誤差の範囲とは – 定義、計算方法と例
Reading Time: < 1 minute read 誤差の範囲 定義する。 誤差とは、統計学において、無作為抽出の結果から得られる誤差の程度をいう。 ランダムサンプリング のアンケートを実施しました。 統計の誤差が大きいと、その結果に依存する可能性が低くなります。 アンケート または ポール つまり、母集団を代表するような結果に対する信頼度は低くなります。 において、非常に重要なツールとなっています。 市場調査 調査員が調査から得られるデータに対して持つべき信頼度を示すものであるため。 信頼区間とは、特定の統計量について予測不可能なレベルのことである。 通常、誤差の範囲と関連付けて使われ、オンライン調査やオンライン投票の結果が母集団全体を代表するのに値するかどうかを統計学者が判断する際の信頼性を明らかにするものです。 誤差が小さいほど、結果の信頼度が高いことを示しています。 母集団を推定するために代表的なサンプルを選択するとき、そこには何らかの不確実性が伴うものです。 標本統計量から実統計量を推定する必要がある。 つまり、私たちの見積もりは実際の数値に近いものになるのです。 誤差を考慮すると、この推定値はさらに改善される。 […]
