ターゲット層は、ある集団の人口統計学的な切り口で、年齢層、性別、地理的な位置、教育レベル、購買力、社会階層、消費習慣などの要素で定義されます。 このデータを知ることは、理想の顧客が誰なのかという情報を得ることになるので、良いマーケティング戦略の第一歩となる。 議論しよう。
ターゲット層とは？
定義する。 ターゲットオーディエンスとは、共通の興味、人口統計、行動を持つ人々の集団のことです。 市場調査員は、ある製品やサービスに対する消費者の声を収集する必要があります。
顧客でもない人や、調査対象に興味も知識もない人から無作為にフィードバックを集めても、問題解決にはつながりません。 ビジネス上の価値あるインサイトを得るためには、調査対象者を適切に絞ることが重要です。 マーケティング戦略を構築する上で、ターゲット層の分析は欠かせません。
対象者の種類
様々な属性に基づいてターゲットを定義することができます。 性別、年齢、学歴、収入などは、オーディエンスのセグメンテーションのほんの一例です。 これらのオーディエンスを「デモグラフィー」「インタレスト」「購買意図」の3つのカテゴリーに分類すると、最良のリサーチ結果が得られます。
デモグラフィーに基づくオーディエンス。 デモグラフィックとは、個人を表す社会経済的な要因のことです。 人口統計学的要因には、年齢、学歴、地理的位置、性別、収入などの属性が含まれます。
例えば、若い学生へのパンデミックの影響に関する調査研究を行う場合、人口2万5千人以上の県の18歳から24歳の男女の学生を対象とします。
購入意向に基づくオーディエンス。 Eコマース事業者は、多くの購買意図データを利用しています。 これは、潜在顧客の購買意欲や興味を理解するために必要な重要な情報である。
例えば、研究者は、特に見ている、あるいは興味を示している製品に基づいて個人をグループ化します。 これにより、個人をターゲットとして、製品やサービスに対する期待度を把握し、さらなる強化につなげることができるのです。
個人の興味に基づく視聴者。 趣味や熱中していること、行動、読んだり探したりしていることなど、個人の興味関心を構成する。 映画の種類や音楽のジャンル、車や本、ダンスなど、挙げればきりがないほど何でもありです。
例えば、アクション映画の愛好家に新しいアクション映画を提供し、設定したさまざまなパラメータでフィードバックを得て、本物のフィードバックを収集することができます。
ターゲットの特徴
研究者は、母集団全体について推論を行うために、適切な対象者をサンプリングする必要があります。 物流上の問題、予算上の制約、時間的な制約から、全人口を調査することは不可能です。 母集団全体を細かく分割し、そこから推論することは、大きな母集団を調査する上で最も科学的な方法である。
調査結果の質は、ターゲットが誰であるかに直接依存します。 市場調査は、ターゲット・ミックスを正しく把握することで、実用的な結果を得ることができます。
ここでは、研究者がターゲット層からサンプルを作成する際に留意すべき3つの属性について説明します。
- 多様性。 サンプルは必ず多様性を確保する。 サンプルの多様性を確保することは、一部の人口に接触することや、調査に参加するよう説得することが困難な場合もあります。 サンプルが母集団を真に代表するためには、多様でなければならない。 多様性に欠け、母集団全体を代表しないサンプルは、研究に重大な影響を及ぼします。
- 透明性を確保する。 人口の構成や規模は、さまざまな要因によって異なります。 研究者は、サンプル選択手順の透明性を維持するために、これらの制約について議論する必要があります。 調査員は、調査結果を正しい視点で見ることができるよう、透明性を確保する必要があります。
- 一貫性を持たせる。 調査員は母集団を徹底的に理解し、サンプルの一貫性をテストしてから本格的な調査を開始しなければならない。 これは、空間や時間を超えた変化を監視する研究にとって非常に重要です。特に、研究データで気づいた変動が、比較可能で一貫性のあるサンプル間で同様の傾向を反映しているという確信が必要な場合、このことが重要になります。
ターゲット層からのサンプル数の決定
リサーチでは、対象者を調査することは不可能です。 また、ターゲット層の全員を対象にするのは得策ではありません。 母集団全体の推論をするためには、この対象からサンプルを導き出す必要があります。 ここでは、サンプルサイズを決定するためのヒントをご紹介します。
- 研究目的を明確にする。 まず、研究目標を設定する。 自分の研究が何を達成したいのかを明確にすること。 その調査は、対象地に住む全人口の予測に使用されるのでしょうか？ これらの領域を明確にすること。
- 精密水準器。 研究で達成したい精度のレベルを想定しておく。 母集団の大きさに応じて、サンプルサイズを調整することができます。
- 信頼性レベル 信頼度はリスクに比例する。 リスクを最小にしたいのであれば、信頼度は高くなければならないし、その逆もまた然りである。 研究の重要性についての確信度を選んでください。
- 回答率 回答率がどの程度になるかを確認する。 母集団が巨大で、回答率が低いと予想される場合は、サンプルサイズを大きくしてください。 特に多様な母集団における小さなサンプルでは、求めている精度が得られないだけでしょう。
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ターゲットを適切に選択する。 一発でうまくいく。 時間とコストを節約するために再調査を避ける。 また、日々進化するマーケットプレイスもあり、現在のシナリオで行われた研究は、当面の間、通用しないでしょう。
ターゲットが何であるかを知り、それを正しく定義することは、できるだけ効果的なビジネス戦略を描くために不可欠なことです。 また、潜在顧客であるユーザーに向けたアクションを行う際にも、競合他社より優位に立つことができます。
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