研究に最適なデータ管理ツール15選

Data management tools can archive, back up, restore, search, and more. These solutions let companies manage data across multi-cloud setups.

研究者や企業にとって、複数のソースからのデータを拡張して扱うことは困難なことである。強力なデータ管理ツールは、データの重複、分離、複雑な管理問題など、今後のあらゆる課題を克服するのに役立ちます。

データの管理は難しい仕事だ。データが作成されてから廃棄されるまで、注意深く監視する必要がある。データがうまく管理されれば、リスクを減らし、データの使いやすさと質を向上させることができる。

この記事では、どのような研究にも導入可能な15のデータ管理ツールを挙げている。

コンテキスト・インデックス

データ管理ツールを理解する

データ管理ツールの重要な部分

15 研究実施のためのデータ管理ツール

QuestionPro InsightHub
グーグル・クラウド・プラットフォーム
インフォマティカ・パワーセンター
デル・ブーミ
タブロー
アマゾンウェブサービス
タレンド
プロフィズィー
ルッカー
パノプライ
ステッチデータ
マイクロソフトPower BI
アタッカマ・ワン
ブレンド
マイクロソフト・アジュール

QuestionPro InsightsHubを使ったリサーチの実施

結論

データ管理ツールを理解する

データ管理ツールは、研究やビジネスを通じて取得したデータの管理を支援するために作成されます。練習の開発やモニタリング、データの整理、処理、分析に活用される。

これらのツールは、以下のようなさまざまな分野でカスタマイズすることができる：

研究データ管理
学術データ管理
プロジェクト・データ管理
顧客データ管理
製品データ管理
マルチメディアデータの管理
業務および財務データの管理

データ管理ツールは、プライバシーとセキュリティの保護、重複データの排除にも役立つ。効果的なデータ管理は、ソフトウェアツールとベストプラクティスを組み合わせて使用することで、データを管理・整理する。

データ管理のベストプラクティスは、データ量の増加により高品質なソリューションが必要となる。データ管理ツールは幅広い用途をカバーしている。これらのツールは大きく4つのカテゴリーに分けられる：

クラウドデータ管理ツール：これらのクラウドベースのテクノロジーは、API、Webhooks、またはデータベースへの直接接続を介して、複数のデータソースを統合することができる。
ETLおよびデータ統合ツール：これらのツールにより、研究者や組織は複雑なデータ変換を指定したり、多くのソースからデータをロードしたり、目的地のデータベースに絶えずデータをロードしたりすることができる。
マスターデータ管理（MDM）ツール：これらのデータ管理ツールは、組織全体の複雑なマスターデータの可視化を可能にする。
データ可視化とデータ分析ツール：これらのツールは、大規模なデータセットの可視化、分析、探索を支援し、レポートやダッシュボードを作成して洞察を引き出し、重要な意思決定を促進します。

データ管理ツールの重要な部分

自動化はデータ管理ツールの重要な部分であり、時間とコストを節約しながら、データベースのエラーを減らすことができるからだ。データ管理ツールの重要な部分をいくつか見てみよう：

柔軟性：データ管理ツールは、データベースがどんなに大きくなっても、無制限のデータとフィールドを簡単に扱えるものでなければならない。
クラウドベースの設備：クラウドベースの機能により、遠隔地で活動するユーザーの要望に応じて、さまざまなチームが世界中のデータを同期できる。
データの最適化：この機能は、特定の正確なデータを見つけ、中央データベースに追加し、第三者と共有するために任意のフォーマットでエクスポートすることで、時間を節約するのに役立ちます。
セキュリティ：データ管理ツールには、高いセキュリティ、プライバシー、効率性が求められる。また、バックアップを作成し、過去のデータを復元するためのオプションを提供できなければならない。

15 研究実施のためのデータ管理ツール

さて、データ管理ツールとは何か、そしてその重要な部分はわかった。あなたのビジネスや研究に最適なツールを見てみよう。

データ管理に最も便利な15のツールについて、もっと詳しく知りたい方はこちらをお読みください。

1.QuestionProインサイトハブ

QuestionPro InsightsHubは、2023年の市場で最も便利で有益なデータ管理ソフトウェアの1つです。使いやすいツールで、インサイト・チームの組織化と適応性を高めることで、リサーチの改善を促進する。 CRMと同じような役割を果たすが、洞察力が求められる。

使いやすいインターフェイスで、プロジェクト・データベースのナビゲーションを簡単にし、無制限のビューア・アクセスを可能にします。主な特徴は以下の通り：

調査データを整理、分析、検索、発見するための単一のプラットフォームでプロジェクトを表示および管理します。
主要な利害関係者のためのリアルタイムレポートダッシュボードを作成します。
意思決定を妨げることなくデータにアクセスし、理解することで、組織の新たな展望を見出すことができます。
強力な統合機能により、既存の研究エコシステムやテクノロジーとの統合を支援します。
右から左への文字セットやダブルバイト文字セットを含む50以上の言語をサポートしている。

価格月額99ドルから

2.グーグル・クラウド・プラットフォーム

Google Cloudは、クラウドベースのデータ管理のための包括的な各種サービスを提供している。異なるコンポーネントを結びつける効率的なワークフローマネージャーが付属しているので便利だ。

Google Cloudは主に以下のサービスを提供している：

グラフィカル・ユーザー・インターフェースの分析とダッシュボード作成のためのGoogle Data Studio。
表形式データを保存するGoogle BigQuery。
機械学習とAIによる分析

価格：ユーザーの導入方法による

3.インフォマティカパワーセンター

Informatica PowerCenterは、あるソースから別のソースへのデータ移動を大きく支援します。また、データをグラフィカルに表示することで、データの可視化を支援することもできる。

Informatica PowerCenterには、次のような重要な機能が含まれています：

すぐに使えるインターフェースにより、あらゆるデータソースとのシームレスな統合が可能。
スクリプト不要のデータ検証
非リレーショナル、XML、JSON、PDF、Microsoft Office、IoTデータに対する高度なデータ変換。
メタデータ主導の管理は、データの流れ、影響、系統をグラフィカルに表示する。

価格お問い合わせください。

4.デル・ブーミ

Dell Boomiは、クラウドを最大限に活用する最高級のデータ管理プラットフォームです。これにより、企業はハイブリッド・クラウド・インフラ全体で幅広いアプリケーションとデータソースを管理できるようになる。

主な特徴は以下の通り：

Dell Boomiはリアルタイムでデータを管理する。
ビジュアルでローコードなインターフェースを使用してモデルを定義します。
データモデルを展開する前に、データモデルと通信できるソースシステムを確立する。
データ・スチュワーディングを可能にする。重複やデータ入力ミスをチームに通知する。

価格設定カスタマイズされた価格モデル

5.タブロー

Tableauは、アクセス可能な最も有名なデータ管理ツールの1つである。これは、人々がデータを表示し、理解することを可能にするビジネス・インテリジェンス・ツールである。

これらがTableauの大きな特徴である：

Tableauはビジュアライゼーションを身近で便利なものにします。
インタラクティブ・マップを自動的に作成することができます。
様々なデータソースに簡単に接続できる。

価格月額70ドルから

6.アマゾン・ウェブ・サービス

アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、クラウドデータ管理のためのさまざまなソリューションを提供するようになっている。アマゾンの子会社は、従量制のクラウド・コンピューティング・プラットフォームとAPIを提供している。

アマゾン・ウェブ・サービスは、いくつかの注目すべきサービスを提供している：

Amazon Glacierはデータを長期間保存し、バックアップする。
SQL ベースの分析用 Amazon Athena
Amazon QuickSightは、ダッシュボードを作成し、データを表示するために使用されます。
Amazon Redshiftはデータの保存に使用される
新サービスごとに個別の請求

価格：ユーザーの導入方法による

7.タレンド

Talendは、データ統合、データ管理、企業アプリケーション統合、データ品質、クラウドストレージ、ビッグデータのためのクラウドおよびオンプレミスのオープンプラットフォームです。データをビジネス・インテリジェンスに変換し、リアルタイムの選択を可能にする。

以下はTalendの最も注目すべき機能である：

グラフィカル・ユーザー・インターフェースは、業界標準のコネクターを介して複数のソース・システムの管理を容易にします。
マスターデータ管理の機能。
関連するすべてのビジネスデータの正確で統一されたスナップショット。

価格月額1170ドルから

8.プロフィーゼ

Profiseeはマスターデータ管理ソフトウェアで、ビジネスと研究の両方で使用するための信頼できる適切なデータを作成し提供します。リアルタイムのガバナンスや進捗測定など、アナリティクスベースのフィードバックを利用することで、業務手順を課し、データスチュワードにデータをマスターする権限を与えることができる。

主な特徴は以下の通りです。

Profiseeは、生データのクリーニング、マッチング、標準化をすべて行い、プログラミングを必要としない。
グローバル企業のマスターデータをさまざまなソースから収集するため、インテグレーターとして機能する。
また、リアルタイムで双方向の統合も可能だ。
カスタムアプリケーションの統合も可能だ。

価格お問い合わせください。

9.ルッカー

Lookerは大規模なデータ分析およびビジネスインテリジェンス・アプリケーションであり、優れたレポート作成機能と視覚化機能を備えています。さまざまなニーズに合わせて、さまざまな形式でレポートを表示、分析、配布することができます。

Lookerの特徴は以下の通り：

見やすく操作も簡単。
ソフトウェアや抽出物をダウンロードすることなく、データベースに直接接続。
優れたダッシュボード機能、レポート、分析。
追加ツールと統合し、有用なインサイトを提供。

価格お問い合わせください。

10.パノプライ

Panoplyはクラウド用に構築された便利なデータ管理ツールの1つで、データの管理と統合を簡単に行うことができる。使いやすく、ビジネスユーザーを含むさまざまなスキルレベルのチームが使用できる。

重要なことはいくつかある：

使いやすい管理ダッシュボード
データ収集、データウェアハウスの管理、クエリーパフォーマンスの向上などを可能にする。
Looker、Tableauなどのビジネスインテリジェンス、データ分析、可視化アプリケーションに接続する。

価格月額399ドルから

11.ステッチデータ

スティッチ・データはクラウド上のプラットフォームで、データの統合や複製など多くのサービスを提供している。さまざまなソースからデータをデータウェアハウスに移動し、すぐに分析できるデータを得ることができる。

スティッチ・データの最も重要な部分は以下の通りである：

データ・レプリケーションのスケジューリングが簡単になります。
自動解決機能により、障害や通知に対処する。
APIとJSONフレームワークを使って、プログラム的にデータをデータウェアハウスにプッシュすることができる。

価格月額100ドルから

12.Microsoft Power BI

Microsoft Power BIは、アナリストとデータサイエンティストの両方が使用することを目的としたシンプルなインターフェイスを通じて、インタラクティブなビジュアライゼーションとビジネスインテリジェンス機能を提供します。

Microsoft Power BIのハイライトをいくつか紹介しよう：

ドラッグ＆ドロップのインターフェイスで、MS Excelに似ています。
Power BIのデスクトップクライアントとオンラインクライアントはノーコードです。
コネクタライブラリ。

価格月額9.99ドルから

13.アタッカマ・ワン

Ataccama ONEは、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド構成で使用できる自動データ管理ツールです。このAIを搭載したプラットフォームは、ミッションクリティカルな展開に適している。

主な特徴は以下の通りです。

データの発見とプロファイリング
機械学習を用いたデータのキュレーション、クレンジング、分類。
プロジェクトの設定とメタデータの発見を自動化。
様々なデータソースと種類のコネクター。

価格お問い合わせください。

14.ブレンド

Blendoはクラウドベースのデータ統合を提供し、効率的にデータを収集・保存するために多くのソースに接続することで機能する。行動データ管理技術を使って関連データを見つけ、準備する。

主な特徴は以下の通りです。

数回のクリックで多数のデータソースに接続。
MS SQL Server、PostgreSQL、Panoply、Amazon Redshiftなど、さまざまなデータベースにデータを転送。
クラウドサービスからの履歴データがロードされ、同期される。
最適なリレーショナルモデルを使用して、データの収集、識別、準備を自動化。

価格月額150ドルから

15.マイクロソフト・アジュール

Microsoft Azureは、クラウドベースのデータ管理システムに数多くの構成の選択肢を提供している。また、Azureに保存されたデータに適用できる数多くの分析ツールも含まれている。

主なサービスは以下の通り：

VM上で稼働するSQLサーバーと一般的なSQLデータベース
バンドルストレージ
プライベートクラウドの展開
Azure Data Explorerは、非常に大規模なストリーミング生データをリアルタイムで検査します。
ELT/ETLサービスのためのシンプルなPanoply統合

価格：ユーザーの実装に依存します。

LEARN ABOUT：研究者のための12のベストツール

QuestionPro InsightsHubを使ったリサーチの実施

QuestionPro InsightsHubは、データを管理するためのプラットフォームであり、インサイトチームがより整理され、より柔軟になり、より良いリサーチを行うためにデータを活用できるようにします。

CRMと同様の機能を持つが、洞察力が求められる！そのため、孤立した研究や発見がなくなり、チームメンバーの離脱に伴う情報の損失もなくなる。

InsightsHubでプロジェクトを作成し、アンケートやその他のツールを追加します。リサーチ終了後、各プロジェクトを他のプロジェクトとリンクさせ、重要な発見やナゲットを各プロジェクト内に保管し、後でアクセスできるようにすることができる。

QuestionPro InsightsHubは、チームのためにカスタマイズされた豊富な機能を提供します：

強力な統合：QuestionPro InsightsHubを既存のリサーチエコシステムやプラットフォームと統合して、インサイトを簡単に整理できます。
多言語対応：アラビア語やヘブライ語のような右から左への書記体系や、中国語や日本語のようなダブルバイト文字セットを含む50以上の言語をサポートしています。
セキュリティとコンプライアンス：QuestionPro InsightsHubは、GDPR、HIPAA、CCPA、FEDRAMP、Section 508などの連邦および地域の基準に準拠しているため、安心して調査を行うことができます。
インサイトの民主化： アクセス可能な情報と単一の真実のソースがあれば、組織は意思決定プロセスを妨げることなくデータにアクセスし、理解することができる。
統合リポジトリ： 単一のプラットフォームでプロジェクトを表示および管理でき、すべての研究データを一箇所で整理、検索、探索、見つけることができます。
リアルタイムダッシュボードリアルタイムダッシュボードは、アナリティクスと統計で有意義な洞察を見つけるのに役立ちます。わかりやすいレポート・ダッシュボードを作成し、最も影響力のある人々に送ることができる。