確率的サンプリング。確率サンプリングとは何か、例と手順
Reading Time: 2 minutes read 人口が100人だと想像してください。 このシナリオでは、すべての人が100分の1の確率で選ばれることになる。 確率的サンプリングは、母集団を代表するサンプルを作成する最良の機会を与えてくれます。 その結果、経営陣はその組織の従業員が改正に満足しているかどうかを知ることができるようになります。 確率的サンプリングについて説明します。 確率的サンプリングとは？ 確率的サンプリングとは、研究者が確率論に基づいた方法を用いて、より大きな母集団からサンプルを選ぶ手法である。 参加者が確率的サンプルとみなされるためには、無作為抽出で選ばれなければならない。 確率的サンプリングの最も重要な要件は、母集団の全員が選択される確率が分かっていて、かつ平等であることです。 回答者の選択 確率的サンプリングは、統計理論を用いて、既存の大規模な母集団から無作為に少人数のグループ（サンプル）を選択し、その回答がすべて全体の母集団と一致することを予測するものです。 確率的サンプリングにはどのような種類がありますか？ 単純無作為抽出は、その名の通り、サンプルを完全にランダムに選択する方法です。 このサンプリング方法は、個人（サンプル）に番号を割り振り、その番号から自動処理でランダムに選ぶという簡単なものです。 最後に、選ばれた数字が、サンプルに含まれるメンバーである。 このサンプリング方法において、研究者がサンプルを選択する方法は2つあります。抽選方式と乱数発生ソフト・乱数表の使用です。 このサンプリング手法は、通常、大規模な母集団を対象としており、それなりのメリットとデメリットがあります。 層別無作為抽出 は、研究者がより広範な母集団を、通常は重ならないが母集団全体を代表する小さな集団に分割する方法である。 […]
