非実験的研究とは、独立変数がないタイプの研究である。 その代わり、研究者は現象が起こる文脈を観察し、それを分析することで情報を得る。
とは異なり
実験的研究
非実験的研究は、研究者が被験者を制御、操作、または変更することができず、解釈または観察に依存して結論を出す研究中に起こります。
つまり、相関関係に依存しない方法でなければならない。
調査
または
事例研究
また、実際の因果関係を示すことはできません。
非実験的研究の特徴
非実験的な研究の本質的な特徴のいくつかは、最終的な結果を得るために必要なものです。 それらの中で最も重要な部分を確認するために、話を進めていきましょう。
- ほとんどの研究は、過去に起きた事象をもとに、後から分析するものです。
- この方法では、倫理や道徳などの理由から、制御された実験は行われません。
- 学習用サンプルは作成されず、逆に
サンプル
はすでに存在し、その環境の中で発展しています。 - 研究者はサンプルの環境に直接介入することはない。
- この方法は、現象が発生したままの状態を研究するものである。
非実験的研究の種類
非実験的研究には、以下のような形態がある。
クロスセクション研究:横断的調査は、様々な研究グループやサンプルを対象として、正確な時間を観察し、分析するために使用されます。 この種の研究は、次のように分けられます。
- 記述的であること。1つまたは複数の変数が提示される場所で値が観察される場合。
- 因果関係。ある時間における変数の間に存在する理由と関係を説明する役割を担っている。
縦断的な研究縦断的研究
縦断的研究
研究者は、変数間の関係の時間的な変化や発展を分析することを目的としています。 縦断的な研究は、次のように分けられる。
- 傾向がある。研究グループ全体が直面する変化を研究するとき。
- グループの進化。研究グループがより小さなサンプルである場合。
- パネル個人や集団の変化を分析し、それを生み出す要因を発見する役割を担っている。
非実験的研究を利用する場合
非実験的な研究は、以下のような応用が可能である。
- リサーチクエスチョンが、2つの変数に関する統計的関係ではなく、1つの変数に関するものである可能性がある場合。
- リサーチクエスチョンに含まれる変数の間には、非因果的な統計的関係が存在する。
- リサーチクエスチョンには因果関係があるが、独立変数が操作できない。
- 特定の体験に直面する探索的研究や広範な研究において。
メリット・デメリット
非実験的な研究の利点としては、以下のようなものがある。
- 研究の過程で非常に柔軟性がある
- 現象の原因を知り、それがもたらす効果を調べる。
- 研究者は、研究グループの特徴を定義することができます。
非実験的研究のデメリットとして、以下のようなものがある。
- 各グループは全人口を代表しているわけではありません。
- 方法論に誤りがあり、バイアスが発生する可能性がある。
非実験的研究 は、自然環境下での現象の観察が基本です。 そうすることで、後から調べて結論を出すことができるのです。
実験的研究と非実験的研究の違い
実験的研究では、変数を変化させ、参加者に条件をランダムに割り当てる。 原因を究明できるため、医学、生物学、社会科学などの研究に実験研究計画が用いられている。
実験的研究デザインは、コントロールと妥当性の確立に厳格な基準を設けています。 多くのリソースを必要とするものの、非常に興味深い結果をもたらす可能性があります。
一方、非実験的な研究は、通常、研究者によって行われた明示的な変更を伴わない記述的または相関的なものです。 状況をありのままに記述したり、変数間の関係を記述するだけです。 コントロールがなければ、因果関係を判断することは困難です。 この種の研究では、妥当性に懸念が残ります。 しかし、それは効果ではなく、測定に関するものです。
結論
実験的研究と非実験的研究のどちらの研究デザインを選ぶべきかは、目標とリソースによります。 リサーチの実施方法や関連データの収集方法についてお困りの方、またはリサーチの目的に応じた最適なアプローチについてご質問のある方は、今すぐご連絡ください。 アンケートソフトのアカウントを作成すると、ダッシュボードやレポートなど88以上の機能を無料で利用できます。
