定性調査とは?
質的研究とは、ある現象を自然な環境の中で深く理解しようとする探求のプロセスである。 質的な研究は、「何を」ではなく「なぜ」に焦点を当てます! 数値以外のデータを収集するのに役立ちます。 論理的・統計的な手順ではなく、よりコミュニケーションに基づいたデータ収集方法に依存しています。
主な分野は、個人、社会、文化です。 この研究手法に共通する前提は、知識は客観的なものではなく、主観的なものであるということです。 この方法では、研究者は参加者から学び、中立の立場を保ちながらデータを収集しようとします。
質的調査と量的調査の違い
先に説明したように、この2つの
市場調査
の方法は、異なるイデオロギーに基づくものです。 質的な研究は数値的な研究ではなく、一方、量的な研究は数値に基づく研究である。 でも、それだけじゃないんです! この2つの調査方法にはいくつかの明確な違いがあり、以下の表にまとめています:
定性的調査 |
定量的研究 |
定性調査では、綿密な分析を行い、データを収集します。 この調査方法は、根底にある意見や認識を理解するために使用されます。 | 定量的な研究とは、データを定量化するための数字についてです。 このデータは、統計的な情報に変換されます。 |
この研究方法は、洞察を提供し、アイデアや仮説を開発するのに役立ちます。. | 定量的研究は、測定可能なデータを用いて事実を形成し、研究のパターンを明らかにするものである |
質的市場調査の場合、データ収集方法が個人的な対話に基づくため、サンプルサイズは通常小さいです。 | 定量調査のサンプルサイズは、定性調査に比べて大きく、オンライン調査を使用します。 オンライン調査 を使用し、参加者からデータを収集します。 |
もっと詳しく知りたい方はこちら定量調査と定性調査の比較
4 定性的研究の特徴
- データは自然な環境で収集されます: 質的研究者は、参加者が問題を経験する現場で、自然な設定でデータを収集します。 この研究方法は、参加者の自然環境を変えることはない。
- 複数のデータ収集方法の使用 質的研究では、研究者はインタビュー、観察、文書など複数の形態でデータを収集する。データが収集されると、それに従ってレビュー、分析、整理される。
- 複雑な推論を行う: 複雑な推論を伴うこの研究方法は、研究者が参加者から情報やデータを収集しながら行ったり来たりする「ボトムアップ」アプローチでデータを収集する。
- 参加者を理解すること: 質的研究のプロセスにおいて、研究者は参加者が直面している問題や課題を理解することに焦点を当てます。 これらの問題は文書化され、それに応じて是正措置が取られます。
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定性調査法