記述的研究。定義、特徴、方法、例および利点

記述的研究とは？

記述的研究の定義記述的研究とは、研究対象となる集団や現象の特徴を記述する研究方法と定義される。この記述的方法論は、研究対象の「なぜ」よりも、研究対象の「何」に焦点を当てるものである。

記述的研究法は、特定の現象が「なぜ」起こるかに焦点を当てることなく、人口統計セグメントの性質を記述することに主眼を置いています。つまり、「なぜ」そうなるのかを網羅せず、研究対象を「記述」しているのです。

例えば、ニューヨークのバイヤーのファッション購買動向を把握したいアパレルブランドは、この地域の人口調査を行い、人口データを収集した上で、この人口層に対する記述的調査を実施する。そして、「ニューヨークのバイヤーの購買パターンがどうなっているか」という詳細は明らかにするが、「なぜ」そのパターンが出てくるのか、という調査情報は一切取り上げない。なぜなら、この市場に参入しようとするアパレルブランドにとって、その市場の本質を理解することが研究の目的だからです。

記述的研究の特徴

そして、記述的研究という言葉は、そのテーマで行われる研究質問、研究のデザイン、データ分析などを指します。研究対象変数に一切影響を与えないため、観察研究法と呼んでいます。

記述的研究の特徴として、以下のようなものがある。

定量的な調査。記述的調査は、母集団サンプルの統計的分析のために定量的な情報を収集しようとする定量的調査方法である。デモグラフィック・セグメントの性質を収集し、記述することができる一般的な市場調査ツールである。
非制御変数。 記述的研究においては、どの変数も何ら影響を受けない。これは、観察法を用いて研究を行うものです。したがって、変数の性質やその挙動は研究者の手には負えない。
横断的な研究記述的研究は、一般に、同じグループに属する異なるセクションを調査する横断的研究である。
さらなる研究の基礎となるもの。 研究者はさらに、さまざまな研究手法を用いて、記述的研究から収集・分析されたデータを研究する。また、このデータは、その後の研究でどのような研究手法を用いるかを示唆するものでもある。

記述的研究の応用とその例

記述的研究方法は、複数の方法と様々な理由で使用することができます。しかし、調査に入る前に、調査目標と調査設計が重要です。このような手順を踏んでも、研究成果を達成できるかどうかはわからない。記述的研究の方法とは？研究目標の最終目的を理解するために、今日、組織が記述的研究を使用する方法を以下に紹介します。

回答者の特性を定義する。 クローズエンド型質問を使用する目的は、回答者について具体的な結論を導き出すことです。これは、回答者のパターン、特徴、行動を導き出す必要性であると考えられます。また、回答者から、その現象に対する態度や意見を理解することもできる。例えば、ミレニアル世代が1週間にインターネットを閲覧する時間を把握することです。これらの情報はすべて、研究組織が十分な情報を得た上でビジネス上の意思決定を行うために役立ちます。
データの傾向を測定する。 研究者は、記述的研究デザインの統計的機能によって、時間の経過とともにデータの傾向を測定します。例えば、あるアパレル会社が、秋物の新商品を発売するにあたり、24～35歳、36～45歳といった異なる年齢層を調査した場合を考えてみましょう。その中の1つのグループが新発売をあまりよく思わない場合、どんな服が好まれ、何が好まれないかを知ることができるのです。お客様が気に入らない洋服やアパレルをブランドとして落とす。
比較を実施する。また、組織は、特定の製品やサービスに対して異なる集団がどのように反応するかを理解するために、記述的な研究デザインを使用します。例えば、あるアパレルブランドが、ブランドのイメージを測る一般的な質問をするアンケートを作成したとします。同調査では、年齢、収入、性別、地域などの人口統計学的な質問も行っています。この消費者調査によって、ブランドのどの部分が人々にアピールし、どの部分がアピールされていないのかを理解することができます。また、製品やマーケティングを修正したり、高い成長が見込まれるグループに対応するための新しい製品ラインを作るのにも役立ちます。
既存の条件を検証する。 研究者は、研究対象の現状や潜在的なパターンを把握するために、記述的調査を広く利用しています。非侵襲的な研究方法であり、量的観察と質的観察の一部を用いているため、研究者は各変数を観察し、詳細な分析を行うことができます。また、研究者は、ある集団に蔓延している可能性のある既存の疾患を検証するためにも使用します。
異なる時期に調査を実施する。異なる時期に分析を行うことができるを使い、共通点・相違点を確認しました。また、これによって、任意の数の変数を評価することができます。また、検証のために、現状での調査を繰り返し、傾向をつかむことも可能です。

記述的研究の利点

記述的研究の重要な利点としては、以下のようなものがある。

データ収集 研究者は、観察法、事例研究法、調査法などの特定の方法を用いて、記述的研究を行うことができます。この3つの間に、すべての一次データの収集方法が網羅されており、多くの情報を得ることができます。これは、今後の研究や、研究対象の仮説を立てる際にも利用できます。
バラバラ。 収集されたデータは定性的かつ定量的であるため、研究テーマを全体的に理解することができます。情報は多彩で多様、かつ徹底しています。
自然環境 記述式調査は、回答者の自然な環境の中で調査を行うことができるため、高品質で正直なデータを収集することができます。
短時間で実施でき、安価である。 記述的研究では一般的にサンプルサイズが大きいため、データ収集は迅速に実施され、コストも安い。

記述的研究方法

記述的研究の方法には、3つの特徴的な方法がある。それらは

観察法

この研究を行うには観察法が最も効果的であり、研究者は量的観察と質的観察の両方を駆使している。

定量観測とは、主に数字や数値に着目した客観的なデータ収集のことです。 “量に関連する、量の、または量の観点から描かれた “ことを示唆しています。定量的な観測結果は、統計的・数値的な解析手法を用いて導き出されます。年齢、形状、重量、体積、スケールなど、数値に関連するあらゆる実体を観察することを意味する。例えば、ネットプロモータースコア（Net Promoter Score）という簡単な質問で、現在の顧客がそのブランドを紹介するかどうかを追跡することができます。

質的な観察は、測定や数字を用いず、ただ特徴を観察することです。この場合、研究者は回答者を遠くから観察する。回答者が快適な環境にいるため、観察される特性は自然で効果的である。記述的研究デザインでは、研究者は、完全な観察者、参加者としての観察者、観察者としての参加者、完全な参加者のいずれかを選択することができます。例えば、スーパーマーケットでは、リサーチャーが遠くからお客様の品揃えや購買傾向をモニターして追跡することができます。これにより、お客様の購買体験について、より深い洞察を得ることができます。

ケーススタディ方式

ケーススタディでは、個人またはグループを徹底的に調査・研究します。ケーススタディは、仮説を導き出し、現象の研究の幅をさらに広げるものです。しかし、ケーススタディは、研究者側にバイアスがかかっている可能性があり、正確な予測ができないため、原因と結果の判断に用いるべきではありません。ケーススタディが記述的研究の信頼できる方法でないもう一つの理由は、調査の中に非典型的な回答者が存在する可能性があるからである。記述すると一般化が弱くなり、外的妥当性から遠ざかってしまう。

アンケート調査

調査研究では、調査票やアンケート、世論調査などを通じて回答者が回答する。回答者の意見を収集するための市場調査ツールとして人気があります。有用なデータを集めるための調査には、適切な調査項目が必要です。オープンエンドの質問とクローズエンドの質問をバランスよく組み合わせる必要があります。調査方法は、オンラインでもオフラインでも実施できるため、サンプル数が膨大になる記述式調査には最適な方法です。

記述的研究の例

記述的研究の例としては、以下のようなものがある。

バーベキュー用ラブの新商品を発売する専門食品メーカーが、人によって好まれるラブの味を把握したいと考えています。好みの味を知るために、スーパーマーケットでの観察法など、さまざまな方法でこのような調査を行っています。また、アンケートを実施し、詳細な属性情報を収集することで、さまざまな市場の嗜好を把握することができます。また、その層が好むさまざまな肉に合わせたルブやスプレッドを作ることができます。このような調査を行うことで、企業はビジネスモデルを微調整し、コア市場でのマーケティングを増幅させることができます。
また、学区が教室でのテクノロジー利用に対する教師の意識を評価する場合にも、この調査が利用できます。アンケートを実施し、観察的手法でテクノロジーの使い心地を観察することで、本格的な導入が問題になるかどうかを把握することができるのです。また、この変更によって、生徒が何らかの影響を受けるかどうかを理解するのにも役立ちます。

その他、記述的研究につながる問題やリサーチクエスチョンがいくつかあります。