ノミナルデータ。定義、特徴、例
Reading Time: < 1 minute read 名目上のデータ定義 ノミナルデータとは、重複しない様々なグループに分けられる「ラベル付け」または「名前付け」されたデータのことである。 この場合、データは測定も評価もされず、ただ複数のグループに割り振られるだけです。 これらのグループはユニークであり、共通する要素はない。 ノミナルデータでは、収集したデータの順番を確定することができないため、データの順番を変えてもデータの意味は変わりません。 ラテン語の命名法では、「Nomen」は「名前」を意味します。 名目上のデータは各項目の類似性を示すが、その類似性の詳細については開示されない場合がある。 これは、研究者がデータ収集や分析作業をしやすくするために過ぎない。 場合によっては、ノミナルデータを「カテゴリーデータ」とも呼ぶ。 二値データが「二値」のデータを表すとすれば、ノミナルデータは「多値」のデータを表し、定量的であるはずがないのです。 名目データは離散的であると考えられる。 例えば、犬はラブラドールであってもなくてもいい。 について学ぶ。 ノミナルスケール ノミナルデータの特徴 この問題を用いて、ノミナルデータの特徴について説明しましょう。 あなたの民族性は？ – 中央アジア インドネシア語 […]
