セマンティック分析：意味解析とは何か、どのように機能するか、そしてその例

あなたの感情的な意図を理解するチャットボット、あなたの声のトーンを理解する音声ボット、あなたの検索の目的を理解する検索エンジンが見つかったら、あなたはどう感じますか？

文章の意味から、まるでSFの世界のようだと思われるかもしれませんね。

まあ、間違ってますね！この技術は、人や機械がどのように感じ、どのような意味で話しているのかを解明するために、すでに利用されています。私たちは、意味解析について話しています。

でも：

このブログでは、セマンティック解析の詳細と、その効果について、事例を交えてご紹介します。

セマンティック解析とは？

意味解析と表現されるように、テキストから意味を抽出する作業である。文法解析や、特定の文脈における特定の単語間のつながりを認識することで、コンピュータはフレーズ、パラグラフ、さらには原稿全体を理解し解釈することができます。

自然言語処理（NLP）の重要な構成要素であり、チャットボット、検索エンジン、機械学習を用いたテキスト分析などのアプリケーションのインスピレーションとなっています。

意味解析に基づくツールは、電子メール、サポートリクエスト、消費者のコメントなどの非構造化データから有用な情報を自動的に抽出し、ビジネスを支援します。以下、その操作方法を説明します。

自然言語処理の一つである意味解析は、単語やフレーズの意味を調べ、文やパラグラフの意図するところを理解するものです。

これは、多くの場合、アルゴリズムやAIのアプローチを利用して、テキストに見られる重要なアイデアやつながりを探し出し、抽出することで実現されます。

意味解析には様々な手法がありますが、いずれも人間と同じようにテキストの意味を理解することを目的としています。これは、テキストの主要なアイデアやテーマ、そしてそれらの関連性を把握することを意味します。

機械学習と自然言語処理を組み合わせて、テキストの主要なアイデアやつながりを見つける、一般的な意味解析手法の1つです。これは、膨大なテキストで学習した機械学習モデルを用いて、新しいテキストを分析し、その重要なアイデアや関係性を発見することができます。
また、特定のテーマにおける概念や関係性について、あらかじめ確立されたオントロジーや構造化されたデータベースを活用する戦略もある。意味解析アルゴリズムは、これらのオントロジーを活用することで、テキストから適切な情報をより迅速に検索・抽出することができます。

一般に意味解析は、自然言語テキストの意味を理解するためにコンピュータを支援するための重要な手法である。検索エンジン、情報検索、機械翻訳などの分野で数多く利用されています。

意味解析では、語彙的な要素（単語、句動詞など）のつながりをコンピュータが理解できるようにするため、語彙的な意味づけが重要である：

ハイポニミー： 一般的なフレーズとその出現するフレーズのつながりを示すものです。この文脈では、ハイポニムは一般的な用語であるhypernymのインスタンスを記述します。
同音異義性： 2つの単語が同じ形や綴りを持ちながら、全く異なる意味を持つことと説明できる。
ポリセミー（Polysemy）： ギリシャ語の “polysemy “は、”多くの徴候 “を意味する。それは、明確でありながらつながりのある意味を持つフレーズや用語のことである。つまり、多義性は同じスペルでありながら、その目的は特殊でありながらつながっているのです。
シノニミー： 形は異なるが、同じまたは似た意味を持つ2つの語彙要素の関係を表す。
反意語： 2つの語彙要素の意味成分全体を軸としたバランスの取れた関係である。
メロノミー： 文章や言葉をどのように組み合わせて意味を持たせ、何かの一部や構成員を示すかである。