調査母集団特徴およびサンプリング手法

研究対象者はどのように定義するのですか？調査研究は、特定のグループが結論を出し、その結果に基づいて意思決定を行う必要があります。この関心のあるグループをサンプルと呼びます。回答者を選ぶ方法は、サンプリングと呼ばれています。

研究母集団とは？

調査母集団とは、調査や統計的推論のために考慮される集団のことである。研究対象は人間だけに限定されるものではありません。それは、共通点を持つ側面の集合体です。物であったり、動物であったり、測定値であったりと、一群の中に多くの特徴を持たせています。

例えば、30歳から35歳の人がある種類の薬を飲んで、ある症状が回復するまでの平均時間に興味があるとします。その場合、調査対象者は30歳から35歳までのすべての人となります。

ある都市の野良犬に特定の病気が蔓延していることを調べる医学的な研究です。ここでは、その都市に属する野良犬を調査母集団とする。この母集団またはサンプルは、あなたが結論を出したいと思っている母集団全体を表しています。

サンプリングは、特定のグループから選ばれた幅広い人々から意見を収集し、グループ全体について一般的に知るための強力な手法です。

調査研究を効果的に行うためには、真に母集団全体を代表する調査対象者を選択することが必要である。研究を始める前に、対象者を特定し、合意しておく必要があります。事前にサンプルを指名して把握しておくことで、研究に役立たないと判断されたフィードバックはほぼ排除することができます。

製品やサービスの効果を把握することを目的とした調査の場合、調査対象者は、その製品・サービスを利用したことのある顧客、またはそのニーズに最も適した顧客、そしてこれから利用する顧客であるべきです。

ターゲット市場の全人口からデータを収集するのは、コストと時間がかかります。調査対象者を正確にサンプリングすることで、結果の傾向からターゲット市場の実像を構築することができます。

適切なサンプルの決定は、いくつかの重要な要因に左右されます。

様々な要因で調査対象者全員を調査することができないことを理解した上で、調査研究に最も適したサンプル抽出方法を採用する必要があります。

この方法は、確率論に基づいて母集団からサンプル対象を選択するために使用されます。すべての人がサンプルに含まれ、選ばれる確率は等しくなります。この種のサンプルには偏りがない。集団の中のすべての人に、研究に参加する機会があるのです。

単純無作為抽出（Simple Random Sampling）。単純無作為抽出は、サンプルを選択する最も簡単な方法です。ここで、各メンバーがサンプルに含まれる確率は均等である。このサンプルはランダムに選ばれており、各メンバーは全く同じ確率で選ばれています。
クラスター・サンプリングクラスター・サンプリングは、回答者をクラスターにグループ分けする方法である。これらのグループは、年齢、性別、場所、人口統計学的なパラメーターに基づいて定義することができます。
系統的サンプリング。系統的サンプリングでは、母集団から等間隔で個体を選びます。スタート地点が決められ、あらかじめ決められたサンプル間隔で回答者が選ばれます。
層別サンプリング。層別無作為抽出は、回答者を明確な、しかし事前に定義されたパラメータに分割するプロセスである。この方法では、回答者は重複することなく、集団全体を代表していることになります。

非確率サンプリング法は、サンプルの選択に関して研究者の好みを使用します。このサンプリング方法は、主に研究者がこのサンプルにアクセスする能力に由来している。この場合、母集団のメンバーはサンプルに含まれる機会が同じではありません。

コンビニエンス・サンプリング（Convenience Sampling）。コンビニエンス・サンプリングは、その名の通り、研究者が回答者に接触する際の利便性を表しています。研究者はサンプルを選択する権限を持っておらず、近接性という理由だけで行われ、代表性はない。
意図的サンプリング、批判的サンプリング、判断的サンプリング。このタイプのサンプリングでは、研究者は研究の性質と対象読者の理解に基づいてサンプルを判断し、作成します。研究基準と最終目的を満たした人だけが選ばれる。
雪玉のサンプリング雪玉のスピードが上がると、周りに雪が積もっていく。同様に、スノーボールサンプリングでは、回答者は、参加終了後に参考文献の提供や調査対象サンプルの募集を行うことになります。
クオータサンプリング。クオータサンプリングは、調査者が層に基づいてサンプルを選択する特権を持つ方法である。この方式では、2人の人間が2つの異なる条件で存在することはできません。