サブグループ解析とはサブグループ解析とは何か＋失敗を防ぐには
Reading Time: < 1 minute read サブグループ解析を実施する最初のステップは、研究に含めたいグループを定義することです。 あなたの目的は、これらのグループのいずれかが、他のグループよりも特定の疾患を発症するリスクが高いかどうかを判断することです。 例えば、乳がんの研究をしている場合、過去に手術を受けたことのある女性は、手術を受けていない女性よりもリスクが高いかどうかを知りたい場合があります。 サブグループを決めたら、いよいよ各グループからデータを収集します。 ターゲットとなる人たちから情報を集めるといいでしょう。 これは、世論調査やアンケート、あるいはプロジェクト期間中にその疾患と診断された人の医療記録を収集することで行うことができます。 健康な人と研究対象の病気や症状のある人の両方からデータを集めたら、次は統計解析です！ 統計解析の目的は2つあります。1つはサンプルサイズに誤差がないことを確認すること、もう1つはサンプル間に差があるかどうか（つまり、異なる特徴を持つ集団間に差があるかどうか）を確認することです。 サブグループ解析とは何ですか？ サブグループ分析とは、特定の変数が二次データ分析の結果にどのような影響を与えるかをドリルダウンして確認するプロセスである。 回答者は、人種、民族、年齢、学歴、性別などの人口統計学的特徴によってグループ分けされています。 その他の変数としては、政党の識別、健康状態、特定の状況に対する態度などが考えられます。 研究者は、サブグループ間の変数の平均値や分布の違いを分析し、格差やその他の差異を特定することができる。 例えば、科学研究のための動物の使用に関する人々の態度についての調査があり、このトピックに関する意見に男女の違いがあるかどうかに関心があるとします。 サンプルを男性回答者と女性回答者に分け、両者に違いがあるかどうかを調べることで、サブグループ分析を行うことができます。 サブグループ解析（例えば、介入や治療）では、集団の特定のセグメントや特定のパラメータにおける要因の結果を決定しようとします。 サブグループ解析は、2つのタイプに分類することができます： 事前指定あり ポストホックです。 失敗しないための工夫 […]
