非構造化データ。非構造化データとは何か、何のためにあるのか?
Reading Time: < 1 minute read 今日のビッグデータの世界では、非構造化データが最も一般的なタイプである。 このようなデータストアには、ビジネスの意思決定に役立つ情報がたくさんあります。 人工知能(AI)と機械学習は、ビジネスに役立つ洞察を求めて膨大な量のデータをフィルタリングする新しいソフトウェアソリューションを生み出すために利用されています。 企業が作成・収集する情報の大半は非構造化であり、その量は急速に拡大しています。 今回は、非構造化データを定義し、その種類を説明し、様々な分野での利用法を考察する。 非構造化データとは? 非構造化データは、明確な枠組みがないため、コンピュータプログラムにとっては複雑なデータである。 データモデルに準拠しておらず、認識できる構造を持っていない。 これらのデータのほとんどはテキストで構成されていますが、日付、数字、事実など他の種類の情報も含まれることがあります。 データの特徴としては、以下のようなものがあります。 データは非構造化であり、データモデルに従ったものではありません。 データは明確に定義された構造を持っていない。 データは特定の形式や順序に従うものではありません。 認識できる構造がないため、コンピュータープログラムには使いにくい。 データは、データベースのように行と列で管理することはできない。 デジタルサービスやアプリケーションを利用する人が増えたことで、急速に拡大しています。 構造化データは重要ですが、非構造化データを正しく評価すれば、企業にとってより有益なものになります。 数字や統計では伝えきれない、さまざまな気づきを得ることができます。 その種類の例をいくつか探ってみましょう。 非構造化データの種類 […]












