データ戦略構築のための7つのステップ＋事例集

A data strategy focuses on how a business uses data to make business decisions. Explore the steps of a successful data strategy with us.

現代社会において、データは企業にとって重要な資源です。情報の価値はよく知られていますが、データの量や収集、整理、活性化の問題から、その価値を引き出すことは困難です。データ戦略の策定は、企業がこれらの問題に対処し、データとリソースを最大限に活用するのに役立ちます。

このブログでは、データ戦略について、ビジネスに役立つ完璧なものを構築するための7つのステップを解説していきます。

データ戦略とは？

データ戦略は、すべてのデータ実務の基礎となるものです。データの問題をすぐに解決できるものではありませんし、データだけではありません。データの問題を解決し、ビジネス目標を達成するために必要な人材、プロセス、テクノロジーをまとめた長期計画です。

ビジネスリーダーが成功する戦略を立てるには、意図的かつ客観的にデータというレンズを通してビジネスを見つめ、会社が設定した具体的な目標に到達するために何が必要かを予測することが必要です。企業のリーダーは、次のことを考えるべきです：

社員がより良い方法で、よりパワフルにデータを活用できるようにする必要があります。
プロセスは、企業データがアクセス可能で高品質であることを保証しなければならない。
この技術は、会社のデータを保存し、共有し、分析するものです。

この戦略は、企業がビジネス上の意思決定を行うためにデータをどのように利用し、人、プロセス、テクノロジーを統合した計画を設計するかを取り上げます。

データ戦略構築のための効果的な7つのステップ

御社のデータ目標とデータ活用の計画は、すべてのステップで戦略策定の指針となります。以下、この戦略の7つのステップを紹介します。 7つのステップは以下の通りです：

目標を決める

目標の決定は、データ戦略の最初のステップです。明確なビジネス目標を設定することは、詳細な計画を立て、どのようなデータに重点を置くべきかを決定するのに役立つので重要です。多くのデータにアクセスすることで、明確なイメージを得ることができますが、チームにとって過大な負担になることもあります。

例えば、カナダのペン会社をターゲットにビジネスを展開したいのであれば、最も重要な情報のみを収集するのがよいでしょう。会社の総売上高、ニッチの企業数、トップ企業の市場シェアなどが含まれるでしょう。

正しいデータを取得する

第二段階は、正しいデータ収集をすることです。多くのデータソースがある中で、適切な意思決定をするために十分な情報を提供するために、適切なデータソースを調査することが重要です。外部ソースも含める必要がある。

例えば、ソーシャルメディアは非常に有用なデータをたくさん与えてくれます。

部門を超えた共有を容易にする

組織内の各部門がデータセットを収集、作成、保管、管理するため、他部門とデータを共有する際に問題となることがあります。こうしたデータのサイロ化が問題になる前に、組織はオープンにする必要があります。

例えば、メールに全員を含める、社内プラットフォームを使って関連データを共有する、などです。

可能な限り統合する

統合は、データ戦略の次のステップです。ツールやシステムをスムーズに動かすためには、データの統合が必要です。すべてのデータスタックにアクセスして使用することが容易になり、自動化のためのツールを使用することができるようになるのです。

データドリブンな文化を設定する

良い戦略を立て、チームがそれを守り、ニーズの変化に応じて変更するようにするには、組織全体でデータ駆動型の文化を確立することが重要です。

その方法は複数あります。まず、社員がプロフェッショナルとして成長し、新しいスキルを身につける機会を与えることが重要です。新しいシステムを使うことで、常に最新の情報を得ることができるという安心感があります。また、どのような技術を採用し、どこでトップデータの専門知識を得るかを見極めるために、専門家の動向を追い、専門家団体に相談することも重要です。

最後に、組織でデータを利点として認識してもらいたいのであれば、日常生活でデータをどのように活用し、データ駆動型の意思決定をしているかを示すことです。データドリブンな仕事に自信がつき、チームが独立して仕事をすることに抵抗がなくなるでしょう。