回帰分析。定義、種類、ケーススタディ、利点、その他
Reading Time: < 1 minute read 回帰分析とは、従属変数と一連の独立した説明変数の関係を調査または推定するための、おそらく最も広く使われている統計手法です。 また、質的研究手法において、多数の変数をモデル化し分析するために利用される様々なデータ分析手法の総称としても使用される。 回帰法では、従属変数が予測因子または説明要素であり、従属変数が結果または特定のクエリに対する応答である。 コンテンツインデックス 回帰分析。定義 回帰分析の種類 線形回帰分析 ロジスティック回帰分析 多項式回帰分析 ステップワイズ回帰分析 リッジ回帰分析 ラッソー回帰分析 エラスティック・ネット回帰分析 市場調査における回帰分析の活用 回帰分析が調査から導き出す洞察 オンライン調査で回帰分析を使用するメリット 予測分析にアクセスする 業務効率の向上 意思決定への定量的支援 直感で起こるミスを防ぐ […]












