連付けられており、演繹的方法はより一般的に定量分析に関連付けられています。
調査は、次の目的で実施されます。
- 潜在的な顧客と新規顧客を特定する
- 既存の顧客を理解する
- 実用的な目標を設定する
- 生産的な市場戦略を開発する
- ビジネス上の課題に対処する
- 事業拡大計画をまとめる
- 新しいビジネスチャンスを特定する
研究の特徴は何ですか?
- 優れた調査は、体系的なアプローチに従って正確なデータを収集します。研究者は、観察を行ったり結論を導き出したりしながら、倫理と行動規範を実践する必要があります。
- 分析は論理的推論に基づいており、帰納的方法と演繹的方法の両方が含まれます。
- リアルタイムのデータと知識は、自然環境での実際の観察から導き出されます。
- 収集されたすべてのデータの詳細な分析が行われているため、それに関連する異常はありません。
- 新しい質問を生成するためのパスを作成します。既存のデータは、より多くの研究機会を生み出すのに役立ちます。
- これは分析的であり、利用可能なすべてのデータを使用するため、推論にあいまいさがありません。
- 精度は、研究の最も重要な側面の1つです。情報は正確で正確でなければなりません。たとえば、研究所はデータを収集するための管理された環境を提供します。精度は、使用する機器、機器またはツールのキャリブレーション、および実験の最終結果で測定されます。
研究の目的は何ですか?
主な目的は3つあります。
- 探索的:名前が示すように、研究者は一連の質問を探索するために探索的研究を行います。回答と分析は、認識された問題に対する結論を提供しない場合があります。これまで調査されたことのない新しい問題領域を処理するために着手されます。この探索的プロセスは、より決定的なデータ収集と分析の基礎を築きます。
- 記述的:データ収集のプロセスを通じて現在の問題に関する知識を拡大することに焦点を当てています。記述的研究は、サンプル母集団の振る舞いを説明します。調査を実施するために必要な変数は1つだけです。記述的研究の3つの主な目的は、調査結果の説明、説明、および検証です。たとえば、21世紀のトップレベルの経営陣が、会社の利益からかなりの金額を受け取る道徳的権利を持っているかどうかを知るために実施された調査。
- 説明:因果関係または説明的調査は、既存の標準手順における特定の変更の影響を理解するために実施されます。実験の実行が最も一般的な形式です。たとえば、顧客の忠誠心に対するブランド変更の影響を理解するために実施される調査。
理解を深めるための比較分析は次のとおりです。
探索的研究 | 記述的研究 | 探索的研究 | |
使用したアプローチ | 非構造化 | 構造化 | 高度に構造化 |
を通じて実施 | 質問をする | 質問をする | 仮説を使用する。 |
時間 | 意思決定の初期段階 | 意思決定の後の段階 | 意思決定の後の段階 |
調査は、適切な質問をし、問題を調査するための適切な方法を選択することから始まります。質問に対する回答を収集した後、調査結果または観察結果を分析して、合理的な結論を導き出すことができます。
顧客や市場調査に関しては、質問を徹底するほど、分析が向上します。調査やアンケートを通じて顧客データを徹底的に収集することで、ブランドの認識や製品のニーズに関する重要な洞察を得ることができます。このデータを使用して、ビジネスを効果的に位置付けるためのマーケティング戦略について賢明な決定を下すことができます。
調査を理解し、洞察をより迅速に得ることができるようにするには、調査リポジトリを組織内の信頼できる唯一の情報源として使用し、調査データを1つの集中リポジトリで管理することが役立ちます。
調査方法の種類と例
調査方法は、定性的および定量的として大まかに分類されます。
どちらの方法にも、独特の特性とデータ収集方法があります。
定性的手法
定性的調査は、会話形式、通常は自由形式の質問を使用してデータを収集する方法です。収集された応答は、基本的に数値ではありません。この方法は、研究者が参加者が何を考えているのか、なぜ彼らが特定の方法で考えているのかを理解するのに役立ちます。
定性的手法の種類は次のとおりです。
- 1対1のインタビュー
- フォーカスグループ
- 民族誌的研究
- テキスト分析
- ケーススタディ
定量的な方法
定量的方法は、数値と測定可能な形式を扱います。これは、イベントまたはデータを調査する体系的な方法を使用します。現象を説明、予測、または制御するための測定可能な変数との関係を正当化するための質問に答えます。
定量的手法の種類は次のとおりです。
- 調査研究
- 記述的研究
- 相関研究
研究は、それが有効で、正確で、信頼できる場合にのみ価値があり、有用であることを忘れないでください。誤った結果は、顧客離れや売上の減少につながる可能性があります。
データが次のとおりであることを確認することが重要です。
- 有効–設立され、論理的で、厳密で、公平です。
- 正確–エラーがなく、必要な詳細が含まれています。
- 信頼できる–同じ方法で調査する他の人々は同様の結果を生み出すことができます。
- タイムリー–現在、適切な時間枠内に収集されます。
- 完全–ビジネス上の意思決定をサポートするために必要なすべてのデータが含まれます。
正確な調査を行うための8つのヒント
- 観察した主な傾向と問題、機会、および問題を特定します。それぞれを説明する文章を書いてください。
- 主な調査結果のそれぞれが表示される頻度を追跡します。
- 最も一般的なものから最も一般的でないものまで、調査結果のリストを作成します。
- SWOT分析で特定された長所、短所、機会、および脅威のリストを評価します。
- 研究に関する結論と推奨事項を準備します。
- あなたの戦略に基づいて行動する
- 情報のギャップを探し、必要に応じて追加の問い合わせを行うことを検討してください
- 結果を確認し、解釈のために結果を分析および分析するための効率的な方法を検討することを計画します。
研究について結論を出す前に、目標を確認してください。完了したプロセスと収集したデータが質問への回答にどのように役立つかを覚えておいてください。あなたの分析が明らかにしたことがあなたの結論と推奨事項の特定を容易にするかどうか自問してください。