POSデータ分析とは、お客様の決済時に自動的に収集される情報である。 このデータは、在庫の状況、企業経営の種類、あるいは消費者が誰で、なぜ買うのか、消費習慣や嗜好といった消費者情報などである。
POSデータ分析により、小売業やメーカーは、消費者の行動や購買傾向に関するデータを得るために不可欠な、各販売時点の詳細な分析を行うことができます。
POSデータ解析は何のために行うのですか？
POSデータ分析は、小売店にとって金鉱のようなもので、各販売拠点における消費者行動と販売の影響を明確に理解することができます。
しかし、その多くはビジネスに関連する大量のデータを取得・保存しているにもかかわらず、それをどのように活用すればよいのかがわからないというのが現状です。 そこで、POSデータ解析の主な用途をご紹介します。
POSデータ解析の用途
1.低需要製品の特定
消費者が直面する主な問題の中には、小売店が提供する商品の価格の高さ、品質、種類の少なさなどがあります。
POSデータ分析を行うことで、顧客の商品価格に対する反応や、小売業者が適用できる在庫管理戦略を明らかにし、店舗での在庫状況、トレンド、期間ごとの消費量を知ることができます。
このような分析により、経営者はより多くの売上とより多くの利益を生み出す製品をより多く発注することができます。
2.適切な量の製品を購入する
小売業では、平均販売商品数をストレージの増減のパラメータとして選択する誤りを犯しています。 ただし、土日祝日などの季節は考慮していない。
この情報を把握することで、小売業者は適切な在庫計算を行い、適正な数量でより多くの利益を得ることができるのです。
3.適切な製品を保管する
小売業では、品切れの商品は売れ行きが悪くなることが知られており、POSデータ分析により、どの商品がどの時期に最も需要があるのか、その傾向を把握することができます。
これにより、店舗に保管されている商品に優先順位をつけ、カテゴリーごとに管理し、いざ棚に並べるときに十分な在庫を確保することができます。
4.販売動向の把握
データ分析で収集した情報は、各販売拠点の売上と利益を正確に示しています。 これにより、結果を比較し、各店舗の生産性を最適化し、店舗間の収益性を向上させることができます。
POSデータ分析では、比較可能なデータが容易に入手できる。 この情報により、各商品、カテゴリー、売り場の棚の構成などを詳細に把握することができます。
5.最高のビジネス戦略
売り場で何が起きているのか、消費者の習慣を知ることで、より良い判断ができ、商品化も改善されます。
これにより、実施したCMプロモーションの効果を正確に測定し、プロモーションのROIやそれぞれの売上増加率を把握することができるため、今後のプロモーションの計画立案やデータに基づく価格での戦略の最適化がより効果的に行えるようになりました。
6.消費者の習慣を知る
消費者に関する深い情報を収集し、どの製品が最も消費されているか、それを補完するために他のどのような製品を使用しているかを分析することができます。
これにより、お客様のタイプに応じたプロモーションを適切に計画し、小売店の商品を消費に応じて整理することができます。
POSデータ分析を行うことの重要性
POSデータ分析では、一定の情報を大量に収集することができるため、シェア数の把握や予測、マーケティングキャンペーンの最適化、理想の顧客像の詳細な把握が可能になります。
現在は、もっと人気があります。 ブランドがカバーする市場を知るだけでなく、商品の在庫状況や販売状況、ROIなど、他の極めて重要な要素も把握することができ、販売エリアの利益となるoより大きな機会、製品の需要の増加、消費者のニーズを満たすときに識別されるプロセス。
従来のデータ分析では、一般的な情報を得ることができます。 しかし、POSデータ分析では、より効果的なプロモーション、売上予測、収益性の高いマーケティングキャンペーンの実行を可能にする実用的なデータを提供することができます。
