調査の正確性を確保する方法

アンケート調査は、データから有意義な洞察を得るために実施される。これらの洞察は、より良いビジネス上の意思決定を行うために使用される。コストの削減、ROIの改善、顧客満足度の向上、新しいアイデアの獲得など、その原動力はさまざまだ。調査研究の正確さは、意思決定の正しさに直結し、ビジネスに多大な影響を与える。

調査の正確さは、人によって異なる意味を持つ。それゆえ、市場調査の精度について共通の基準を持つことが重要である。また、精度を測定するためのパラメーターはいくつもあり得る。例えば、いくつかの時間間隔のトレンドを比較しているときに、異常なスパイクが見られた場合、正当な説明がない限り、それは間違ったオプションのせいである可能性がある。これは不正確なデータにつながり、結果に影響を与える可能性がある。

調査における正確さとは何か？

調査の正確さとは、回答から得られるアウトプットが、調査目標の達成にどの程度役立つかを示すものである。これは、サンプルのオーディエンスで測定される属性を表します。結果が不正確であれば、観客の選択、フィードバック、経験について間違ったイメージを作り出してしまう。

以下は、不正確な調査結果の背後にある一般的な理由の一部です。

観客分布例:サンプルは均等に分布していないため、特定の選択肢に偏ることになる。例えば、男性8割、女性1割、残りの1割は性別を明かしたくないという偏った分布の聴衆の場合、「半年に少なくとも3回は髪を切りますか」という質問に対して、サンプルの聴衆は「はい」を選ぶ可能性が非常に高い。
応答の偏り:回答者がアンケートに正直に答えない場合、（通常は）第一選択肢を選ぶ。これは回答バイアスにつながり、調査研究の正確さを歪める。
応答分布:作成者が誤った選択肢や不十分な選択肢を提示した場合、アンケート結果は不正確になる可能性が高い。
データ品質:ツールがアンケートの精度を管理している場合、重複回答や不完全なアンケート、乱暴な言葉遣いの回答が得られる可能性があります。

測量精度基準

調査の精度は、対象者、調査の時期や頻度、回答率、回答を集めるツール、データ収集の方法、データ分析、世界的な出来事など、さまざまな要因に左右される。

調査精度の基準と調査誤差を減らす方法の例をいくつか見てみよう。

調査デザイン

組織は、一般に認められている統計的方法を用いて調査を設計しなければならない。対象集団の定義、サンプリング計画の立案、データ収集方法の指定、スケジュールの作成、費用の見積もり。非確率サンプリング法を使用する場合は、推定誤差を測定できなければならない。サンプルのサイズと選択は、必要とされる詳細のレベルに応じて行うべきである。

調査目的を達成するために必要なデータが得られるよう、サンプル聴衆の設計を確認する。
非確率的サンプリング法を使用した場合は、どのような代替案が検討され、なぜ特定のデザインが選択されたのか、サンプル選択におけるバイアスの確率と推定値、推定誤差を測定するために使用した方法を文書化する。
可能であれば、調査による推定値の精度を他の情報源による推定値と比較する。確率サンプリングの場合はサンプリング誤差を推定し、非確率サンプリングの場合は推定誤差を計算する。
可能であれば、調査ソフトのエラーによる測定誤差を考慮する。
調査ソフトウェア
可能であれば、調査ソフトのエラー、インタビュアー、インタビュー方法、対象範囲エラー、無回答エラー、処理エラーによる測定エラーを考慮する。

アンケート回答率

市場調査員は、良い回答率を達成するためにアンケートを設計しなければならない。
良好な回答率
そして、その結果が対象母集団を反映したものであることを確認する。そうして初めて、彼らは十分な情報に基づいた決断を下すことができるのだ。

調査のさまざまな段階について、回答率の目標を設定する。また、人口統計学的変数や調査の反復に基づいてターゲットを設定することもできます。
調査の内容や種類に応じて、各データ収集段階におけるおおよその回答率を確認する。
回答率が80％を下回る場合は、回答者の行動の背景にある理由を特定する。

テスト調査システム

エンド・ツー・エンドのサーベイ・システムのすべてのコンポーネントが、ピーク負荷時に障害なく動作するようにする。テストチェックを行い、システムに不具合がないこと、回答者が素晴らしいアンケートを体験できることを確認します。

ユニットテスト、統合テスト、ユーザビリティテストのようなさまざまなテスト方法を適用し、アウトプットがベンチマーク品質と一致することを確認する。例えば、アンケートツールをサードパーティのアプリと統合し、アプリケーションのエラーなしにデータがスムーズに流れるかどうかを確認します。
試行回答でアンケートソフトウェアをテストする。すべてのレポートが作成されていることを確認し、レポートの正確性を確認する。

測量で精度が重要なのはなぜですか？

ビジネスに直接影響を与える：市場調査員と企業は、調査研究の結果に基づいて意思決定を行う。したがって、正確な調査データを持つことは極めて重要である。結果を信頼するには、少なくとも80％の信頼度がなければならない。偏差誤差±10%は許容範囲であるが、この範囲から大きく外れると事業の収益性に影響を及ぼす可能性がある。

資源の浪費：不正確なデータは、リソースの有効活用を阻み、最悪の場合、リソースの無駄遣いと莫大な損失につながる。

時間を短縮できる：研究者が結果に自信を持てない場合、エクササイズを繰り返す必要がある。正確な調査を行うことで、再度調査を行う必要がなくなる。