今回は、縦断研究に関して知っておくべきことを網羅します。
ここでは、縦断研究の特徴を詳しく見て、このタイプの研究の長所と短所を確認し、役に立つ縦断研究の例を紹介します。
縦断的研究とは?
縦断的研究とは、長期間にわたって行われる研究のことである。 医学研究をはじめ、心理学や社会学などの分野で主に使用されています。
この方法を使う場合、長期的な調査プロジェクトに取り組む時間があれば、縦断的な調査は実用的なインサイトで報いることができます。
縦断的研究は、多くの場合、調査を使用します。
調査
に、定性的または定量的なデータを収集する。 さらに、縦断研究においては、調査作成者が調査参加者の邪魔をすることはありません。 その代わりに、アンケート作成者は、参加者、行動、または意識の変化を観察するために、時間をかけてアンケートを配布する。
多くの医学研究は縦断的なもので、研究者は同じ被験者から何年にもわたってデータを記録し、収集することができます。
縦断的研究の種類
縦断的研究は、汎用性が高く、再現性があり、量的および質的データを考慮することができる。 今後の研究のために、縦断的研究の3大タイプを検討する:
パネル調査:パネル調査は、より重要な母集団からサンプルを抽出し、一定期間ごとに実施するものです。
パネル調査の最大の特徴は、同じサンプルから異なる時点でデータを収集することである。 パネル調査の多くは定量的な分析を目的としていますが、定性的なデータの収集や分析に使用されることもあります。
コホート研究です: コホート研究は、コホート(ある時点で典型的に同じ事象を経験する人々の集団)を標本化するものです。 医学研究者はコホート研究を行うことが多い。 コホート研究に似た臨床試験を考える人もいるかもしれない。
コホート研究では、被験者が検査を受ける臨床試験とは異なり、研究者は介入せずに被験者を観察するだけです。
レトロスペクティブ研究: レトロスペクティブ研究は、同様の方法論と変数で過去に実施された研究中に収集された既存のデータを使用します。
遡及的な研究を行う場合、研究者は行政データベース、既存の医療記録、または1対1のインタビューなどを使用します。
縦断調査実施のメリット・デメリット
これまで実証してきたように、縦断的な研究は科学や医学をはじめ、さまざまな分野で有用である。 研究者が縦断的研究を行いたいと思う理由はたくさんあります。 その理由の一つは、縦断的研究は、他の多くの種類の研究では得られないユニークな洞察を与えてくれるからです。
縦断的研究の利点
- より大きな検証を: 長期的な研究を成功させるためには、最初から目的とルールを決めておく必要があります。 長期的な研究であるため、その真偽は事前に検証されており、結果の妥当性は高いものとなっています。
- ユニークなデータです: 調査研究の多くは、調査対象の原因と結果を明らかにするために短期間のデータを収集します。 縦断的調査は同じ原則に従うが、データ収集期間が異なる。 長期的な関係は短期的な調査では発見できないが、短期的な関係は長期的な調査で監視することができる。
- トレンドを把握できるようにする: 医学でも心理学でも社会学でも、縦断的研究の長期的なデザインは、リアルタイムで収集されたデータの中から傾向や関係を見つけ出すことを可能にします。 過去のデータを応用して、未来の結果を知ることができ、大きな発見があります。
- 縦断的調査は柔軟性がある: 縦断的調査は、特定のデータポイントを調査するために作成することができますが、収集されたデータは、予期しないパターンや重要な関係を示すことがあります。 これは長期的な調査であるため、研究者は他の調査形式では不可能な柔軟性を持っています。
予期せぬ発見を調査するために、追加のデータポイントを収集することができ、検出されたアプローチに基づいて調査を変更することができます。
縦断的研究のデメリット
- 研究時間
縦断的調査の主な欠点は、長期間の調査は予測不可能な結果をもたらす可能性が高いことです。 例えば、更新する同一人物が見つからなければ、研究を実施することはできません。 また、データが観察可能なパターンや関係を生み出し、モニタリングできるようになるまでには、数年かかることもあります。 - 予測不可能な要素が常に存在する
最初のサンプルは、時間の経過とともに失われる可能性があることを考慮する必要があります。 縦断的研究では、長期間にわたって同じ被験者を対象とするため、データ収集時期以外に被験者に起こることが、将来収集されるデータに影響を与える可能性があります。
人によっては、研究への参加をやめることを決めるかもしれません。 また、研究に適した層でない人もいるかもしれません。 これらの要因が最初の研究デザインに含まれていない場合、生み出される結果に影響を与える可能性があります。 - 調査が有意義であるためには、大きなサンプルが必要である 関係やパターンを構築するためには、大量のデータを収集・抽出し、結果を出す必要がある。
- コストアップ
間違いなく、縦断調査はより複雑で高価である。 長期的な研究であるため、他の研究形態がより短い時間で完了するのに比べ、研究にかかる費用は数年または数十年に及ぶことになります。
縦断的研究の利点と欠点は、長期的なパターンや関係を見つけることができることに非常に大きな価値があることを示しており、潜在的なバイアスを避けるために計画を立て、必要な措置を講じることが重要です。
縦断的研究 vs 横断的研究
縦断的研究は、横断的研究と混同されることが多い。 研究変数が研究中に変化しうる縦断的研究とは異なり
横断的研究
は、研究期間中、すべての変数が同じである1つの事例を観察する。
縦断的研究では、横断的研究をフォローアップして、変数間の関係をより詳細に調査することがあります。
縦断的研究 | 横断的な研究 |
縦断的研究は、数年から長い時間をかけて行われる から数十年まで。 |
横断的研究は、縦断的研究と比較して、迅速に実施することができます。 |
縦断的研究では、研究者は以下のことを行う必要があります。 を、時間差で観察する。 |
横断研究は、指定された期間にわたって実施される。 |
縦断的研究は、研究者に原因を提供することができる と効果の関係にある。 |
クロスセクション研究は、研究者に因果関係を提供することはできません。 |
縦断的研究においては、1つの変数のみで を観察・研究しています。 |
横断的な研究では、異なる変数をある瞬間に観察することができます。 |
縦断的な研究は、より高価になる傾向があります。 | 横断的な研究は、企業や研究者にとってより身近なものです。 |
研究のデザインは、リサーチ・クエスチョンの性質に大きく左右されます。 研究者が参加者を調査してデータを収集しようとするとき、最も重要なのは、調査で質問することです。
どのような情報を収集すべきかを知ることは、残りの研究をどのように行うかを決定する最初のステップとなります。
縦断調査を利用した調査の種類
縦断的な調査であれば、アンケートを展開することで様々なビジネスやブランディングの側面を測定し、比較することができます。 研究者が縦断的研究に利用できる調査の典型的な例として、以下のようなものがある:
市場動向やブランドの認知度を利用する。
市場調査
とマーケティング調査を行い、市場動向の把握とブランド認知の向上を図る。
このような調査を通じて、企業や組織は、顧客が何を求め、何を捨てるのかを知ることができます。 この調査は、市場が不安定で常に変化する傾向があるため、時間をかけて繰り返し評価することができます。
製品のフィードバック企業やブランドが新製品を発売し、それが消費者にどのように受け入れられているかを知りたい場合、製品フィードバック調査は最適な選択肢です。
長期間にわたって、製品に関するお客様のフィードバックを収集する。 データを収集したら、次はそのフィードバックを実践し、提供するものを改善する番です。
顧客満足度について
顧客満足度調査
顧客の満足度や不満足度を把握するための調査。
縦断的な調査は、新規顧客や常連顧客から、収集したい期間だけフィードバックを得ることができますので、ビジネスを始めるときにも、既存のブランドに何らかの改良を加えたいときにも有効です。
従業員エンゲージメント:縦断的な調査で長期にわたって定期的にチェックすることで、企業文化の全体像を把握することができます。
社員が同僚と協力しやすいかどうかを調べ、仕事に対するモチベーションを測定する。
縦断的研究の例
研究者がどのように縦断的研究を利用するのか、その基本がおわかりいただけたと思います。 縦断的研究の基本を理解したところで、次のような事例を検討しましょう:
例1:一卵性双生児
一緒に育った一卵性双生児とそうでない一卵性双生児の共通点や相違点を理解するために行われた研究を考えてみましょう。 この研究ではいくつかの変数を観測しますが、一定なのは参加者全員が一卵性双生児であることです。
この場合、研究者はこれらの参加者を幼少期から成人期まで観察し、異なる環境での成長が特性、習慣、性格にどのような影響を与えるかを理解したいと考えます。
を詳しく知ることができます:パーソナリティ調査
何年もかけて、研究者は双子の双子が介入しない生活を経験するのを見ることができます。 参加者は同じ遺伝子を共有しているため、違いがあっても環境分析によるものと思われるが、その仮定を結論づけることができるのは、丁寧な研究だけである。
例2:バイオレンスとビデオゲーム
ある研究グループが、暴力とビデオゲームの使用との間に関連性があるかどうかを研究しています。 彼らは、研究のために参加者の大きなサンプルを集めます。 彼らの自然な習慣への干渉を減らすために、これらの個体はすでにビデオゲームをプレイしている集団から得られています。 年齢層はティーンエイジャー(13歳~19歳)に絞っています。
研究者は、サンプルに含まれる参加者が、発症時にどの程度の暴力を受けやすいかを記録する。 後の比較のための基準値を作るのです。
さて、研究者たちは、参加者一人ひとりにログを渡し、どれくらいの頻度で、どれくらいの時間をビデオゲームに費やしているのかを記録します。 この研究は数カ月から数年にわたり続けられる。 この間、研究者はビデオゲームでの行動と暴力的な傾向を比較することができます。 したがって、暴力とビデオゲームとの間に関連性があるかどうかを調査すること。
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