サンプル。定義、方法論、種類、方式、例題
Reading Time: < 1 minute read 市場調査や現地での既存調査など、研究者はどれくらいの頻度で適切な調査対象者を探しているのだろうか。 本調査のサンプルまたは回答者は、既知または未知の顧客またはユーザーの集合から選択することができる。 典型的な回答者のプロフィールは分かっていても、調査研究を完了させるための回答者にアクセスできないことがよくあります。 そのようなとき、研究者や調査チームは、専門機関に依頼して、回答者パネルを利用したり、回答者を購入したりして、調査研究を完成させています。 これらの回答者は、人口統計学的基準に合致する一般集団の回答者、または特定の基準に基づく回答者である可能性があります。 このような回答者は、研究調査の成功に不可欠な存在です。 サンプルとは何ですか？ 定義する。 サンプルとは、研究者があらかじめ定義された選択方法を用いて、より大きな母集団から選択または抽出した、より小さなデータの集合と定義されます。 これらの要素は、サンプルポイント、サンプリングユニット、またはオブザベーションと呼ばれています。 サンプルを作成することは、効率的な実施方法です。 研究. 多くの場合、母集団全体を調査することは不可能か、コストと時間がかかると思われます。 したがって、サンプルを調査することで、研究者は母集団全体に適用できるような洞察を得ることができます。 例えば、ある携帯電話メーカーが米国の大学の学生を対象に機能調査を行いたいと考えた場合。 学生が使っている機能、欲しい機能、支払ってもよい価格などを調べるのであれば、綿密な調査研究を行わなければならない。 このステップは、開発が必要な機能、アップグレードが必要な機能、デバイスの価格設定、そして市場投入戦略を理解するために不可欠です。 2016/17年だけでも、全米の大学に在籍する学生数は2,470万人にのぼります。 このような学生をすべて調査することは不可能であり、時間をかければ新しい装置が冗長になり、開発費をかければ研究が無駄になる。 地理的な位置から大学のサンプルを作り、さらにその大学から学生のサンプルを作ることで、研究に十分な数の学生を確保することができるのです。 […]
