ステーペルスケールとは？
ステーペルスケールは、以下のように定義されています。
評価尺度
と定義されています。
クローズドエンド
特定のテーマや出来事について回答者の洞察を得るために開発された、単一の形容詞を持つ（単極性）。 調査票は、中立点を持たない偶数個の回答選択肢で構成されています。
例えば、+2～-2、+5～-5、あるいは+10～-10など、どのようなスケールにも対応でき、純粋に研究の性質と求められる結果に依存し、全て中立点なしとすることができます。 スタペルスケールは、単体の質問として表示することもできますし、また
マトリックス質問タイプ
各行項目が1つの固有の形容詞である場合。
このスケールは、開発者であるヤン・ステーペルの名前にちなんで命名された。 これは非比較的でカテゴリカルな尺度なので、非常に似ていることになります。 エスディーほう ただ一つ違うのは、ポジティブとネガティブの間に、対立する2つの形容詞が存在するのではなく、1つの形容詞が存在することです。 回答者は、各特徴と設問の対象との関連性を示さなければならない。
アンケート調査での定番の設問の使用例として、回答者の上司の能力レベルをいくつかの基本的なスキルに基づいて把握することが挙げられます。 この質問は、会社のトップがその役割にふさわしいかどうか、あるいはトレーニングによって一定のレベルに達することができるかどうかをサーベイヤーが理解するのに役立つ。
もっと詳しく
名目、序数、区間、比率の各スケール
ステーペルスケールの特徴
この尺度は縦型と横型の2種類があり、数値範囲の真ん中に1つの形容詞を置き、回答者はその形容詞の妥当性を最もよく表す数値を選択することになります。
- 同意と不同意 プラスのスコアは対象を正確に表現し、マイナスのスコアはその正反対であり、この記述は誤りである。 評価スケールが高いほど、その形容詞の受容度が高いことを示し、マイナス点が低いほど、その形容詞に同意していないことを示す。 これはそのまま、＋評価が強い同意、-評価が強い不同意に相当する。
- データ分析データ分析
データ分析
ステーブルスケール調査で収集されたデータは、区間データとして扱われる。
間隔
であり、意味差調査型で収集したデータと同じように分析することができる。 どちらの質問タイプでも、結果はほぼ同じです。 - 二極化の必要なし。 質問の性質上、ある形容詞についての意見を集めるには、1つの形容詞とそれに続く評価が適切である。 この問題タイプは、両極性の形容詞を見つけることが困難な場合や、形容詞の真の両極性を確認するための事前テストが困難な場合に使用されます。
ステーペルスケールサーベイはどこで使われているのですか？
ステープルスケール調査を用いて、詳細な
データ分析
を選択することで、それぞれの指標や形容詞に数値が割り当てられているのです。 Stapelスケールの質問では、調査目的に合わせて柔軟にアンケートを調整することができます。 アンケート回答者には、各指標について最大限の価値を提供するような形で質問をすることができます。
ステーブルスケール調査は、一般的に以下のような用途で使用されています。
顧客満足度調査
質問内容や収集された数値データの性質から 調査者または調査を実施する組織は、ステープル・スケールの質問を用いて、製品やサービスの各パラメータを個別に評価します。 これは、ビジネスがうまくいっているかどうか、何がうまくいっていないかを理解する上で重要なことです。
もっと詳しく
顧客満足度（CSAT）調査の質問＋質問票のテンプレート例
なぜステイプル・スケール・クエスチョンを調査研究に使用する必要があるのですか？
- 投与が容易であること。 Stapelスケールの質問は、その設定の性質上、非常に簡単に実施することができます。 このような回答は、回答者が質問に正しく答えることを容易にするため、格付けの性質上、効果的に利用されています。
- アンケートの脱落率を低減する。 問題で提供される選択肢は、それぞれの形容詞が1つの選択肢を形成するように別々に管理され、1つの問題は複数の選択肢を持つことができます。 これにより、アンケート回答者は、2つ以上の目的から選択を迫られるのではなく、それぞれの目的に基づいて各選択肢に回答しやすくなります。 これにより、アンケートの脱落率を下げることができます。
- 実用的なインサイトを収集する。 それぞれの目的には数値が与えられ、それぞれの形容詞には空白ではなく、強制的に回答が与えられる。 これにより、より高度な実用的インサイトを収集することができます。
アンケート調査におけるStapel ScaleとSemantic Differentialの質問の違い。
ステーペル尺度とセマンティックディファレンシャル尺度の両方でデータを収集しましたが
セマンティックディファレンシャル尺度
は似ていますが、それ以外にも両者には大きな違いがあります。 大きな違いとしては、以下のようなものがあります。
| ステーペルスケールに関する質問 | 意味深な差分問題 |
| スタペルスケール調査において、選択肢は 一極集中である。各質問につけられた評価は、1つの目的に基づいている。 | 意味差のある問題では、選択肢は 両極端である。問題で提供される評価は、2つの正反対の目的に基づいています。 |
| ニュートラルポイントはありません。 中立点なしつまり、各選択肢は目的を記述することができるのです。 | セマンティック・ディファレンシャル は、中立的な視点を提供することができます。つまり、両極端の目的が適切でない場合、回答者はその質問を未回答にすることができるのです。 |
| 回答数が偶数であれば、回答数に上限はありません。 偶数であれば、回答数に上限はありません。. | 一般的に7つの回答があります。 7つの回答があります。可能性の高いものから低いものまで、7つの回答があります。 |
| 各ステーブルスケールアンケートの質問には 強制的に回答させる中立的なゼロの選択肢がないため、強制的に回答させられています。 | セマンティックディファレンシャル調査の質問は、強制的な回答が可能な柔軟性を備えています。 強制されない回答 中立的な選択肢の存在により、強制されない回答が可能です。 |
| オプションは数値で表示されます。 を数値で表します。 | オプションはテキストで表示されます。 をテキストで表現します。 |
詳しくはこちら
計測スケール
スタペルスケールの調査質問とその例
前述したように、ステーペルスケール問題は、独立した縦型または横型の質問として実施することができます。
マトリックス質問タイプ
. また、絶対的な中立値を持たない偶数選択肢であれば、アンケートの回答として異なる数値尺度を設定することも可能です。
ステープルスケールの調査項目の例としては、以下のようなものがあります。
- この質問では、回答者の航空会社でのフライト体験の複数の属性についてのフィードバックを収集することを目的とした、+3～-3ポイントのマトリックス質問タイプを使用しています。
- この質問では、ハイパーマーケットは、店舗での顧客の購買体験の複数の属性に関するフィードバックを収集することを目的とし、+5～-5ポイントのマトリックス質問タイプを使用しています。
ステーペルスケールを使用するメリット
ステープルスケール調査には多くの利点があります。 その一部をご紹介します。
- わかりやすく、対応しやすい。 ステープル・スケールの質問では、それぞれの形容詞に＋と-の評価システムがあるため、理解しやすく、回答しやすい。 これにより、アンケート回答者一人一人が非常に分かりやすく、回答しやすくなっています。
- 数字ラベル。 数値によるラベル付けは、回答者がその目標や指標に対して抱く曖昧さをすべて取り除くことができる。 これにより、アンケート回答者が選択した選択肢は、その対象物に対する感情を数値で表していることになります。
- 中立やゼロがないため、回答が強制されます。ステーブルスケール調査は、中立的な回答の可能性を排除し、各目的を適切に選択するため、質問に対する理想的または最も理想的な回答を収集することができます。
- 態度の方向性と強さを同時に測定する。 スタペル尺度の質問は、それぞれの目的を別々に測定するように見えるので、それぞれの目的の方向性と強度を別々に、より深く根気よく明確にすることができます。 どの程度ポジティブか」「どの程度ネガティブか」は、回答者の心の中にあるそれぞれの目的の度合いを明らかにするものである。
もっと詳しく
クローズドエンド型質問
