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Dan Fleetwood's Research& Insights Articles

President of Research and Insights at QuestionPro, one of the industry's leading providers of web-based research technologies. Over 15 years of market research experience and passionate about the role that software plays in helping businesses.

サンプリングの種類サンプリングの方法と例

Reading Time: < 1 minute read サンプリングとは？ サンプリング は、個々のメンバーまたは母集団の部分集合を選択して、そこから統計的な推論を行い、母集団全体の特性を推定する手法である。 の研究者により、さまざまなサンプリング方法が広く用いられている。 市場調査 このように、市場調査を行うことで、母集団全体を調査することなく、実用的なインサイトを収集することができるのです。 また、時間的にも費用的にも便利な方法であるため、あらゆる研究デザインの基礎となるものです。 研究デザイン . サンプリング技術は、研究調査ソフトウェアで最適な導出を行うために使用することができます。 例えば、こんな感じです。 医薬品メーカーが、ある薬の副作用を国民に調査したい場合、全員を対象とした調査を行うことはほとんど不可能である。 この場合、研究者は、各人からサンプルを決定します。 デモグラフィックを調査し、薬剤の挙動を示唆的にフィードバックしています。 Audience by QuestionProの詳細はこちら サンプリングの種類：サンプリング方法 市場行動調査におけるサンプリングは、確率的サンプリングと非確率的サンプリングの2種類があります。 この2つのサンプリング方法について、詳しく見ていきましょう。 […]

便宜的抽出：定義、利点、例

Reading Time: < 1 minute read 便宜的抽出とは何ですか？ 意味： 便宜的抽出は、便利に利用できる回答者のプールから市場調査データを収集する研究者によって採用された方法として定義されます。 これは、非常に迅速で、複雑でなく、経済的であるため、最も一般的に使用されるサンプリング手法です。 多くの場合、メンバーはサンプルの一部になるためにすぐに親しみやすくなります。 研究者は、人口が多い状況でさまざまなサンプリング手法を使用します。 ほとんどの場合、コミュニティ全体をテストすることは、到達が容易ではないため、事実上不可能です。 研究者は、主要な研究に追加の入力が必要ない状況で便宜的抽出を使用します。 このサンプルに含める必要のある基準はありません。 したがって、このサンプルに要素を含めることは非常に単純化されます。 母集団のすべての構成要素は適格であり、サンプルに関与するために研究者の近さに依存します。 研究者は、単に近接性に基づいてメンバーを選択し、メンバーが母集団全体を代表しているかどうかは考慮しません。 この手法を使用すると、彼らは可能な限り最も簡単な方法で習慣、意見、および視点を観察することができます。 回答者を選択してください 便宜的抽出の良い例は次のとおりです。 新しいNGOは、20の都市での地位を確立したいと考えています。 拠点となる場所への近さに基づいて、サービスを提供する上位20の都市を選択します。 便宜的抽出の応用： 便宜的抽出は、ブランドや組織が市場でのイメージに対する認識を測定するために適用されます。 潜在的な顧客からデータを収集して、特定の問題を理解したり、新しく発売された製品の意見を管理したりします。 […]

コンビニエンス・サンプリング。定義、利点、例

Reading Time: < 1 minute read コンビニエンス・サンプリングとは？ 定義する。 コンビニエンス・サンプリングは、研究者が都合よく利用できる回答者のプールから市場調査データを収集する際に採用する方法と定義されています。 最も一般的なサンプリング手法であり、迅速かつ簡便で、経済的である。 多くの場合、メンバーはサンプルの一部として気軽に声をかけることができます。 研究者は、大きな集団が存在する状況では、様々なサンプリング手法を用います。 多くの場合、地域社会全体をテストすることは、地域社会へのアクセスが容易でないため、事実上不可能です。 研究者は、主要な研究に追加的な入力が必要でない状況で、利便性の高いサンプリングを使用しています。 このサンプルに参加するために必要な基準はありません。 そのため、このサンプルに要素を含めると、驚くほどシンプルになります。 母集団のすべての構成要素が対象であり、サンプルに関与する研究者の近さに依存する。 研究者は、単に近いという理由だけでメンバーを選び、それが母集団全体を代表しているかどうかは考慮しない。 この手法により、習慣や意見、視点などを最も簡単に観察することができるのです。 回答者の選択 コンビニエンス・サンプリングの良い例です。 新しいNGOが20都市で設立を希望しています。 拠点を置いている場所との近さを考慮して、上位20都市を選んでサービスを提供しています。 コンビニエンス・サンプリングの応用。 コンビニエンス・サンプリングは、ブランドや組織が市場における自分たちのイメージの認知度を測定するために適用されます。 潜在的な顧客からデータを収集し、特定の問題を把握したり、新しく発売された製品に対する意見を管理したりします。 […]

単純ランダムサンプリング：定義と例

Reading Time: < 1 minute read 単純ランダムサンプリングとは何ですか？ 定義：単純ランダムサンプリングは、母集団内のすべてのアイテムがサンプルで選択される可能性と可能性が均等であるサンプリング手法として定義されます。 ここでは、アイテムの選択は運や確率に完全に依存しているため、このサンプリング手法はチャンスの方法としても知られています。 単純ランダムサンプリングは基本的なサンプリング方法であり、より複雑なサンプリング方法のコンポーネントになる可能性があります。 このサンプリング方法の主な属性は、すべてのサンプルが同じ確率で選択されることです。 回答者を選択してください このサンプリング方法のサンプルサイズは、単純なランダムサンプリングを適切に適用できるように、理想的には数百を超える必要があります。 彼らは、この方法は理論的には理解しやすいが、実際に実行するのは難しいと言っています。 大きなサンプルサイズでの作業は簡単な作業ではなく、現実的なサンプリングフレームを見つけるのが難しい場合があります。 単純ランダムサンプリング法 研究者は次の方法に従って、単純なランダムサンプルを選択します。 最初にすべての母集団メンバーのリストを作成し、次に各メンバーに特定の番号を付けます（たとえば、n番目のメンバーがある場合、1からNまで番号が付けられます）。 この母集団から、研究者は2つの方法を使用して乱数サンプルを選択します。乱数表と乱数ジェネレータソフトウェアです。 サンプルを生成するために人間の干渉が必要ないため、研究者は乱数ジェネレータソフトウェアを好みます。 2つのアプローチは、単純ランダムサンプリングのプロセスにおけるバイアスを最小限に抑えることを目的としています。 宝くじの方法 宝くじの方法を使用することは最も古い方法の1つであり、ランダムサンプリングの機械的な例です。 この方法では、研究者は母集団の各メンバーに番号を付けます。 研究者は、サンプルを選択するためにボックスからランダムに数字を引き出します。 ランダムな数字の使用 […]

単純無作為抽出。定義と例

Reading Time: < 1 minute read 単純無作為抽出とは？ 単純無作為抽出は、母集団の中のすべての項目が均等に選ばれる確率と可能性を持つ手法である。 この場合、項目の選択はすべて運や確率に依存するため、このサンプリング手法は偶然の方法とも呼ばれることがあります。 単純無作為抽出は基本的なサンプリング方法であり、より複雑なサンプリング方法の構成要素となることが容易である。 このサンプリング方法の主な特徴は、どのサンプルも同じ確率で選ばれることです。 回答者の選択 このサンプリング法におけるサンプルサイズは、単純無作為抽出が適切に適用できるように、理想的には数百以上であるべきです。 この方法は、理論的には理解しやすいのですが、現実的には難しいそうです。 大規模なサンプルサイズを扱うのは簡単なことではなく、現実的なサンプリングフレームを見つけるのが難しい場合もあります。 単純無作為抽出の方法 研究者は、これらの方法に従って、単純な無作為標本を選択します。 最初に全メンバーのリストを用意し、各メンバーに特定の番号（例えばn人目のメンバーがいれば、1〜Nの番号）を付けるのです。 この母集団から、研究者は乱数表と乱数発生ソフトウェアの2つの方法で無作為にサンプルを選択する。 研究者は、サンプルの生成に人間の干渉が必要ないため、乱数生成ソフトを好む。 単純無作為抽出の過程で生じるバイアスを最小化することを目的とした2つのアプローチがある。 抽選方法 抽選法は最も古い方法の一つで、ランダムサンプリングの機械的な例である。 この方法では、研究者は母集団の各メンバーに数字を与える。 研究者は箱の中からランダムに番号を引き、サンプルを選びます。 乱数の使用 […]

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